機器學習 Studio定價

Azure 機器學習服務免費層主要是用來提供 Azure Machine Learning Studio 的深入介紹。只要註冊 Microsoft 帳戶即可。免費層包括每個 Microsoft 帳戶可免費存取一個 Azure Machine Learning Studio 工作區。其中包括最多能夠使用 10 GB 的儲存體，以及能夠讓模型作業化，成為預備 API。免費層工作負載不包含在 SLA 內，且僅供開發與個人使用。免費層工作負載無法藉由連接到內部部署 SQL 伺服器存取資料。上表概要說明了免費層與標準層之間的多項差異，除此之外還可能存在其他差異，而免費層功能隨時可能變更。

您只需要 Microsoft 帳戶。前往 Azure Machine Learning 首頁，然後按一下 [立即開始] 按鈕。使用 Microsoft 帳戶登入，系統便會為您建立免費層工作區。您可以立即開始探索，並建立機器學習服務實驗。

您必須先取得 Azure 訂用帳戶的存取權，才能建立標準 Machine Learning 工作區。您可以註冊 30 天的免費試用 Azure 訂用帳戶，之後再升級為付費 Azure 訂用帳戶，或是直接購買付費的 Azure 訂用帳戶。您可以在取得訂用帳戶的存取權後，從 Microsoft Azure 傳統入口網站建立機器學習服務工作區。請檢視逐步指示。

或者，您可以受標準 Machine Learning 工作區擁有者的邀請，存取擁有者的工作區。

否，您無法在免費層中指定使用您自己的 Blob 儲存體帳戶。若要使用您自己的 Azure 儲存體，您必須使用標準層。

是，在免費層中，您可以將機器學習模型轉變成預備 API 服務來運作。若要讓預備 API 服務進入生產階段並取得作業化服務的生產端點，您必須使用標準層。

Microsoft Azure 免費試用版提供一個月適用於任何 Azure 服務的點數，而 Azure Machine Learning 免費層特別為非生產工作負載，提供對 Azure Machine Learning 的持續存取。

若要將實驗從免費層複製到標準層，請遵循下方描述的步驟：

1. 登入 Azure Machine Learning Studio，確定您可以在上方導覽列的工作區選取器中看到免費工作區和標準工作區。
2. 如果您目前位於標準工作區，請切換至免費工作區。
3. 在實驗清單檢視中，選取想要複製的實驗，然後按一下 [複製] 命令按鈕。
4. 在快顯對話方塊中選取 [標準工作區]，然後按一下 [複製] 按鈕。
5. 請注意，將會連同實驗將所有相關聯的資料集、訓練好的模型等項目複製到標準工作區中。
6. 您必須在標準工作區中重新執行實驗並重新發行 Web 服務。

Machine Learning 透過配對同一個地理位置的兩個地區，支援高可用性。美國中南部與美國中北部配對。

生產 API 呼叫時間的差別可能很大，通常從數百毫秒到幾秒鐘，視資料處理和機器學習服務模式的複雜度而定，也可能需要數分鐘。預估生產 API 呼叫時間最好的方法，是在 Machine Learning 上建立基準模型。

Machine Learning 是多租用戶服務，後端實際使用的計算資源各有不同，會依效能及預測情況進行最佳化。

一份帳單上，工作區費用會依每個適用的度量而個別細分。