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Azure Machine Learning Studio (傳統版)定價

以 GUI 為基礎的整合式開發環境,可用於建立和運用 Machine Learning 工作流程

Azure Machine Learning 是一項新服務,其中包括可拖放工作流程的設計工具。深入了解 Azure Machine Learning

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Studio 定價

Machine Learning Studio (傳統) 提供兩個層級:免費和標準。

各種層次的功能比較如下表所示:

免費 標準
價格 免費 每月每 ML Studio 工作區 $-
每 Studio 實習時數 $-
Azure 訂用帳戶 非必要 必要
每個實驗的模組數上限 100 無限制
實驗持續時間上限 每個實驗 1 小時 每個實驗最多 7 天,每個模組最多 24 小時
儲存體空間上限 10GB 無限制 - BYO
從內部部署 SQL 讀取資料 預覽
執行/效能 單一節點 多個節點
生產 Web API
SLA

只有對正在使用的服務才會收取每小時費用。此模式會顯示期間內同時套用的多個計量表。

生產 Web API 定價

Machine Learning 工作室 (傳統) 讓您可將預測性分析解決方案作為 Web 服務部署。

部署的 Web 服務受下列方案約束:

開發/測試* 標準 S1 標準 S2 標準 S3
階層價格 (每月) $- $- $- $-
功能
包含的交易 (每月) 1,000 100,000 2,000,000 50,000,000
包含的計算時數 (每月) 2 25 500 12,500
Web 服務總數1 2 10 100 500
超額費率 N/A $- 每 1,000 筆交易
$- 每 API 計算小時
$- 每 1,000 筆交易
$- 每 API 計算小時
$- 每 1,000 筆交易
$- 每 API 計算小時

* API 使用量限制適用於測試層,限於兩個同時 RRS 呼叫。
1 Web 服務客戶數目可在任何特定時間點與方案建立關聯。

傳統版 Web 服務仍依下列定價提供使用:

  • $-/生產 API 計算時數 (每小時單位)
  • $-/1,000 筆生產 API 交易 (交易單位)

只有對正在使用的服務才會收取每小時費用。此模式會顯示期間內同時套用的多個計量表。

如需傳統 Web 服務與新 Web 服務之間的詳細資訊,請參閱文件

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SLA

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文件

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常見問題集

  • 若要將實驗從免費層複製到標準層,請遵循下方描述的步驟:

    1. 登入 Azure Machine Learning Studio,確定您可以在頂端瀏覽列的工作區選取器中看到免費工作區和標準工作區。
    2. 如果您目前位於標準工作區,請切換至免費工作區。
    3. 在實驗清單檢視中,選取想要複製的實驗,然後按一下 [複製] 命令按鈕。
    4. 在快顯對話方塊中選取 [標準工作區],然後按一下 [複製] 按鈕。
    5. 請注意,將會連同實驗將所有相關聯的資料集、訓練好的模型等項目複製到標準工作區中。
    6. 您必須在標準工作區中重新執行實驗並重新發行 Web 服務。
  • Machine Learning 透過配對同一個地理位置的兩個地區,支援高可用性。美國中南部與美國中北部配對。

  • 生產 API 呼叫時間的差別可能很大,通常從數百毫秒到幾秒鐘,視資料處理和機器學習服務模式的複雜度而定,也可能需要數分鐘。預估生產 API 呼叫時間最好的方法,是在 Machine Learning 上建立基準模型。

  • Machine Learning 是多租用戶服務,後端實際使用的計算資源各有不同,會依效能及預測情況進行最佳化。

  • 一份帳單上,工作區費用會依每個適用的度量而個別細分。

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