Azure Machine Learning Studio

簡易、可擴充、走在最前端

歡迎使用 Studio,這是您逐漸會愛上的 Azure Machine Learning 解決方案。Studio 是功能強大且使用容易的瀏覽器式視覺拖放撰寫環境,不需要撰寫任何程式碼。按幾下就能將構想化成部署。

完全受管理的雲端服務讓您可輕鬆地建置、部署及共用預測性分析解決方案。

雲端服務架構範例,其中的機器學習服務可供您建置、部署及共用預測性分析解決方案

您是機器學習的新手?

若您才剛起步,請閱讀 David Chappell 的 Introduction for Technical Professionals

透過五支簡短影片取得資料科學的快速簡介,並透過 ML 功能提要迷你網站了解如何選取最佳演算法。

第一次使用此產品嗎?

若您已具有資料科學技能,但剛開始使用 Azure Machine Learning,請看看我們的教學課程,或從資源庫開始使用範例實驗。有任何疑問嗎?請在論壇中詢問工程師。

目前是 R 或 Python 的使用者嗎?

Azure Machine Learning Studio 包含數百個自訂程式碼的內建封裝與支援。

如需深入了解如何使用 R 與 Python 開始進行機器學習服務,請閱讀我們的部落格

資料科學家還是開發人員呢?

Azure Machine Learning 是為應用的機器學習而設計的。採用最佳的演算法及簡易的拖放功能介面,只需點選幾下便能把想法轉為實際部署。免費試用

若您是開發人員且希望內建資料科學技術,請查看我們的 API 以及 Azure Marketplace。

快速部署

使用 Azure Machine Learning 在幾分鐘內將模型作為 Web 服務部署至生產環境,而這樣的 Web 服務可從任何裝置隨處呼叫,且能使用任何資料來源。深入了解 Web 服務

發佈、共用、獲利

在資源庫或 Azure Marketplace 與全世界分享您的解決方案。

實驗

Telco 客戶流失

客戶流失的形式有許多種,例如轉換成競爭對手的服務、減少所使用的服務數目或轉換成更便宜的服務...

Microsoft 標誌
實驗

異常偵測:信用風險

嘗試預測資料出現異常時的信用風險。

Microsoft 標誌
實驗

對 2016 年總統大選財務資料進行資料採礦

試驗大選財務資料,同時了解如何透過處理及設計功能來為機器學習服務準備大型資料集

Microsoft 標誌

主機庫

資源庫是與資料科學社群分享最佳做法的學習平台,由我們的工程師以及同您一般的使用者所打造。立即參與其中

探索 Microsoft 和資料科學社群所提供的預測性分析實驗
探索方案庫,並瀏覽方案庫中各種預先設定的解決方案、參考架構和設計模式。

客戶案例

了解 American Eagle 如何使用 Azure Machine Learning 嘗試打破陸上速度最快的記錄。

客戶心聲

Mendeley

「Azure Machine Learning 的美妙在於,其以低耦合方式,與開放原始碼技術整合。無論您的基礎結構是什麼,Azure Machine Learning 都能傳遞價值。」

Fernando FantonMendeley 產品開發部資深副總裁

深入了解
RockwellAutomation

「我們談的是提供石油和天然氣業界前所未聞的共同作業程度及可見度。」

Rockwell Automation 遠端應用程式監視部 Doug Weber

深入了解
SLAC

「這向 SLAC 體現了物聯網和機器學習的價值。這個智慧型系統在我們使用系統資料手動找出問題前,便率先提供相關資訊。」

史丹佛 SLAC National Accelerator Laboratory 的 CIO James Williams

深入了解

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佈建雲端 Hadoop、Spark、R Server、HBase 及 Storm 叢集

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編排和管理資料轉換與移動

使用您的 Microsoft 帳戶免費試用 Azure Machine Learning

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