概觀和功能
正在推出雲端規模資料庫的新紀元
- Azure 資料庫採用超大規模資料庫效能構建,並針對現代化智慧型應用程式進行調整。取得任何規模的 AI 支援管理與效能。在開放、彈性且通用的平台上建立現代化、AI 就緒的應用程式。使用保護層保護您的資料,並維持商務持續性和合規性。
產品
符合您需求的資料庫
關聯式資料庫
Azure SQL Database 超大規模資料庫
在快速且彈性的 SQL 資料庫上組建 AI 就緒的應用程式。
關聯式資料庫
Azure SQL Database
使用專為雲端建置的完全受控、智慧型 SQL 資料庫,建置現代化的應用程式。
關聯式資料庫
Azure SQL 受控執行個體
使用雲端中受管理、隨時更新的執行個體,現代化 SQL Server 應用程式。
關聯式資料庫
Azure 虛擬機器上的 SQL Server
輕鬆將您的 SQL Server 工作負載移轉到 Azure。
關聯式資料庫
適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫
利用完全受控的 PostgreSQL 資料庫加速創新。
關聯式資料庫
適用於 MySQL 的 Azure 資料庫
使用可調整的開放原始碼 MySQL 資料庫進行創新。
關聯式資料庫
Oracle Database@Azure
移轉您的 Oracle 資料庫工作負載,並結合 Oracle 與 Azure 的最佳功能。
NoSQL 資料庫
Azure Cosmos DB for NoSQL
開發任何規模的 AI 支援應用程式。
NoSQL 資料庫
Azure Managed Instance for Apache Cassandra
使用雲端中的受控執行個體,將 Cassandra 資料叢集現代化。
NoSQL 資料庫
什麼是 Azure Cosmos DB for MongoDB?
在完全受控 MongoDB 相容資料庫服務上使用您的 MongoDB 技能和工具。
NoSQL 資料庫
Azure 上的 MongoDB Atlas
透過執行 MongoDB Enterprise 並提供完整功能支援的受管理的服務實現現代化。
Azure 上的資料庫
Azure Cache for Redis
使用分散式、記憶體內、可調整的快取來增加資料存取。
客戶案例
看看客戶如何利用 Azure 資料庫進行創新
「Azure SQL 受控執行個體是唯一符合我們所有需求的選項。我們有 10 TB 的資料、大量的交易載入,而且需要支援作用中-待命結構的異地複寫。而且一分鐘也不能停機。」
American Airlines 首席資料架構師 Jayanta Saha
「對於我們來說,最重要的是,我們對於科技、創新都有開放的想法。每個新解決方案都是一種尋找最佳選項的方式,以深入了解如何改善我們的作業。」
E.ON 義大利資料與分析經理 Enrico Lapel
「Azure Cosmos DB 是一個全球分散式、可調整的資料庫,可讓系統保留先前的客戶交談和喜好設定,讓系統能夠持續學習並針對驅動程式量身打造。其低延遲回應時間可讓資料和應用程式更貼近使用者。」
TomTom AI 服務的主任工程師 Ivan Diaz
「我們想要一些安全、簡單、方便開發人員且方便操作的東西。Azure Spring 應用程式很符合我們的策略。」
Swiss RE 集團財務 IT 首席解決方案架構師 Jonathan Jones
「透過快速部署 Azure 混合式雲端解決方案和以客戶為導向的 Microsoft 365 服務,外加在雲端上實作安全性機制,Microsoft 加速了 Mead Johnson 的中國業務的價值鏈重建。」
Mead Johnson China 的基礎結構及安全性主管 Yuhuai Feng (Chris)
資源
了解 Azure 資料庫
認證
Azure Cosmos DB 開發人員專業
使用 Azure Cosmos DB 在 SQL API 和 SDK 中撰寫有效率的查詢等。
學習路徑
Azure SQL 基本概念
了解如何將現有的 SQL Server 專業知識轉譯為 Azure SQL Database 和 Azure SQL 受控執行個體。
學習路徑
適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫
了解如何將社群 PostgreSQL 部署至 Azure 雲端、將資料庫連接至應用程式,並根據需要水平調整。
開發人員資源
使用 Azure 建置應用程式
使用頂級的工具、開放原始碼架構,以及支持持續共同作業和傳遞的平台組建應用程式。
[1] 此研究由 Microsoft 委託,由 Principled Technologies 於 2023 年 10 月進行。
[2] 性價比宣告是根據 Microsoft 委託 Principled Technologies 於 2023 年 12 月所進行的研究資料。一份研究,比較了使用超大規模資料庫服務層上進階系列硬體的 16 V 核心和 32 V 核心 Azure SQL Database 與適用於 Amazon Aurora PostgreSQL I/O 最佳化的 db.r6i.4xlarge 和 db.r6i.8xlarge 供應項目 (「Amazon Aurora」) 之間的效能和價格效能。基準資料取自使用 HammerDB TPROC-C 基準的原則技術報表。TPROC-C 工作負載衍生自 TPC-C 基準,並且使用 HammerDB TPROC-C 工作負載取得結果。HammerDB TPROC-C 工作負載衍生自 TPC-C 基準,無法與已發佈的 TPC-C 基準結果比較,因為此執行不符合 TPC 基準的所有需求。Principled Technologies 所計算的性價比,是持續執行雲端平台的成本除以除以每分鐘新訂單輸送量,依據標準。價格的根據為 2023 年 12 月公開推出的美國東部 Azure SQL Database 定價和美國東部 Amazon Aurora 定價。效能與性價比結果的根據為 Principled Technologies 報表中詳述的設定。實際結果和價格可能因為設定和區域而有所不同。