Hugging Face i Azure
Distribuera tiotusentals förtränade Hugging Face Transformers-modeller i Azure Machine Learning med Hugging Face-slutpunkter.
Skapa maskininlärningsmodeller snabbare med Hugging Face i Azure
Hugging Face har skapat Transformers, det ledande biblioteket med öppen källkod för att skapa avancerade maskininlärningsmodeller. Använd Hugging Face-slutpunktstjänsten (förhandsversion) som är tillgänglig på Azure Marketplace för att distribuera maskininlärningsmodeller till en dedikerad slutpunkt med infrastrukturen i företagsklass i Azure.
Azure Kubernetes Service (AKS)
Välj bland tiotusentals maskininlärningsmodeller för bearbetning av naturligt språk, ljud och Visuellt innehåll, offentligt tillgängliga i Hugging Face-hubben, för att få en snabbare arbetsbelastning för maskininlärning.
Datatjänster
Håll jämna steg med innovationstakten genom att enkelt byta produktionsmodeller. Skydda dina maskininlärningsåtgärder (MLOps) med Azure Private Link – dina data lämnar aldrig ditt virtuella privata moln.
Mer information om Hugging Face i Azure
Expertsupport
Få direktsupport från experter på Hugging Face-maskininlärning.
Hubb för privata modeller
Experimentera, samarbeta, träna och hantera avancerade modeller i din egen privata Hugging Face-hubb.
Hugging Face-kurs
Lär dig allt du behöver veta om Hugging Face Transformers med en kostnadsfri kurs.
Vanliga frågor om Hugging Face i Azure
-
Ladda ned Hugging Face-slutpunkter från Azure Marketplace, välj en maskininlärningsmodell och uppgiftstyp, välj en Azure-instanstyp och skapa en slutpunkt. Inom några minuter kan du testa slutpunkten och lägga till slutsatsdragnings-API:et i ditt program.
-
Tjänsten för Hugging Face-slutpunkter är kostnadsfri i förhandsversionen. Du betalar bara för beräkningskostnader via din Azure-prenumeration.
-
Hugging Face i Azure är ett enkelt sätt att härleda slutpunkter för Hugging Face-modeller i ditt Azure-konto via Azure Machine Learning. Slutsatsdragnings-API:et är en serverlös lösning som erbjuds av Hugging Face som en värdbaserad tjänst.
-
Om du vill distribuera egna modeller till Hugging Face-slutpunkter laddar du upp dem till ditt Hugging Face-konto. Obegränsad värdtjänst för privata modeller är tillgänglig utan kostnad.
-
Ja, du kan distribuera Hugging Face-modeller med det öppna källkodsbiblioteket Transformers eller med hanterade eller serverlösa tjänster. Med Hugging Face i Azure behöver du inte skapa eller underhålla en infrastruktur, och du kan dra nytta av säkerheten och efterlevnaden i Azure Machine Learning. Med Hugging Face i Azure får du även enkel automatisk skalning och privata anslutningar via Azure Private Link.