Stordata och analys

Leverera bättre upplevelser och fatta bättre beslut genom att analysera stora mängder data i realtid. Skaffa de insikter du behöver för att kunna leverera intelligenta åtgärder som stärker kundernas engagemang, ökar intäkterna och sänker kostnaderna.

Implementera din stordata och analys-lösning

Visa lösningsarkitekturer

"Det som är så spännande med det jag gör med Azure är förmågan att påskynda våra upptäckter till den punkt där vi skulle kunna hitta behandlingar mot cancer.”

We Feng, Professor of Computer Science, Virginia Tech

Samla ihop alla de data du behöver

Datavolymerna närmast exploderar – från traditionella kassasystem och e-handelswebbplatser till nya kundattitydskällor som Twitter och IoT-sensorer som strömmar data i realtid med hjälp av Apache Hadoop och Spark. Genom att analysera olika datauppsättningar från början kan d fatta mer välgrundade beslut som är prediktiva och holistiska snarare än reaktiva och osammanhängande.

Chili's
”Att kunna inhämta mycket värdefulla insikter på en viss restaurangnivå är avgörande. Om du vet att en viss restaurang har problem med varmhållningen eller snabbheten i betjäningen, eller att vissa rätter rapporteras som kalla, eller att vissa servrar är långsamma, eller vad som orsakar flaskhalsen, så har det en avgörande betydelse, i realtid.”

Wade Allen, Vice President of Digital Innovation and Customer Engagement

Fatta välgrundade beslut med hjälp av stordata
Lagra dina stordata på obestämd tid.

Håll fast vid din mest värdefulla tillgång – stordata

Behåll din organisations data under överskådlig tid – storleken spelar ingen roll. Istället för att kohandla om kostnaderna kring vilka data som ska behållas, så kan du behålla dina data, så att gällande regler och företagsstandarder följs, till överkomliga priser. Detta är nu möjligt med Hadoop- och Spark-teknikerna och molnet.

Beth Israel Deaconess Medical Center
"Det är en del av våra granskningskrav att vi sparar informationen i sju år, medan viss information måste sparas så länge som 30 år. Med HDInsight kan vi lagra mer data och vid behov köra frågor till dessa.”

Don Wood, Manager of Database Administration

Förse kunderna med personligt anpassade upplevelser

Olika personer vill ha olika upplevelser. Gläd dina kunder med personligt anpassade upplevelser som förändras utifrån kundernas beteenden, och rekommendera dem t.o.m. produkter med dynamiska rabatter – allt för att göra köpupplevelsen mer personlig. Ge leverantörerna en prediktiv lista över saker att köpa utifrån den aktuella orderinformationen och historiska kunddata.

Ziosk
"Fram tills nu har vi inte haft möjlighet att optimera besökarnas upplevelser utifrån deras specifika interaktioner med enheterna. Med Azure kan vi sluta cirkeln.”

Kevin Mowry, Chief Software Architect

Personanpassade upplevelser med maskininlärning och programvara för förutsägelseanalys.
Optimera leveranskedjan med avancerade analyser.

Skapa en mer kostnadseffektiv leveranskedja

Integrera stordata från företagets hela leveranskedja och analysera dem i realtid med avancerade analyser för att optimera prestanda och spara pengar. Använd proaktiva metoder med en livevy över din leveranskedja – uppskatta lagernivåer, förutsäg tillfredsställelsebehov och identifiera potentiella eftersläpningsproblem.

ThyssenKrupp
"Vi ville gå längre än vad branschstandarden föreskriver när det gäller förebyggande underhåll, så att vi kan garantera en längre drifttid för våra hissar.”

Andreas Schierenbeck, CEO

Var mer effektiv i allt som du gör

Upptäck insikter som legat dolda i dina data och optimera ditt sätt att göra affärer. Oavsett om du organiserar personalen, hanterar leveranskedjor eller förutsäger personal- och kundbehov, så är det av högsta vikt att du förstår de faktorer som påverkar effektiviteten, så att du kan effektivisera verksamheten.

RockwellAutomation
"Vi planerar att distribuera Microsoft Azure-tekniken till alla våra övervakningsprogram, eftersom det gör det möjligt för oss att iscensätta data mer effektivt i allt mer komplexa miljöer. Vi kan betjäna våra fjärrkunder, oavsett var i världen de befinner sig, på en effektivitetsnivå som inte har varit möjlig tidigare.”

John Dyck, Director of Software Business Development

Skaffa insikter från stordata med avancerade analyser.

Komplettera din lösning för stordata och analys

Sök efter och distribuera populära program för stordata och avancerade analyser från betrodda partners på Azure Marketplace.

Related solution architectures

Information discovery with deep learning and NLP

Explore how deep learning and NLP can be leveraged effectively with Microsoft AI platform to enable text-heavy indexing and tagging for optimizing user searches.

Learn more
Cosmos DB (Azure Services) Dashboard Browser Azure Stream Analytics (Near Real-Time Aggregates) Input Events Event Hub Cold Start Product Affinity Maching Learning (Product Affinity) Raw Stream Data Personalized Offer Logic

Personanpassade marknadsföringslösningar

Hitta den teknik du behöver för att marknadsföra dina produkter med personliga erbjudanden. Personanpassa din marknadsföring och nå större gensvar med hjälp av insikter du får från big data.

Learn more
Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Beräkna prognoser för efterfrågan och prisoptimering för marknadsföring

Förutsäg kunders kommande efterfrågan och optimera prissättningen för maximal lönsamhet med Microsoft Azures tjänster för stordata och avancerad analys.

Learn more
Dashboard Machine Learning HDInsight Blob Storage

Prediktiva marknadsföringskampanjer med maskininlärning och Spark

Lär dig att bygga upp en maskininlärningsmodell med Microsoft R Server i Azure HDInsight Spark-kluster för att rekommendera åtgärder som maximerar inköpsräntan.

Learn more
Power BI SQL Database Machine Learning

Förutsäg vistelsens längd och patientflöde med hälsovårdsanalys

Lär dig hur du kan förutsäga kapacitet och patientflöde för att förbättra vårdkvaliteten och öka verksamhetens effektivitet.

Learn more
Power BI SQL Database Machine Learning

Kreditriskanalys och fallissemangmodell

Med SQL Server 2016 med R Services, kan långivare förutsäga en låntagares kreditrisk och sannolikheten för fallissemang, och därmed bevilja färre olönsamma lån.

Learn more

Har du en fråga?

Skicka in din information så kommer en medlem i Azure-teamet att ta kontakt.

Microsoft kan använda din kontaktinformation för att tillhandahålla uppdateringar och specialerbjudanden om Microsoft Azure. Du kan avbryta prenumerationen när som helst. Mer information finns i sekretesspolicyn.

Hitta en partner

Våra partner är redo att arbeta med dig med din Stordata och analys-lösning.

Relaterade lösningar