ÖVERSIKT
En hanterad Ray-plattform för ML-utvecklare, AI-utvecklare och plattformsarkitekter
- Från multimodal datahantering och modellträning till produktionsdistribution – bygg enhetliga AI-appar över databehandling, inbäddning, träning och slutsatsdragning med en enda enhetlig Python-körmiljö. Anyscale på Azure tillhandahåller en fullständigt hanterad Ray-körmiljö på AKS med automatiserad klusteretablering, automatisk skalning, schemaläggning och inbyggd feltolerans.
- Anyscale på Azure levererar klusterorkestrering och hantering av jobbköer i produktionsklass för att maximera GPU-förbrukningen över distribuerade AI-arbetsbelastningar. Bygg dina appar på en fullständigt hanterad Ray-livscykel på AKS med schemaläggning som tar hänsyn till prioritet och med stöd från Ray-experter för tillförlitliga prestanda i stor skala.
- Kör AI i ditt konto med integrerade Azure-data, beräkning, styrning och fakturering. Anyscale på Azure är integrerat med Azure-säkerhet, principer och identitetsmönster som redan är distribuerade i hela organisationen (inklusive Entra/RBAC och privata nätverkskonfigurationer) när Ray-arbetsbelastningar körs i stor skala på AKS.
Användningsfall
Utforska Anyscale på Azure
Förberedelse av multimodala data
Bygg och kör skalbara pipeliner för att hantera och förbereda multimodala datamängder för träning av grundmodeller med Ray på Anyscale.
Distribuerad träning & finjustering
Skala träning från en till tusentals GPU:er med det ML-ramverk du väljer med Ray på Anyscale.
Användning och slutsatsdragning för sammansatt AI
Distribuera och orkestrera komplexa AI-appar i produktion med Ray på Anyscale.
Generering av inbäddningar
Bygg effektiva, skalbara inbäddningspipeliner med enhetlig CPU-förbearbetning och GPU-slutsatsdragning med Ray på Anyscale.
Förstärkande inlärning för stora språkmodeller
Skala förstärkande inlärning under efterträningsfas från en enskild nod till tusentals grafikprocessorer med Ray, motorn för veRL, skyRL och mycket mer.
Simulering av fysisk AI
Skala distribuerad simulering över tusentals samtidiga miljöer för att generera de träningsdata och distributioner som krävs för autonoma system och fysiska AI-modeller med Ray på Anyscale.
Branschscenarier
Mer information om hur Anyscale på Azure stärker livscykeln för AI i Python
Perceptions- & självkörande AI-pipeliner
Träna och distribuera multimodal AI över LIDAR-, sensor-, bild- och videodata för att stärka självkörande fordon, fysiska robotar och styrsystem i realtid.
Rankning och personanpassning i realtid
Kör rekommendations-, ranknings- och efterfrågepipeliner över text-, bild- och beteendedata för att öka konverteringsgrad och personanpassning i stor skala.
Riskmodellering med låg fördröjning
Bygg och skala bedrägeriidentifiering, kreditbedömning och prediktionsmodeller på sekvens- och inbäddningsdata snabbt och tillförlitligt.
Generering, sökning och moderering
Stärk batch-slutsatsdragning och träningspipeliner för sökning, generativ AI-funktioner och innehållsgranskning i text-, bild-, ljud- och videodata.
Träning, simulering & molekylär slutsatsdragning
Träna och finjustera modeller för proteinveckning och molekylär design (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) över sekvens-, struktur- och bilddata.
Läs vår meddelandeblogg
Anyscale på Azure kombinerar kraften i Rays distribuerade körning med Azure Kubernetes Service för att skapa en specialbyggd motor för moderna AI-system i stor skala.
Hjälper kunder att bygga nästa generations AI
Anyscale på Azure hjälper AI-team att gå från ett experiment på en enskild dator till produktionsklara system som körs över hundratals eller tusentals processorer och grafikprocessorer.
-
Xoople bygger jordsystemets dataregister med AI i planetär skala
"Med Anyscale på Azure kan Xoople tryggt köra massivt distribuerade AI-arbetsbelastningar över satellitbilder i planetär skala, och omvandla komplexa spektrala data till beslutsfärdig intelligens.” – Milos Colic, VP of Engineering, Xoople -
Wayve förändrar grunden för självkörande fordon
"Wayve och Microsoft har ett djupt partnerskap med fokus på att skala förkroppsligad AI och infrastrukturen bakom den. I takt med utbredningen av AI-plattformen och datahanteringen i Wayve, har Azure blivit en central del av företagets storskaliga beräknings- och ML-stack.” – Girish Venkataramani, VP of Engineering, Wayve AI -
Anyscale tar med kraften i Ray till Azure
"På Anyscale bygger vi ett företag kring Ray. Ray är den distribuerade beräkningsmotorn med öppen källkod för skalning av Python- och AI-arbetsbelastningar. Det vi tillför med Anyscale är produktionslagret ovanpå: en prestandaoptimerad körmiljö, utvecklarverktyg och hanterad drift så att arbetsgruppen kan fokusera på att bygga. Och nu levereras allt detta inbyggt i Azure med företagsberedskap på AKS.”– Robert Nishihara, medgrundare, Anyscale
Utforska Azure Portal 
