Azure Data Factory
Enkel integrering av hybriddata i företagsklass
Förenklad integrering av hybriddata
Integrera alla dina data med Azure Data Factory – en fullständigt hanterad och serverlös dataintegreringstjänst. Integrera datakällor visuellt med fler än 90 inbyggda och underhållsfria anslutningsappar som du kan använda utan extra kostnad. Du kan enkelt skapa ETL- och ELT-processer utan kod i en intuitiv miljö, eller skriva egen kod. Sedan levererar du integrerade data till Azure Synapse Analytics för att låsa upp affärsinsikter.
Enkel att använda
Byt värd för SQL Server Integration Services (SSIS) med några få klick och skapa ETL- och ELT-pipelines utan kod med inbyggt stöd för Git och CI/CD.
Kostnadseffektivt
Njut av en fullständigt hanterad serverlös molntjänst med användningsbaserad betalning som kan skalas upp på begäran.
Ett kraftpaket
Mata in alla dina lokala data och SaaS-data (programvara som en tjänst) med fler än 90 inbyggda anslutningsprogram. Dirigera och övervaka i skala.
Intelligent
Använd autonom ETL för att låsa upp drifteffektivitet och möjliggöra civila integratörer.
Påskynda dataomvandlingen med kodfria dataflöden
Data Factory tillhandahåller ett dataintegrerings- och transformeringslager som fungerar i alla dina digitala omvandlingsinitiativ.
- Gör det möjligt för integrerings- och datatekniker att driva verksamhets- och IT-ledda Analytics/BI.
- Förbered data, konstruera ETL- och ELT-processer och samordna samt övervaka pipelines utan kod. Den hanterade Apache Spark™-tjänsten tar hand om kodgenerering och underhåll.
- Omvandla snabbare med intelligent avsiktsdriven mappning som automatiserar kopieringsaktiviteter.
Byt värd för och utöka SSIS med bara några klick
Azure Data Factory kan hjälpa organisationer som vill modernisera SSIS.
- Spara upp till 88 procent med Azure Hybrid-förmån.
- Njut av den enda helt kompatibla tjänsten som gör det enkelt att flytta alla dina SSIS-paket till molnet.
- Migrationen är enkel med distributionsguiden och omfattande dokumentation.
- Realisera din vision för hybridstordata och datalagringsinitiativ genom att kombinera med Data Factory pipelines för molndata.
Mata in alla dina data med inbyggda anslutningsprogram
Inmatning av data från olika källor kan vara dyrt, tidskrävande och kräver flera lösningar. Azure Data Factory erbjuder en enda betala per användning-tjänst. Du kan:
- Välja bland mer än 90 inbyggda anslutningsprogram för att hämta data från stordatakällor som Amazon Redshift, Google BigQuery, HDFS; företagsinformationslager som Oracle Exadata, Teradata; SaaS-appar som Salesforce, Marketo och ServiceNow; och alla Azure Data Services.
- Använd full kapacitet för underliggande nätverksbandbredd, upp till 5 GB/s dataflöde.
Använd Azure Synapse Analytics på bästa sätt
Mata in data från lokala, hybridbaserade och molnbaserade källor och omvandla dem till kraftfulla dataflöden i Azure Synapse Analytics, som drivs av Data Factory.
- Integrera och omvandla data i den bekanta Data Factory-upplevelsen i Azure Synapse-pipelines
- Omvandla och analysera data utan kod med dataflöden i Azure Synapse Studio.
- Integrera alla dina data med fler än 90 inbyggda anslutningsprogram.
Gör dina programupplevelser bättre med rätt data
Data Factory kan hjälpa oberoende programvaruleverantörer (ISV:er) använda integrerade hybriddata i sina SaaS-appar och erbjuda datadrivna användarupplevelser. Tack vare inbyggda anslutningsprogram och inbyggd integrering i stor skala kan du fokusera på dina användare medan resten hanteras via Data Factory.
Upptäck hur Data Factory kan hjälpa digDirigera, övervaka och hantera pipelineprestanda
Att underhålla pipelines med ett snabbt förändrat datalandskap kan snabbt bli tidskrävande och innebära manuella ingrepp. I Azure Data Factory kan du inte bara övervaka alla aktivitetskörningar visuellt – du kan även få bättre driftsproduktivitet genom att proaktivt konfigurera aviseringar för att övervaka dina pipelines. De här aviseringarna kan sedan visas i aviseringsgrupper i Azure och säkerställer att du informeras i tid för att förhindra att några problem uppstår nedströms eller uppströms.
Läs merFörenklad integrering av hybriddata
I dagens datadrivna värld är stordatabearbetning en kritisk uppgift för varje organisation. För att kunna ge insikter om omvandlingen behöver datateknikerna tjänster som är byggda för att förenkla ETL samt hantera komplexa frågor och skalningsutmaningar inom stordataintegrering.
Med Azure Data Factory går det snabbt och enkelt att bygga kodfria eller kodcentrerade ETL- och ELT-processer. I det här scenariot lär du dig att skapa kodfria pipeliner i en intuitiv visuell miljö.
I dagens datadrivna värld är stordatabearbetning en kritisk uppgift för varje organisation. För att kunna ge insikter om omvandlingen behöver datateknikerna tjänster som är byggda för att förenkla ETL samt hantera komplexa frågor och skalningsutmaningar inom stordataintegrering. Med Azure Data Factory går det snabbt och enkelt att bygga kodfria eller kodcentrerade ETL- och ELT-processer.
Förenklad integrering av hybriddata
Förenkla ETL i stor skala
Maria, som är datatekniker, tar emot en aldrig sinande ström av begäranden om att hämta in mer data från olika datakällor till företagets rapporter. För varje ny datakälla måste Maria undersöka, bygga upp, ansluta och hantera integreringen, vilket är otroligt tidskrävande.
Maria är övertygad om att hennes team behöver en mer skalbar metod och börjar titta på Azure Data Factory för att starta resan mot ett modernt informationslager.
Maria, som är datatekniker, tar emot en aldrig sinande ström av begäranden om att hämta in mer data från olika datakällor till företagets rapporter. För varje ny datakälla måste Maria undersöka, bygga upp, ansluta och hantera integreringen, vilket är otroligt tidskrävande.
Maria är övertygad om att hennes team behöver en mer skalbar metod och börjar titta på Azure Data Factory för att starta resan mot ett modernt informationslager.
Använda inbyggda dataanslutningsprogram
Maria länkar sin miljö till Amazon S3 för att hämta kundinformation. S3 är bara ett av över 90 inbyggda anslutningsprogram i Azure Data Factory.
Kopiera data till datasjön
I sin pipeline lägger hon till en kopieringsaktivitet och väljer S3 som källdatalager. Hon kan nu förhandsgranska data innan jobbet körs. Det ser ut som att det behövs lite arbete med att rensa upp och justera efter organisationens standarder.
Exempel- och granskningsdata
Sedan väljer hon Azure Data Lake som mottagardatalager
Utforska och förfina data visuellt
Genom att lägga till en dataflödesomvandling i sin pipeline kan Maria nu börja förbereda datamängden. Hon kan enkelt generera sammanfattningsstatistik och använda åtgärder för att ta bort brutna rader och korrigera kolumner.
Skydda mot ändringar i överordnade scheman
Hon använder nu en dataflödesmappning för att slutföra omvandlingen. Hon aktiverar “Tillåt schemaavvikelse” för indata för att förbättra återhämtningen för överordnade ändringar.
Omvandla och aggregera data utan kod
Hon lägger till en kopplingsoperator som ska läggas till i transaktionsdata som redan finns i sjön och aggregerar sedan värdena för att få fram mått såsom utgift per kund. Slutligen använder hon Azure Synapse Analytics på dessa data, där data analyseras för att ge obegränsade insikter.
Utlösa pipelines enligt schema
När pipelinen är klar kan hon schemalägga den för regelbunden körning, i ett rullande fönster eller vid identifiering av nya filer.
Hantera pipelines i stor skala
Körningshistoriken för pipelinen visas tillsammans med alla andra pipelines i organisationen.
Övervaka och felsöka visuellt
För varje körning får Maria en visuell representation av förloppet i realtid. Hon kan observera förloppet för varje steg, vilket gör det enkelt att övervaka och felsöka.
Tillämpa DevOps på dina data
Nu när pipelinen är klar publicerar hon ändringarna till Git med ett enda klick. Arbetet hon har utfört finns nu under versionskontrollen och kan vara en del av hennes teams CI/CD-arbetsflöde.
Integrera alla dina data kodfritt
Med Azure Data Factory har Maria kunnat mata in, omvandla och operationalisera integreringen av en ny datakälla utan att behöva skriva en enda rad kod. Med dessa nya data i informationslagret kan hela organisationen börja utforska dem med hjälp av självbetjäningsverktyg som Power BI, vilket resulterar i bättre datadrivna beslut i hela organisationen.
Prova själv med vår praktiska labbövning Skapa ett kostnadsfritt Azure-konto i dag
Med Azure Data Factory har Maria kunnat mata in, omvandla och operationalisera integreringen av en ny datakälla utan att behöva skriva en enda rad kod. Med dessa nya data i informationslagret kan hela organisationen börja utforska dem med hjälp av självbetjäningsverktyg som Power BI, vilket resulterar i bättre datadrivna beslut i hela organisationen.
Prova själv med vår praktiska labbövning Skapa ett kostnadsfritt Azure-konto i dag
En tillförlitlig och global molnnärvaro
- Du kan använda Data Factory i fler än 25 regioner globalt så att du kan säkerställa din dataefterlevnad, effektivitet och sänka kostnaderna för nätverksegress.
- Data Factory är certifierat av HIPAA, HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 och CSA STAR.
- Anslut säkert till Azure-datatjänster med hanterad identitet och tjänstens huvudnamn. Lagra dina autentiseringsuppgifter med Azure Key Vault.
- Ett hanterat virtuellt nätverk ger dig en isolerad och mycket säker miljö för att köra pipelines för dataintegrering.
Betala endast för det du behöver utan några startkostnader
Utforska en mängd olika molnfunktioner för dataintegrering som passar just dina behov avseende skala, infrastruktur, kompatibilitet, prestanda och budget. Du kan välja hanterad SSIS för en smidig migrering av SQL Server-projekt till molnet eller storskaliga, serverlösa datapipelines för integrering av alla typer av data oavsett form eller storlek.
Azure Data Factory – resurser och dokumentation
Kom igång med utbildningsresurser
Betrott av företag i alla storlekar
Med Data Factory kan Adobe leverera datarika digitala upplevelser i stor skala
Nik Shroff, Director of Microsoft Solutions på Adobe"We want to focus on ways to help our customers ingest data, clean it, store it at scale, and access it globally in real time. With Azure, we can rely on our own core competencies, and not have to build the underlying infrastructure."
Analysföretaget minskar utvecklingstiden för informationslagret med 80 procent
Med bara några klick kan kunderna använda Concentras SaaS-datalösningar för att skapa en process för datahantering från slutpunkt till slutpunkt. Det görs via SSIS ETL-arbetsbelastningar i en hanterad SSIS-miljö i Data Factory, något som ger hög skalbarhet och tillgänglighet och samtidigt lägre driftskostnader.
Vanliga frågor om Azure Data Factory
-
Data Factory är tillgängligt i fler än 25 regioner.
-
Vi garanterar att vi kan bearbeta förfrågningar om åtgärder mot Data Factory-resurser minst 99,9 % av tiden. Vi garanterar också att alla aktivitetskörningar initieras inom fyra minuter från den schemalagda körningen minst 99,9 % av tiden. Läs hela serviceavtalet (SLA) för Data Factory.
-
Beräkningsinfrastrukturen IR (integrationskörning) gör att integreringsfunktionerna kan användas i olika nätverksmiljöer i Azure Data Factory. Med IR flyttas data mellan käll- och destinationsdatalager genom skalbar dataöverföring. Med IR körs dataflödet visuellt på ett skalbart sätt på Spark-enhetsberäkning. Med IR kan du köra SSIS-paket internt i en hanterad Azure-beräkningsmiljö. Du kan skicka och övervaka transformeringsaktiviteter som körs i flera beräkningstjänster samtidigt. Mer information finns i Integration Runtime i Data Factory.