This is the Trace Id: a225ae56bcd98bf3c9a5096f6647a081
Gå till huvudinnehåll
Azure

Vad är ett hybridmoln?

Få en översikt över hybridmolnet, hur det fungerar och när du ska använda det.

Definition av hybridmoln

Hybridmolnbaserad databehandling kombinerar offentlig molnbaserad databehandling med lokal infrastruktur, eller det privata molnet, i en integrerad miljö. Detta gör att applikationer, data och arbetsbelastningar kan delas mellan de två, vilket leder till bättre prestanda.

Viktiga lärdomar

  • Få en introduktion till hybridmolnbaserad databehandling och dess roll på marknaden för molnbaserad databehandling.
  • Upptäck de många fördelarna med hybridmolnet – och se varför organisationer använder denna modell för större flexibilitet, prestanda och kostnadseffektivitet.
  • Ta reda på vad som väntar för framtiden för hybridmolnbaserad databehandling och var det är på väg att växa.
  • Förstå när du ska använda hybridmolnet för att möta dina specifika behov.
  • Utforska ytterligare resurser för att hjälpa dig lära dig mer och komma igång.

Hur fungerar hybridmolnet?

Hybridmolnbaserad databehandling kombinerar offentliga och privata molnmiljöer så att program, tjänster och arbetsbelastningar kan delas mellan dem. Genom att anta den hybrida modellen kan organisationer välja var de ska köra sina arbetsbelastningar baserat på sina affärsbehov, vilket resulterar i större flexibilitet, skalbarhet och kostnadseffektivitet – allt medan de behåller kontrollen över specifika resurser.

Med hybridmolnet kan organisationer uppleva det bästa av två världar. De kan förlita sig på det offentliga molnet från tredje part för att skala och optimera sina resurser samtidigt som de fortfarande använder det lokala, privata molnet för att hantera mer kritiska arbetsbelastningar som kan kräva högre säkerhetsnivåer eller kontroll.
Hybridmolnmiljöer hanteras vanligtvis genom en centraliserad molnhanteringsplattform, vilket ger användarna full insyn över hela sin infrastruktur. Molnhanteringslösningar möjliggör också sömlös integration, orkestrering och hantering av resurser mellan de två miljöerna, ofta med hjälp av API:er och orkestreringsverktyg.

Vilka är fördelarna med hybridmoln?

Se varför organisationer använder hybridmolnet för större flexibilitet och kontroll.

Flexibilitet

Genom att anta den hybrida modellen har företag flexibiliteten att välja var de ska köra sina arbetsbelastningar baserat på sina specifika säkerhets- eller prestandabehov.

Kostnadseffektivitet

Hybridmolnet ger organisationer möjlighet att använda offentliga molnresurser samtidigt som de behåller privat molninfrastruktur, vilket resulterar i större värde och övergripande kostnadseffektivitet.

Skalbarhet

Hybridmolnet kan skala dina arbetsbelastningar upp och ner under hög efterfrågan, allt utan att behöva överinvestera i ytterligare lokal infrastruktur.

Kontinuitet i verksamheten

Genom att tillhandahålla sömlös säkerhetskopiering och redundans mellan privata och offentliga moln låter hybridmolnet organisationer förbereda sig för affärskontinuitet och katastrofåterställning.

Förbättrad prestanda

Med sin förmåga att optimera resursallokering över både privata och offentliga moln är hybridmolnbaserad databehandling idealiskt för att öka applikationsprestanda och responsivitet.

Säkerhet och efterlevnad

Genom att använda det privata molnet för att hantera känslig data kan organisationer följa dataregler och bättre säkra sina kritiska arbetsbelastningar.

Innovation och smidighet

Hybridmolnbaserad databehandling underlättar snabbare implementering och tillgång till ny teknik, vilket ger företag en konkurrensfördel.

Framtiden för hybridmoln

När organisationer fortsätter att söka mer flexibla, skalbara och säkra IT-lösningar för AI-adoption och digital transformation, är framtiden för hybridmolnet på väg att se snabb utveckling och tillväxt. Molnleverantörer och teknikleverantörer kommer att fortsätta att innovera, och som ett resultat kommer hybridmolnplattformar att bli ännu mer sömlösa, med större interoperabilitet mellan olika miljöer.

Under de kommande åren förväntas AI, maskininlärning och databehandling på gränsenheter spela viktiga roller när det gäller att forma hybridmolnets framtid. Dessa teknologier kommer att ha förmågan att hjälpa till att automatisera arbetsbelastningshantering, förbättra beslutsfattande och optimera resursallokering över både offentliga och privata molnmiljöer. AI-drivna verktyg, till exempel, kommer att ha förmågan att övervaka och optimera var data lagras och bearbetas baserat på prestanda och kostnadseffektivitet.

Fler och fler organisationer kommer också att vända sig till hybridmolnet för dataskydd, styrning och skydd. Genom att lagra känslig data i det privata molnet kommer hybridmolnbaserad databehandling att göra det lättare för företag att följa regionala datalagar – och minska den övergripande risken.
Användningsfall

Vanliga scenarier för hybridmoln

Organisationer vänder sig ofta till hybridmolnet för att möta en specifik uppsättning behov. Här är några vanliga scenarier:

Diskutvidgning i molnet

Eftersom det kan hantera ökningar i efterfrågan effektivt används hybridmolnbaserad databehandling vanligtvis för diskutvidgning i molnet. När efterfrågan överstiger kapaciteten i det privata molnet, utnyttjar hybridmolnet ytterligare resurser från det offentliga molnet, vilket säkerställer sömlös skalning.

Affärskontinuitet haveriberedskap

Många organisationer använder hybridmolnet för affärskontinuitet och haveriberedskap. De lagrar vanligtvis kritiska arbetsbelastningar i ett privat moln och replikerar dem sedan till det offentliga molnet som säkerhetskopia. Vid ett fel ger det offentliga molnet redundanskapacitet, vilket resulterar i minimal stilleståndstid.

Datatillgång och efterlevnad

För organisationer som måste följa strikta datalagringsregler är hybridmolnet en nödvändig lösning. Med den hybrida modellen kan du använda det privata molnet för att lagra känslig data för större säkerhet samtidigt som du fortfarande drar nytta av det offentliga molnet för vardagliga applikationer.

Modernisering av program

Hybridmolnet kan underlätta modernisering av appar genom att hålla äldre kärnappar igång i det privata molnet medan de nyare molnbaserade apparna distribueras i det offentliga molnet. Hybridmolnet gör denna övergång sömlös.

Databehandling på gränsenheter och IoT

När IoT-enheter och databehandling på gränsenheter blir mer utbredda, använder fler och fler organisationer hybridmolnarkitektur för att koppla gränsenheter till molnet, där den lokalt bearbetade datan analyseras, lagras eller används för maskininlärning.

Multimolnsstrategi

Genom att anta en hybridmodell kan företag använda flera molnleverantörer för olika tjänster för optimal prestanda, vilket i sin tur ökar redundansen samtidigt som risken för leverantörslåsning minimeras. En molnleverantör kan erbjuda fler lagringslösningar, medan en annan kan vara bättre optimerad för datorkraft.
Resurser

Fler resurser

Lär dig mer om hybridmoln genom att utforska följande resurser.
En kvinna som håller en kopp kaffe medan hon använder en bärbar dator.
Resurser

Azure-resurser

Få tillgång till alla dina Azure-resurser i en centraliserad hubb.
En man och en kvinna tittar på en surfplatta.
Resurser

Resurser för studentutvecklare

Få de utvecklarfärdigheter du behöver för att kickstarta din karriär med verktyg och program för studenter.
En person som tittar på sin telefon.
Evenemang
Azure-händelser och -webbseminarier
Skärp dina tekniska färdigheter, lär av experterna och hitta ditt community personligen eller online.

Vanliga frågor och svar

  • Hybridmoln är en IT-miljö som kombinerar det privata molnet, eller lokal infrastruktur, med offentliga molntjänster. Denna konfiguration ger organisationer flexibiliteten att välja var de ska lagra eller köra sina applikationer, vilket gör att de kan dra nytta av säkerheten i det privata molnet och skalbarheten i det offentliga molnet.
  • Infrastruktur är skillnaden mellan full moln och hybridmoln. I en full molnmodell är alla resurser värd på en molnplattform utan lokal infrastruktur. Hybridmoln kombinerar både molntjänster och lokal infrastruktur, vilket gör att organisationer kan behålla viss data och applikationer på plats medan de använder molnet för andra.
  • Multimoln avser användningen av molntjänster från flera molnleverantörer för att hantera kraven för olika arbetsbelastningar. Hybridmoln avser användningen av flera molnmiljöer, ett offentligt moln och ett lokalt privat moln, från en eller flera leverantörer.
  • På grund av komplexiteten i att hantera både lokal infrastruktur och molnmiljöer har hybridmoln potential att introducera säkerhetsrisker som dataintrång, efterlevnadsproblem, felkonfiguration och komplikationer kring åtkomstkontroll, övervakning och hotidentifiering.
  • Ja. Hybridmolnbaserad databehandling kan vara säkra, men styrkan i dess säkerhet beror på hur väl din organisation hanterar potentiella sårbarheter. Med rätt säkerhetsåtgärder på plats—inklusive kryptering, flerfaktorsautentisering, regelbundna granskningar och kontinuerlig övervakning—kan hybridmoln vara lika säkert som andra molnmodeller.