This is the Trace Id: d6fbc3acc5d0cdfbe13dd7850d87af54
Gå till huvudinnehåll Utforska Visa alla produkter (över 200) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Virtuella Linux-datorer i Azure Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability i Foundry Control Plane Azure OpenAI i Foundry Models Azure Speech i Foundry Tools Azure Machine Learning Visa alla databaser Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Hanterad Redis i Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Virtuella Linux-datorer i Azure Windows Server på Azure Azure Functions Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure behållarlagring Azure Arc Azure Local Microsoft Defender för molnet Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Visa alla lösningar (mer än 40) Molnlösningar för små och medelstora företag Center för molnmigrering och modernisering Dataanalys för AI Azure Databases AI-appar och -agenter Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-appar och -agenter Ansvarsfull AI med Azure AI-infrastruktur Dataanalys för AI Maskininlärningsdrift (MLOps) Programutveckling med lågkod i Azure Integreringstjänster Serverlös databehandling DevOps Migrerings- och moderniseringscenter Migrering av .NET-appar Databaser på Azure Linux på Azure Oracle på Azure SAP på Microsoft-molnet Adaptivt moln Databehandling med höga prestanda (HPC) Infrastruktur som en tjänst (IaaS) Återhämtning Azure Essentials Frontier Accelerate för Azure FinOps i Azure Microsoft Marketplace Azure-prisöversikt Skapa ett Azure-konto Kostnadsfria Azure-tjänster Flexibla köpalternativ Priskalkylator FinOps i Azure Maximera avkastning på investering i AI Azure-besparingsplaner Azure-reservationer Azure Hybrid-förmån Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender för molnet Visa mer Programvaruutvecklingsföretag Microsoft Marketplace Hitta en partner Resurser för Azure-partner Kom igång med Azure Kundberättelser Analysrapporter, white papers och e-böcker Videor Mer information om molnbaserad databehandling Dokumentation Utforska Azure Portal Utvecklarresurser Snabbstartsmallar Resurser för nystartade företag Utvecklarcommunity Studenter Azure för partner Blogg Händelser och webbseminarier Lär dig Support Kontakta säljteamet Kom igång med Azure Logga in

Azure HDInsight

Etablera Hadoop-, Spark- och HBase-kluster i molnet.
En kvinna sitter vid ett skrivbord med en dator och en växt i bakgrunden.
ÖVERSIKT

Hantera dina stordatabehov i en plattform med öppen källkod

Kör populära ramverk med öppen källkod som Hadoop, Spark, Hive och Kafka med Azure HDInsight – en anpassningsbar analystjänst i företagsklass som bearbetar enorma data i global skala och förenklar migreringen av stordataarbetsbelastningar till molnet.
  • Håll dig uppdaterad med de nyaste utgåvorna av ramverk med öppen källkod, som Kafka, HBase och Hive LLAP. HDInsight stöder de senaste projekten med öppen källkod från Apache Hadoop- och Spark-ekosystemen.
    Logotyper för stordataverktyg som Spark, Hive, HBase, Kafka, Hadoop, Oozie, YARN, ZooKeeper och Ambari.
  • Bygg din datasjö genom smidig integrering med Azures lösningar och tjänster för datalagring, till exempel Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs och Azure Data Factory. Håll koll på kostnaderna genom att välja bland en mängd olika virtuella datorer och genom att använda belastnings- eller schemabaserade funktioner för automatisk skalning. Övervaka hela datasjön med hjälp av Azure Monitor-instrumentpaneler.
    Datapipelinediagram som visar ostrukturerade och strukturerade källor som flödar genom Data Factory till Data Lake och HDInsight.
  • Använd de produktivitetsverktyg du föredrar, som Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter och Zeppelin. Skriv kod på välkända språk som Scala, Python, R, JavaScript och .NET.
    Visual Studio Kod som visar Hive-frågeskript och en HDInsight-klusterlista med Spark- och Hadoop-tjänster som körs.
Funktioner

Hanterade kluster med öppen källkod för säker, skalbar analys

Snabb klusterkonfiguration

Projekt och kluster med öppen källkod gör att du snabbt kommer igång utan att du behöver installera maskinvara eller hantera infrastruktur.

Flexibel kostnadskontroll

Stordatakluster minskar kostnaderna genom automatisk skalning och prisnivåer som gör att du kan betala enbart för det du använder.

Betrott dataskydd

Skydda dina data med säkerhet i företagsklass och branschledande efterlevnad, med över 30 certifieringar.

Modernt stöd för öppen källkod

Optimerade komponenter för tekniker med öppen källkod, till exempel Hadoop och Spark, håller dig uppdaterad.
Säkerhet

Inbäddad säkerhet och efterlevnad

34 000
Heltidsekvivalenta tekniker som är dedikerade till säkerhetsinitiativ på Microsoft.
15 000
Partner med specialistkompetens inom säkerhet.
 
>100
Efterlevnadscertifieringar, däribland mer än 50 som är specifika för globala regioner och länder.
En person sitter i en bil med en bärbar dator.
Prissättning

Betala bara för det du behöver

HDInsight erbjuder ett brett utbud av minnes- eller beräkningsoptimerade plattformar (virtuella datorer). Välj den som passar bäst för dina prestanda- och kostnadskrav.
Kundberättelser

Betrott av företag i alla storlekar

Vanliga frågor och svar

Vanliga frågor och svar

  • Du kan dra nytta av Azure HDInsight om du använder egen kod för att bearbeta och analysera extremt stora datauppsättningar med de senaste ramverken för storadatabearbetning, till exempel Spark, Hadoop, Hive, Kafka eller HBase. Med Azure HDInsight får du fullständig kontroll över konfigurationen av klustren och den programvara som är installerad på dem. Du kan också överväga HDInsight om du migrerar Hortonworks-, Cloudera- eller MapR-kluster från lokala miljöer eller andra moln.
  • Du kan använda Azure HDInsight i flera olika scenarier inom stordatabearbetning. Det kan vara historiska data (data som redan har samlats in och lagrats) eller realtidsdata (data som strömmas direkt från källan). Dessa scenarier för bearbetning av sådana data kan sammanfattas i följande kategorier: batchbearbetning (ETL), datalagerhantering, sakernas Internet (IoT), data science och hybrid.
  • Om du vill lära dig mer om HDInsight-klustertyper och etableringsmetoder kan du läsa vårt dokument om hur du konfigurerar kluster i HDInsight med Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka med mera.
Person som står bakom en bärbar dator med korsade armar, skisser på väggen, modern arbetsyteinställning.
Nästa steg

Kom igång med ett kostnadsfritt Azure-konto

Betala allteftersom eller prova Azure kostnadsfritt i upp till 30 dagar.
En kvinna i grön tröja med kort lockigt hår ler medan hon tittar på en kvinna som bär gul tröja.
Azure Solutions

Läs mer om fler Azure-molnlösningar

Lös affärsproblem med beprövade kombinationer av Azure-molntjänster, såväl som exempelarkitekturer och dokumentation.
En man i en vit tröja använder en bärbar dator.
Nav för affärslösningar

Hitta rätt Microsoft Cloud-lösning

Bläddra i hubben Microsoft Business-lösningar för att hitta de produkter och lösningar som kan hjälpa din organisation att nå sina mål.