Azure Stack Edge
En Azure-hanterad enhet som möjliggör beräkning, lagring och intelligenta Azure-funktioner vid nätverksgränsen.
Ändamålsspecifik maskinvara som en tjänst med Azure Stack Edge
Kör dina arbetsbelastningar och få snabba användbara insikter på den gränsenhet där data skapas med hjälp av en ändamålsspecifik maskinvara som en tjänst med Azure Stack Edge
Med enkel sortering och uppfyllelse kan du hantera din enhet från molnet med standardhanteringsverktyg från Azure
Med Azure IoT Edge kan du distribuera och hantera containrar från IoT Hub och integrera dem med Azure IoT-lösningar på gränsenheten med hjälp av robusta Kubernetes-alternativ som har stöd för flera noder och virtuella datorer
Använd maskinvaruacceleration på en mängd olika arbetsbelastningar för maskininlärning med NVIDIA T4 Tensor Core GPU och Intel VPU
Spara en lokal cache för ditt Azure Storage-konto och använd lagringsgatewayen för automatisk uppladdning
Kom igång enkelt med maskinvara som en tjänst och en sömlös moln-till-gräns-upplevelse
Beställ din enhet från Azure-portalen i en modell för maskinvara som en tjänst och betala per månad via din Azure-prenumeration.
Få en sömlös moln-till-gränsupplevelse där du konfigurerar, övervakar och uppdaterar din Azure Stack Edge med samma hanteringsportal och utvecklingsverktyg som du förväntar dig i Azure.
Kör programmen på gränsenheten nära dina data
Kör dina containerprogram och virtuella datorer direkt på den gränsenhet där data skapas och samlas in. Analysera, transformera och filtrera data på gränsenheten och skicka bara de data du behöver till molnet för vidare bearbetning eller lagring.
Analysera dina data för att få snabba och användbara insikter med maskinvaruaccelererad AI/ML
Skapa och träna maskininlärningsmodeller i Azure eller använd Azure Cognitive-tjänsten och använd sedan den inbyggda NVIDIA T4 GPU:n eller Intel VPU:n i Mini R för att påskynda resultaten lokalt. Ladda upp den fullständiga datamängden eller en delmängd till molnet för att träna om dina modeller och göra dina gränsenheter ännu smartare.
Överföring av data, effektivt och enkelt mellan molnet och gränsenheten
Azure Stack Edge fungerar som en molnlagringsgateway och utför dataöverföringar till Azure, samtidigt som en lokal åtkomst till filerna finns kvar. Tack vare sin lokala cachemöjlighet och bandbreddsbegränsning som begränsar användningen under timmar med hög användning, kan Azure Stack Edge användas för att optimera dataöverföringar till och från Azure.
Välj den enhet som passar bäst för jobbet
Azure Stack Edge Pro-serien
Företagsskala och prestanda för dina gränsarbetsbelastningar.
Pro 2
Kompakt formfaktor optimerad för kant- och grenplatser. Flexibla monteringsalternativ.
Konfigurationsalternativ:
- 32 vCPU:er, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 vCPU:er, 102 GB RAM, 1,6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 vCPU:er, 204 GB RAM, 2,5 TB, 2 NVIDIA A2 GPU:er
Alla siffror är kundanpassad kapacitet.
Pro
Rackmonteringsbar 1U-enhet som är optimerad för villkor i ett datacenter eller på en grenplats.
Konfigurationsalternativ:
- 40 vCPU:er, 102 GB RAM, 4,2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 vCPU:er, 102 GB RAM, 4,2 TB, 2 NVIDIA T4 GPU:er
Alla siffror är kundanpassad kapacitet.
Pro R
Robust kraft av datacenterklass med en inbyggd NVIDIA T4 GPU i ett transporterbart fodral för avlägsna platser.
Tillgängliga alternativ: Med eller utan UPS (Uninterruptable Power Supply).
Azure Stack Edge Mini-serien
Utformad för gränsbearbetning i farten.
Mini R
En robust och batteridriven enhet – tillräckligt liten för att få plats i en ryggsäck – som är utformad för krävande miljöer och platser utan uppkoppling. Innehåller en inbyggd Intel VPU för gränsbearbetning.
Användningsfall
Maskininlärning vid gränsen
Med Azure Stack Edge kan du hantera problem med svarstider eller anslutningar genom att bearbeta data nära källan. Kör maskininlärningsmodeller direkt på gränsplatser. Överför den datamängd du behöver, antingen hela datamängden eller en delmängd, så att Azure kan träna om och fortsätta förbättra modellen.
Sakernas Internet
Bearbeta, sortera och analysera dina IoT- eller datacenterdata för att se vad du kan göra direkt, vad du behöver behålla och lagra i molnet och vad som inte behövs.
Nätverksdataöverföring från gränsenheter till molnet
Överför data enkelt och snabbt till Azure för ytterligare beräkning, i arkiveringssyfte eller för att påskynda molnmigreringen. Skicka tillbaka apparaten till Microsoft när du är klar.
Databehandling på gränsenheter och fjärrplatser
Kör program på fjärrplatsen och öka hastigheten för transaktioner och åtgärda bandbreddsbegränsningar. Lokala program kan fortfarande köras när anslutningen till molnet är begränsad.
Regelefterlevnad
Kontrollera att de data som du skickar tillbaka till molnet inte bryter mot några efterlevnadskrav, genom att använda ML-modeller som varnar dig vid potentiellt känsliga data så att du kan vidta åtgärder lokalt.
Azure Stack Edge och Azure AI hjälper till att stoppa olaglig handel med vilda djur
Se hur ett pilottest av Azure Stack Edge för AI och arbetsbelastningar för maskininlärning kombinerar en 3D-skanner med Azure AI-modeller på Londons flygplats Heathrow för att förhindra olaglig handel med vilda djur och växter.
Omfattande inbyggda funktioner för säkerhet och efterlevnad
-
Microsoft investerar över 1 miljard USD varje år på forskning och utveckling av cybersäkerhet.
-
Vi sysselsätter fler än 3 500 säkerhetsexperter som arbetar helt och hållet med din datasäkerhet och sekretess.
-
Azure Stack Edge-prissättning
- Ingen startkostnad
- Inga uppsägningsavgifter
- Betala bara för det du använder
Kom igång med ett kostnadsfritt Azure-konto
1
2
När krediten upphör kan du fortsätta att använda tjänsterna genom betala allteftersom. Betala bara om du använder mer än de kostnadsfria månadsvolymerna.
3
Se hur kunderna använder Azure Stack Edge
"Den lokala typen av Azure Stack Edge och de Intel-baserade fältprogrammerbara grindmatriserna (FPGA) gör det väldigt smidigt för oss att kunna integrera enheten i en del av vårt naturliga program."
T. Michael Thornton, Vice President R&D, Customer Solutions Business, Olympus
"Jag tror att en förbättring av den här storleken kommer ungefär var 20:e 30:e år."
Cengiz Balkas, SVP & General Manager, Wolfspeed
a
AI i gränsapparater möjliggör autonoma fartyg i sjöfartsbranschen.
