Hoppa till huvudinnehåll

Priser för Machine Learning Studio (klassisk)

ML Studio är den GUI-baserade, integrerade utvecklingsmiljön för att konstruera och operationalisera Machine Learning-arbetsflöden

Med ML Studio (klassisk) får du en visuell maskininlärningsupplevelse.

Utforska prisalternativ

Använd filter för att anpassa prisalternativ efter dina behov.

Priserna är endast uppskattningar och är inte avsedda som faktiska priscitat. Den faktiska prissättningen kan variera beroende på vilken typ av avtal som ingås med Microsoft, inköpsdatum och växelkursen. Priserna beräknas baserat på amerikanska dollar och konverteras med London stängningskurs som registreras under de två arbetsdagarna före den sista arbetsdagen i föregående månads slut. Om de två arbetsdagarna före slutet av månaden infaller på en helgdag på större marknader är prisinställningsdagen vanligtvis dagen omedelbart före de två arbetsdagarna. Den här avgiften gäller för alla transaktioner under den kommande månaden. Logga in på priskalkylatorn för Azure för att se priser baserat på ditt aktuella program/erbjudande hos Microsoft. Kontakta en Azure försäljningsspecialist för mer information om prissättning eller för att begära en prisoffert. Se vanliga frågor och svar om Prissättning för Azure.

Priser för Studio

Det finns två nivåer av Machine Learning Studio (klassisk) – kostnadsfri och standard.

Funktioner per nivå jämförs i tabellen nedan:

Inte tillgänglig Kostnadsfri Standard
Pris Kostnadsfri $- per ML Studio-arbetsyta per månad
$- per Studio-experimenttimme
Azure-prenumeration Krävs inte Krävs
Maximalt antal moduler per experiment 100 Obegränsat
Max. experimentlängd 1 timme per experiment Upp till 7 dagar per experiment med högst 24 timmar per modul
Maximalt lagringsutrymme 10 GB Obegränsat – BYO
Läs data från en lokal SQL Förhandsversion Nej Ja
Körning/prestanda Enkel nod Flera noder
Web API för produktion Nej Ja
SLA Nej Ja
Debitering per timme gäller endast för aktiv användning av tjänsten. När flera mätningar görs debiteras de samtidigt.

Prissättning för Webb-API för produktion

Med Machine Learning Studio (klassisk) kan du distribuera lösningar för förutsägelseanalys som webbtjänster.

För de distribuerade webbtjänsterna gäller följande prenumerationsavtal:

Inte tillgänglig Utveckling/testning* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Nivåpris per månad $- $- $- $-
Funktioner
Transaktioner som ingår (per månad) 1 000 100 000 2 000 000 50 000 000
Beräkningstimmar som ingår (per månad) 2 25 500 12 500
Totalt antal webbtjänster1 2 10 100 500
Avgifter för överförbrukning Gäller inte $- per 1 000 transaktioner
$- per API-beräkningstimme
$- per 1 000 transaktioner
$- per API-beräkningstimme
$- per 1 000 transaktioner
$- per API-beräkningstimme
* API-användningsbegränsningar gäller för testnivån – begränsat till två samtidiga RRS-anrop.
1 Antal webbtjänster som kunden kan koppla till ett abonnemang vid en viss tidpunkt.

Den klassiska versionen av webbtjänster finns fortfarande tillgänglig till följande priser:

  • $-/beräkningstimme för produktions-API (timenhet)
  • $-/1 000 transaktioner för produktions-API (transaktionsenhet)

Debitering per timme gäller endast för aktiv användning av tjänsten. När flera mätningar görs debiteras de samtidigt.

Mer information om skillnaden mellan de klassiska webbtjänsterna och de nya webbtjänsterna finns i dokumentationen.

Priser och köpalternativ för Azure

Kontakta oss direkt

Få en genomgång av priser för Azure. Förstå prissättningen för din molnlösning, läs mer om kostnadsoptimering och begär ett anpassat förslag.

Prata med en säljare

Se köpalternativ

Köp Azure-tjänster via Azure-webbplatsen, din Microsoft-representant eller en Azure-partner.

Utforska dina alternativ

Ytterligare resurser

Machine Learning Studio (klassisk)

Läs mer om funktioner och egenskaper för Machine Learning Studio (klassisk).

Priskalkylator

Beräkna din förväntade månadskostnad för användning av valfri kombination av Azure-produkter.

SLA

Granska serviceavtalet för Machine Learning Studio (klassisk).

Dokumentation

Ta del av tekniska självstudiekurser, videor och fler resurser för Machine Learning Studio (klassisk).

Vanliga frågor och svar

  • Om du vill kopiera dina experiment från den kostnadsfria nivån till standardnivån följer du stegen som beskrivs nedan:

    1. Logga in i Azure Machine Learning Studio (klassisk) och kontrollera att du kan se väljaren för både den kostnadsfria arbetsytan och för standardarbetsytan i det översta navigeringsfältet.
    2. Växla till den kostnadsfria arbetsytan om du är i standardarbetsytan.
    3. I experimentlistvyn markerar du det experiment du vill kopiera och klickar på kommandoknappen Kopiera.
    4. Markera standardarbetsytan i dialogrutan som visas och klicka på knappen Kopiera.
    5. Observera att alla associerade datauppsättningar, utbildningsmodeller o.s.v. kopieras tillsammans med experimentet till standardarbetsytan.
    6. Du måste köra experimentet igen och publicera webbtjänsten i standardarbetsytan igen.
  • Machine Learning har stöd för hög tillgänglighet genom att två regioner kopplas samman i samma geografiska område. USA, södra centrala är länkat till USA, norra centrala.

  • Tider för API-anrop i produktion kan variera mycket, i allmänhet från hundratals millisekunder till några sekunder, men kan kräva minuter beroende på komplexiteten för databehandlingen och maskininlärningsmodellen. Det bästa sättet för att beräkna tider för API-anrop i produktion, är att göra ett benchmark-test på modellen i Machine Learning.

  • Machine Learning är en tjänst för flera klienter. De faktiska beräkningsresurser som används på serversidan kan vara olika och optimeras för prestanda och förutsägbarhet.

  • Debitering för arbetsytor bryts ut separat för varje tillämplig orderrad på en enstaka faktura.

Prata med en säljare för att få en genomgång av Azure-priser. Förstå prissättningen av din molnlösning.

Få kostnadsfria molntjänster och en kredit på $200 för att utforska Azure i 30 dagar.

Har lagts till i beräkningen. Tryck på ”v” för att visa på kalkylator
Kan vi hjälpa dig?