Översikt över Azure OpenAI-tjänstens prissättning
To help customers in the journey, we offer pricing and cost management solutions to meet your needs. including:
- Standard (On-Demand): Pay-as-you-go for input and output tokens.
- Provisioned (PTUs): Allocate throughput with predictable costs, with monthly and annual reservations available to reduce overall spend.
- Batch API: Language models are also now available in the Batch API for global deployments and three regions, that returns completions within 24 hours for a 50% discount on Global Standard Pricing.
- Global Deployment – Global SKU
- Data Zone Deployment – Geographic based (EU or US)
- Regional Deployment – Local Region (up to 27 regions)
Utforska prisalternativ
Använd filter för att anpassa prisalternativ efter dina behov.
Priserna är endast uppskattningar och är inte avsedda som faktiska priscitat. Den faktiska prissättningen kan variera beroende på vilken typ av avtal som ingås med Microsoft, inköpsdatum och växelkursen. Priserna beräknas baserat på amerikanska dollar och konverteras med London stängningskurs som registreras under de två arbetsdagarna före den sista arbetsdagen i föregående månads slut. Om de två arbetsdagarna före slutet av månaden infaller på en helgdag på större marknader är prisinställningsdagen vanligtvis dagen omedelbart före de två arbetsdagarna. Den här avgiften gäller för alla transaktioner under den kommande månaden. Logga in på priskalkylatorn för Azure för att se priser baserat på ditt aktuella program/erbjudande hos Microsoft. Kontakta en Azure försäljningsspecialist för mer information om prissättning eller för att begära en prisoffert. Se vanliga frågor och svar om Prissättning för Azure.
Amerikanska myndigheter kan köpa Azure Government-tjänster från en licenslösningsleverantör utan finansiellt åtagande eller direkt via en onlineprenumeration med användningsbaserad betalning.
Viktigt – Priset i R$ är bara som referens. Detta är en internationell transaktion och det slutgiltiga priset beror på växelkurser och IOF-skatter. En eNF kommer inte att utfärdas.
Amerikanska myndigheter kan köpa Azure Government-tjänster från en licenslösningsleverantör utan finansiellt åtagande eller direkt via en onlineprenumeration med användningsbaserad betalning.
Viktigt – Priset i R$ är bara som referens. Detta är en internationell transaktion och det slutgiltiga priset beror på växelkurser och IOF-skatter. En eNF kommer inte att utfärdas.
GPT-Chat Latest
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) |
|---|---|
| GPT-Chat Latest 10142026 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-Chat Latest 10142026 |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
GPT-6.1 Series
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol (short context) Global |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-6.1 Sol (short context) Data Zone |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-6.1 Sol (long context) Global |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-6.1 Sol (long context) Data Zone |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-6.1 Terra Short Context Global |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-6.1 Terra Short Context Data Zone |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-6.1 Terra Long Context Global |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-6.1 Terra Long Context Data Zone |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
GPT-6 Series
GPT-6 Astra, OpenAI's newest frontier model, is built to decide for organization, it reasons before it acts, commits to a course of action, and executes across the applications customers already run. Computer use is the marquee capability of this release.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Flex Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (short context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-6 Astra (short context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-6 Astra (long context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-6 Astra (long context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-6 Sol (short context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-6 Sol (short context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-6 Sol (long context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-6 Sol (long context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-6 Luna (short context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-6 Luna (short context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-6 Luna (long context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-6 Luna (long context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
GPT-5.6 Series
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Flex Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6-sol (short context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-5.6-sol (long context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-5.6-sol (long context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-5.6-terra (long context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-5.6-terra (long context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-5.6-luna (short context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.6-luna (short context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5.6-luna (long context) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
| GPT-5.6-luna (long context) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $-
Cachelagrade indata: $- Cache writes: $- Utdata: $- |
GPT 5.5 Series
GPT-5.5 delivers advanced reasoning, instruction following, and agentic capabilities for production AI workloads.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.5 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5.5 Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5.5 Long Context Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.5 Long Context Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
GPT 5.4 Series
Built for Reliable AI Production: Stronger reasoning, dependable execution, and agentic workflows at scale.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Priority Processing (1M Tokens) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 (<272k context length) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.4 (>272k context length) Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5.4 Pro (<272k context length) Global |
Indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5.4 Pro (>272k context length) Global |
Indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5.4 mini Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5.4 mini Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.4 nano Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
GPT-5.3 Series
Unifies the frontier coding performance of GPT-5.2-Codex with the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT-5.2.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.3 Codex Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.3 Chat Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
GPT-5.2
GPT-5.2 delivers the deep reasoning and expanded context handling necessary for building sophisticated AI agents capable of automating complex, long-running tasks across all business functions.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.2 Codex Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.2 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5.2 Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5.2-chat latest Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.2-chat Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
GPT-5.1
The GPT-5.1 series is built to respond faster to users in a variety of situations with adaptive reasoning, improving latency and cost efficiency across the series by varying thinking time more significantly. This, combined with other tooling improvements, enhanced stepwise reasoning visibility, multimodal intelligence, and enterprise-grade compliance.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.1 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5.1 Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5.1-chat Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.1-codex Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.1-codex-max Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-5.1-codex-mini Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
GPT-5-serien
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Priority Processing (1M Tokens) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|---|
| GPT-5 2025-08-07 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5 Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-5 Pro Global |
Indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5 Codex Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5-mini Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5-mini Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5-nano Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5-nano Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-5 chatt global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
Djupgående efterforskning
Deep Research gör det möjligt för utvecklare och företag att automatisera komplexa forskningsuppgifter med strukturerade svar med mycket källhänvisningar. Den är lämplig för att skapa kundsupportrobotar, interna kunskapsassistenter eller verktyg för marknadsanalys. Deep Research ger transparenta, granskningsbara insikter som baseras på webbdata i realtid. Sökkontexttoken debiteras indatatokenpriser för den modell som används. Du debiteras separat för Förankring med Bing-sökning och den grundläggande GPT-modellen som används för att klargöra frågor.
| Modell | Prissättning |
|---|---|
| o3-djup forskning global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
o3
o3 är en kraftfull motiveringsmodell från o-serien med motiveringsmodeller som flyttar gränsen över kodning, matematik, vetenskap och visuell uppfattning. Den utmärker sig i komplexa frågor som kräver fasetterad analys och fungerar starkt i visuella uppgifter som att analysera bilder, diagram och grafik. Modellen har ett 200 000 tokenkontextfönster och har en kunskapsgräns från juni 2024.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|
| o3 2025-04-16 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| o3 2025-04-16 Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| o3 2025-04-16 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
o4-mini
o4-mini är en kompakt, effektiv och kostnadseffektiv motiveringsmodell från OpenAI:s o-serie. Den fungerar i matematik, kodning och visuella uppgifter. Modellen har ett 200 000 tokenkontextfönster och har en kunskapsgräns från juni 2024.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|
| o4-mini 2025-04-16 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| o4-mini 2025-04-16 Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| o4-mini 2025-04-16 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
GPT-4.1-serien
GPT-4.1-serien är en mycket avancerad modell för generell användning med omfattande världskunskaper och en förbättrad förmåga att förstå användarsyften, vilket gör den särskilt bra på kreativa uppgifter och agentisk planering. Serien har ett fönster med 1 miljon tokenkontexter och har kunskapsbegränsningen juni 2024.
| Modell | Standard Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1-2025-04-14 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4.1-2025-04-14 Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4.1-2025-04-14 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Data Zone |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt | Inte tillämpligt |
Sora i Azure OpenAI
Sora är en multimodal generativ AI-modell som nu är tillgänglig i Azure AI Foundry, utformad för att hjälpa kreativa team att förverkliga idéer genom sömlös API-första integrering. Den bygger på Azures infrastruktur i företagsklass och erbjuder säker och skalbar distribution för att omvandla begrepp till visuellt innehåll av hög kvalitet.
Sora 2
| Modell | Size: Output Resolution | Pris per sekund |
|---|---|---|
| Sora 2 Global |
Portrait: 720x1280 Landscape: 1280x720 |
$- |
Sora
| Pris per sekund | 1-5s | 6-10s | 11-15s | 16-20s |
|---|---|---|---|---|
| 480 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 480p Global | $- | $- | $- | $- |
| 720 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 720p Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080p Global | $- | $- | $- | $- |
GPT-Image Series
GPT-Image models enhance DALL-E with better instruction following accurate text rendering, and support for image input and editing. The model is priced per token, with different pricing for text and image tokens.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|
| Image-2.5-flare Global |
Indatatext: $- Cached Input Text: $- Indatabild: $- Cached Input Image: $- Utdatabild: $- |
Inte tillämpligt |
| Image-2.5-sunburst Global |
Indatatext: $- Cached Input Text: $- Indatabild: $- Cached Input Image: $- Utdatabild: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Image-2 Global |
Indatatext: $- Cached Input Text: $- Indatabild: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- Utdatabild: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Image-1.5 Global |
Indatatext: $- Cached Input Text: $- Indatabild: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- Utdatabild: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Image-1.5 Data Zone |
Indatatext: $- Cached Input Text: $- Indatabild: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- Utdatabild: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Image-1-mini Global |
Indatatext: $- Cached Input Text: $- Indatabild: $- Cached Input Image: $- Utdatabild: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Image-1 Global |
Indatatext: $- Cached Input Text: $- Indatabild: $- Cached Input Image: $- Utdatabild: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Image-1 Regional |
Indatatext: $- Cached Input Text: $- Indatabild: $- Cached Input Image: $- Utdatabild: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Image-1 Data Zone |
Indatatext: $- Indatabild: $- Utdatabild: $- |
Inte tillämpligt |
GPT-4.5
Förhandsversion av GPT-4.5 är den senaste modellen för generell användning med djup världskunskap och en bättre förståelse för användarens avsikter, vilket gör den bra på kreativa uppgifter och agentisk planering. Modellen har 128 000 sammanhang och en kunskapsgräns för oktober 2023.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|
| GPT-4.5-Förhandsversion-2025-02-27 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
o1
o1 är den nya serien med anledningsmodeller för komplexa uppgifter. Modellen har 200 000 kontexter och en kunskapsgräns för oktober 2023.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|
| o1 2024-12-17 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| o1 2024-12-17 USA/EU – Datazoner |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| o1 2024-12-17 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| o1 preview 2024-09-12 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| o1 preview 2024-09-12 USA/EU – Datazoner |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| o1 preview 2024-09-12 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
o3 Mini
O3 mini är den uppdaterade versionen av o1 minimodell. o3-mini är en snabb, kostnadseffektiv motiveringsmodell som är skräddarsydd för användningsfall inom kodning, matematik och vetenskap.
O3-mini-modellen har nu ett utökat kontextindatafönster med 200 000 tokens och maximala utdata på 100 000 token, vilket ger gott om utrymme för komplexa och detaljerade svar. Minimodellen o1 har 128 000 kontextindata. Både o3- och o1-modellen har en kunskapsgräns från oktober 2023.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|
| o3 mini 2025-01-31 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| o3 mini 2025-01-31-USA/EU – Datazoner |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| o3 mini 2025-01-31 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| o1-mini 2024-09-12 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| o1-mini 2024-09-12 USA/EU – Datazoner |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| o1-mini 2024-09-12 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Open Source Models
gpt-oss-120b offers a high-performing, open and controllable LLM—blending frontier reasoning skills with enterprise-grade flexibility and deployment autonomy.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) |
|---|---|
| gpt-oss-120b |
Indata: $- Utdata: $- |
GPT-Live
| Modell | Pris |
|---|---|
| GPT-Live Global | $-/per 1 unit hour |
| GPT-Live Data Zone | $-/per 1 unit hour |
Ljudmodeller
Modeller för GPT-realtid och GPT-audio är nu tillgängliga via Azure AI Foundry och Azure OpenAI Service, vilket möjliggör röstinteraktioner med hög återgivning och låg latens för program i produktionsklass. Ytterligare ljudmodeller är GPT-4o, transcribe mini och mini-tts, som levererar avancerade funktioner för tal till text och text till tal med känslouttryckande röster, anpassningsbara utdata och överlägsen noggrannhet – perfekt för livekunders callcenter, textning i realtid och interaktiva röstagenter. Modellerna använder förtränings- och destilleringstekniker för att stödja naturliga svängande och stabila API:er för multimodala distributioner.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|
| GPT-Realtime-2.1 Global |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Bild Indata: $- Cachelagrade indata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Realtime 2.1 Data Zone |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Bild Indata: $- Cachelagrade indata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Realtime 2.1 mini Global |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Bild Indata: $- Cachelagrade indata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Realtime 2.1 mini Data Zone |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Bild Indata: $- Cachelagrade indata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Realtime-2 Global |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Bild Indata: $- Cachelagrade indata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Realtime-Translate Global | Utdata: $-/timme | Inte tillämpligt |
| GPT-Realtime-Whisper Global | Utdata: $-/timme | Inte tillämpligt |
| GPT-realtime-1.5 Global |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Bild Indata: $- Cachelagrade indata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-realtime-1.5 Data Zone |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Bild Indata: $- Cachelagrade indata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-audio-1.5 Global |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-realtid |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Bild Indata: $- Cachelagrade indata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-realtime-mini-2025-12-15 Global |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Bild Indata: $- Cachelagrade indata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-audio |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-audio-mini-2025-12-15 Global |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | Inte tillämpligt |
| GPT-Live-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | Inte tillämpligt |
| GPT-4o-Transcribe |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: Inte tillämpligt |
Inte tillämpligt |
| GPT-4o-transcribe-diarize |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: Inte tillämpligt |
Inte tillämpligt |
| GPT-4o-mini-transcribe-2025-12-15 |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: Inte tillämpligt |
Inte tillämpligt |
| GPT-4o-mini-TTS-2025-12-15 |
Text Indata: $- Utdata: Inte tillämpligt Ljud Indata: Inte tillämpligt Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Datoranvändande agent (CUA)
CUA (Computer-Using Agent) är en specialiserad AI-modell som gör att AI kan interagera med grafiska användargränssnitt (GUIs), navigera i program och automatisera uppgifter i flera steg via instruktioner för naturligt språk. CUA-modellen kan användas som ett verktyg i Responses API.
| Modell | Prissättning |
|---|---|
| Global förhandsversion av datoranvändning |
Indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token |
Inbyggda verktyg
Med Responses API och Assistants API får du sömlös interaktion med verktyg som databehandling, kodtolkar, funktionsanrop och filsökningar, vilket gör det enkelt att skapa AI-agenter.
| Verktyg | Indata |
|---|---|
| Datoranvändning (endast svars-API) |
Indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token |
| Samtal till filsökningsverktyg (endast svars-API) | $-/1K-verktygsanrop |
| Filsökning* | $-/GB vektorlagring per dag (1 GB ledigt) |
| Kodtolken** | $-/session |
*GB refererar till binära gigabyte, där 1 GB är 2^30 byte.
**Om assistenten anropar kodtolken samtidigt i två olika trådar skulle det skapa två kodtolkssessioner (2 * $-). Varje session är aktiv som standard i en timme, vilket innebär att du bara betalar den här avgiften en gång om användaren fortsätter att ge instruktioner till kodtolken i samma tråd i upp till en timme.
Kostnad för slutsatsdragning (indata och utdata) varierar beroende på vilken GPT-modell som används med varje assistent. Om assistenten anropar kodtolken samtidigt i två olika trådar, skapas två kodtolkningssessioner (2 * $-). Varje session är aktiv som standard i en timme, vilket innebär att priset avser upp till en timme med instruktioner till kodtolken i samma tråd.
API i realtid
GPT-4o-Realtime-Preview används i Realtids-API:et och har stöd för flerspråkiga tal till tal-funktioner. Den är optimerad för konversationer med låg fördröjning i realtid och möjliggör naturliga interaktioner med minimal fördröjning, perfekt för chattrobotar och konversations-AI. GPT-4o är den omfattande och kraftfullare versionen som är utformad för komplexa uppgifter, medan GPT-4o Mini är ett mindre och mer kostnadseffektivt alternativ som passar enklare program där kostnadseffektivitet och hastighet prioriteras.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) |
|---|---|
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU – Datazoner |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU – Datazoner |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Global |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-US/EU – Datazoner |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Regional |
Text Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
API för chattkomplettering
Modellen för GPT 4o-Audio-Preview används i API:et för chattkomplettering och genererar ljudinnehåll. Den stöder avancerade funktioner som taligenkänning och ljudsyntes, perfekt för asynkrona talinteraktioner och attitydanalys. GPT-4o är den omfattande och kraftfullare versionen som är utformad för komplexa uppgifter, medan GPT-4o Mini är ett mindre och mer kostnadseffektivt alternativ som passar enklare program där kostnadseffektivitet och hastighet prioriteras.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) |
|---|---|
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU – Datazoner |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU – Datazoner |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
Text Indata: $- Utdata: $- Ljud Indata: $- Utdata: $- |
GPT-4o
GPT-4o är den mest avancerade multimodala modellen som är snabbare och billigare än GPT-4 Turbo med starkare synfunktioner. Modellen har 128 000 kontexter och en kunskapsgräns för oktober 2023.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|
| GPT-4o-2024-1120 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-2024-11-20 US/EU – Data Zones |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-2024-1120 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-4o-2024-08-06 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 US/EU – Data Zones |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-4o-2024-0513 Global |
Indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-2024-0513 US/EU – Data Zones |
Indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
| GPT-4o-2024-0513 Regional |
Indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
GPT-4o-mini
GPT-4o mini är den mest kostnadseffektiva små modellen och har synfunktioner. Modellen har 128 000 kontexter och en kunskapsgräns för oktober 2023.
| Modell | Prissättning (1 miljoner token) | Prissättning med Batch API (1M-token) |
|---|---|---|
| GPT-4o-mini-0718 Global |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-mini-0718 USA/EU – Datazoner |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Indata: $- Utdata: $- |
| GPT-4o-mini-0718 Regional |
Indata: $- Cachelagrade indata: $- Utdata: $- |
Inte tillämpligt |
Etablerat
You can allocate and manage throughput for deployments, ensuring predictable performance and stable capacity. You are charged an hourly rate per model regardless of usage, but you can also secure additional savings through monthly and annual reservations. Discover how to transition your regional deployments and provisioned reservations to global and data zones on this Learn page. To understand if your desired model is available in your specific region for provisioned pricing please visit this Learn page or contact your local sales rep for more details.
| Modell | Minsta antal PTU:er | Per PTU Hourly pricing | Per PTU Monthly Reservation Pricing | Per PTU Yearly Reservation Pricing |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Sol (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Terra (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5 globalt | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-datazoner | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5 regionalt | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini US/EU Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini Regional | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano US/EU Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano Regional | 25 | $- | $- | $- |
| o3-mini Globalt | 15 | $- | $- | $- |
| o3-mini US/EU Datazoner | 15 | $- | $- | $- |
| o3-mini Regionalt | 25 | $- | $- | $- |
| o3 Global | 15 | $- | $- | $- |
| o3 US/EU Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| o3 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| o4-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| o4-mini US/EU Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| o4-mini Regional | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o USA/EU-datazoner | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Regional | 50 | $- | $- | $- |
| Fine-Tuned GPT-4o-Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| DATAzoner för GPT-4o Mini USA/EU | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o-Mini Regional | 25 | $- | $- | $- |
| Fine-Tuned GPT-4o-Mini Regional | 25 | $- | $- | $- |
Basmodeller
| Modeller | Användning per 1 000 token |
|---|---|
| Babbage 002 | $- |
| Davinci 002 | $- |
Finjustera modeller
| Modell | Prissättning | |
|---|---|---|
| o4-mini (förstärkt finjustering) | Regionalt |
Indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/timme Hosting: $-/timme Grader indata: GPT-4o: $-/1 miljon token o3-mini: $-/1 miljon token Cachelagrade indata för Grader: GPT-4o: $-/1 miljon token o3-mini: $-/1 miljon token Grader utdata: GPT-4o: $-/1 miljon token o3-mini: $-/1 miljon token |
| Globalt |
Indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/timme Hosting: $-/timme Grader indata: GPT-4o: $-/1 miljon token o3-mini: $-/1 miljon token Cachelagrade indata för Grader: GPT-4o: $-/1 miljon token o3-mini: $-/1 miljon token Grader utdata: GPT-4o: $-/1 miljon token o3-mini: $-/1 miljon token |
|
| Utvecklare |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/timme |
|
| GPT-4.1 | Regionalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
| Globalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
|
| Utvecklare |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token |
|
| GPT-4.1-mini | Regionalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
| Globalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
|
| Utvecklare |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token |
|
| GPT-4.1-nano | Regionalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
| Globalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
|
| Utvecklare |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token |
|
| GPT-4o-2024-08-06 | Regionalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
| Globalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
|
| Utvecklare |
Utbildning: $-/1 miljon token |
|
| GPT-4o-mini | Regionalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
| Globalt |
Indata: $-/1 miljon token Cachelagrade indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
|
| Utvecklare |
Utbildning: $-/1 miljon token |
|
| GPT-3.5-Turbo (16K) | Regionalt |
Indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
| GPT OSS 20B | Regionalt |
Indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
| Data Zone |
Indata: $-/1 miljon token Utdata: $-/1 miljon token Utbildning: $-/1 miljon token Hosting: $-/timme |
Bildmodeller
| Modeller | Kvalitet | Upplösning | Pris (per 100 bilder) |
|---|---|---|---|
| Dall-E-3 | Standard | 1024 * 1024 | $- |
| Standard | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-3 | HD | 1024 * 1024 | $- |
| HD | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-2 | Standard | 1024 * 1024 | $- |
Bäddar in modeller
| Modeller | Per 1 000 tokens |
|---|---|
| Ada | $- |
| Ada DataZone | $- |
| text-embedding-3-large | $- |
| text-embedding-3-large DataZone | $- |
| text-embedding-3-small | $- |
| text-embedding-3-small DataZone | $- |
Talmodeller
| Modeller | Pris |
|---|---|
| Whisper | $-/timme |
| TTS (Text till tal) | $-/1 miljon tecken |
| TTS HD | $-/1 miljon tecken |
Äldre språkmodeller
| Modeller | Kontext | Indata (per 1 miljon token) | Outdata (per 1 miljon token) |
|---|---|---|---|
| GPT-3.5-Turbo-0301 | 4K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 4K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-1106 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0125 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-Instruct | 4K | $- | $- |
| GPT-4-Turbo | 128K | $- | $- |
| GPT-4-Turbo-Vision | 128K | $- | $- |
| GPT-4 | 8K | $- | $- |
| GPT-4 | 32K | $- | $- |
Priser och köpalternativ för Azure
Kontakta oss direkt
Få en genomgång av priser för Azure. Förstå prissättningen för din molnlösning, läs mer om kostnadsoptimering och begär ett anpassat förslag.
Prata med en säljareSe köpalternativ
Köp Azure-tjänster via Azure-webbplatsen, din Microsoft-representant eller en Azure-partner.
Utforska dina alternativYtterligare resurser
Azure OpenAI Service
Läs mer om funktioner och egenskaper för Azure OpenAI Service.
Priskalkylator
Beräkna din förväntade månadskostnad för användning av valfri kombination av Azure-produkter.
SLA
Granska serviceavtalet för Azure OpenAI Service.
Dokumentation
Ta del av tekniska självstudiekurser, videor och fler resurser för Azure OpenAI Service.
Vanliga frågor och svar
-
Azure OpenAI Service erbjuder priser baserat på både betala per användning och etablerade dataflödesenheter (PTU). Med Betala per användning kan du betala för de resurser du förbrukar, vilket gör det flexibelt för varierande arbetsbelastningar. PTU:er erbjuder en förutsägbar prismodell där du reserverar och distribuerar en viss mängd modellbearbetningskapacitet. Den här modellen är perfekt för arbetsbelastningar med konsekventa eller förutsägbara användningsmönster, vilket ger stabilitet och kostnadskontroll.
-
Mer information om PTU:er och priser för Azure OpenAI finns i PTU-dokumentationen, eller kontakta vår säljspecialist.
Prata med en säljare för att få en genomgång av Azure-priser. Förstå prissättningen av din molnlösning.
Få kostnadsfria molntjänster och en kredit på $200 för att utforska Azure i 30 dagar.