Hva er databehandling på kanten?

Mer effektive operasjoner. Databehandling på kanten hjelper virksomheter med å optimalisere daglige operasjoner ved raskt å behandle store mengder data på eller i nærheten av de lokale områdene der disse dataene samles inn. Dette er mer effektivt enn å sende alle de innsamlede dataene til en sentralisert sky eller et primært datasenter flere tidssoner unna, noe som vil føre til store nettverksforsinkelser og ytelsesproblemer.

Raskere responstider. Ved å omgå sentraliserte sky- og datasenterplasseringer kan bedrifter behandle data raskere og mer pålitelig, i sanntid eller i nærheten av det. Vurder dataventetid, nettverksflaskehalser og redusert datakvalitet som kan oppstå når du prøver å sende informasjon fra tusenvis av sensorer, kameraer eller andre smarte enheter til et sentralt kontor samtidig. I stedet gjør databehandling på kanten det mulig for enheter ved eller nær kanten av et nettverk å umiddelbart varsle nøkkelpersonell og utstyr om mekaniske feil, sikkerhetstrusler og andre kritiske hendelser, slik at raske tiltak kan iverksettes.

Større produktivitet for ansatte. Edge-databehandling gjør det mulig for bedrifter å levere dataene som arbeidere trenger for å fullføre arbeidsoppgavene så effektivt som mulig. Og på smarte arbeidsplasser som utnytter automatisering og prediktivt vedlikehold, sørger databehandling på kanten for at utstyret som arbeidere trenger kjører problemfritt, uten forstyrrelser eller feil som enkelt kan unngås.

Forbedret sikkerhet på arbeidsplassen. I arbeidsmiljøer der feil utstyr eller endringer i arbeidsforhold kan føre til svingninger eller verre, kan IoT-sensorer og databehandling på kanten bidra til å holde personer trygge. For eksempel kan data som analyseres på eller i nærheten av utstyrsområdet, bidra til å øke sikkerheten for arbeidere og redusere miljøpåvirkninger, for eksempel på oljeplattformer, oljerørledninger og andre eksterne industribrukstilfeller.

Funksjonalitet på steder langt borte. Databehandling på kanten gjør det enklere å bruke data som samles inn på eksterne steder der Internett-tilkoblingen er uregelmessig eller nettverksbåndbredde er begrenset – for eksempel, om bord på en fiskebåt i Beringhavet eller på en vinmark i det italienske landskapet. Driftsdata som vann- eller vannkvalitet kan kontinuerlig overvåkes av sensorer og håndteres ved behov. Når Internett-tilkobling blir tilgjengelig, kan de relevante dataene overføres til et sentralt datasenter for behandling og analyse.

Økt sikkerhet. For bedrifter er sikkerhetsrisikoen ved å legge til tusenvis av Internett-tilkoblede sensorer og enheter i nettverket deres en reell bekymring. Databehandling på kanten bidrar til å redusere denne risikoen ved å la bedrifter behandle data lokalt og lagre dem i frakoblet modus. Dette reduserer dataene som overføres over nettverket, og hjelper virksomheter med å være mindre sårbare overfor sikkerhetstrusler.

Data. Når organisasjoner samler inn, behandler, lagrer og på annen måte bruker kundedata, må organisasjoner følge personvernreglene i landet eller området der disse dataene samles inn eller lagres – for eksempel EUs personvernforordning (GDPR) (GDPR). Flytting av data til skyen eller til et primært datasenter på tvers av landegrensene kan gjøre det vanskelig å overholde datasuverenitetsforskrifter, men med databehandling på kanten kan bedrifter sikre at de overholder lokale retningslinjer for datasuverenitet ved å behandle og lagre data i nærheten av der de ble samlet inn.

Reduserte IT-kostnader. Med databehandling på kanten kan bedrifter optimalisere IT-utgiftene sine ved å behandle data lokalt i stedet for i skyen. I tillegg til å minimere selskapenes skybehandlings- og lagringskostnader, reduserer databehandling på kanten overføringskostnadene ved å bruke unødvendige data på eller i nærheten av plasseringen der de samles inn.

Kantenheter omfatter smarte kameraer, termometere, roboter, droner, vibrasjonssensorer og andre IoT-enheter. Selv om enkelte enheter har innebygde funksjoner for databehandling, minne og lagring, gjør ikke alle det.

Prosessorer er CPU-er, GPU-er og tilknyttet minne som driver systemer for databehandling på kanten. Jo mer CPU-kraft et system for databehandling på kanten har, jo raskere kan det utføre oppgaver og jo flere arbeidsbelastninger kan det støtte.

Klynge/servere er grupper av servere som behandler data på en kantplassering, for eksempel på et fabrikkgulv eller hos et kommersielt lager. Kantklynger/servere har ofte som oppgave å kjøre bedriftsapper, arbeidsbelastninger for bedrifter og en organisasjons delte tjenester.

Gatewayer er kantklynger/servere som utfører viktige nettverksfunksjoner som å aktivere trådløs tilkobling, gi brannmurbeskyttelse og behandle og overføre kantenhetsdata.

Rutere er kantenheter som kobler til nettverk. En ruter i kanten kan for eksempel brukes til å koble en organisasjons LAN med en WAN eller Internett.

Brytere, som også kalles tilgangsnoder, kobler til flere enheter for å opprette et nettverk.

Noder er et samlebegrep som brukes for å beskrive kantenheter, servere og gatewayer som muliggjør databehandling på kanten.

Vifteløs og ventilløs. Siden pålitelighet er nøkkelen, spesielt i bransjer der utstyrsfeil kan stoppe produksjonen og sette arbeidere i fare, må kantmaskinvare lukkes for støv, smuss, fuktighet og andre ting som kan kompromittere den.

Temperaturbestandig. Kantmaskinvare plasseres ofte ute i frysende, kaldt og vått klima. Noen ganger er den til og med plassert under vann. Å kunne tåle minusgrader og nesten kokende temperaturer er et must i mange tilfeller.

Upåvirkelig for plutselige bevegelser. Maskinvaren må være i stand til å tåle vibrasjoner og støt av maskiner eller naturlige elementer. Det er viktig å bygge disse komponentene uten vifter, kabler og andre interne deler som lett kan rystes eller løsne.

Liten formfaktor. Med kantdatamaskiner er kompakt et viktig begrep. De må ofte passe inn på trange steder. Eksempler inkluderer smartkameraer plassert på vegger, hyller og tak og smarte termometre pakket i fraktesker.

Utstyrt med god lagringsplass. Kantdatamaskiner som samler inn store mengder data fra kantenheter, kan kreve betydelig datalagring. De må også kunne få rask tilgang til og overføre store mengder data.

Kompatibel med nytt og eldre utstyr. Kantdatamaskiner, spesielt de som opererer i produksjon eller fabrikkinnstillinger, har vanligvis en rekke I/O-porter, inkludert USB, COM, Ethernet og generelle porter. Dette gjør dem i stand til å koble til både nytt og eldre produksjonsutstyr, maskineri, enheter, sensorer og alarmer.

Bygget med flere tilkoblingsalternativer. Kantdatamaskiner støtter vanligvis både trådløs og kabelbasert tilkobling. På denne måten, hvis trådløs tilkobling til Internett ikke er et alternativ på et eksternt kommersielt område, som en gård eller et skip til sjøs, kan datamaskinen fortsatt koble til Internett for å overføre data.

Kan støtte flere typer strøminnganger. Kantdatamaskiner støtter ofte en rekke strøminndata for å imøtekomme det brede utvalget av strøminndata de kan møte på eksterne plasseringer. De krever også strømbrudds-, overspennings- og strømbeskyttelsesfunksjoner for å bidra til å forhindre elektrisk skade.

Beskyttet fra cyberangrep. Kantenheter, som ofte ikke kan administreres av nettverksadministratorer like grundig som lokale og skybaserte enheter, pleier å være mer utsatt for dårlige aktører. For å beskytte dem mot skadelig programvare og andre cyberangrep må kantenheter være utstyrt med sikkerhetsverktøy som brannmurer og nettverksbaserte systemer for inntrengingsgjenkjenning.

Inngrepssikker. Siden enheter for databehandling på kanten ofte brukes på steder der de ikke kan overvåkes konsekvent, må de bygges for å sikres mot tyveri,vandalisme og uautorisert fysisk tilgang.