Azure Stack Edge
En Azure-administrert enhet som bringer Azure-databehandling, lagring og intelligens til kanten.
Spesialutviklet maskinvare som tjeneste med Azure Stack Edge
Kjør arbeidsbelastninger og få rask handlingsrettet innsikt direkte på grensen der data blir opprettet med maskinvare som en tjeneste bygd for formålet med Azure Stack Edge.
Med enkel bestilling og gjennomføring kan du administrere enheten din fra skyen med standardverktøy for Azure-administrasjon
Med Azure IoT Edge kan du rulle ut og administrere beholdere fra IoT Hub og integrere med Azure IoT-løsninger på grensen med robuste alternativer som bruker Kubernetes med flere noder og støtte for virtuelle maskiner
Få maskinvareakserelasjon for et variert utvalg av maskinlæringsarbeidsbelastninger med NVIDIA T4 Tensor Core GPU og Intel VPU
Ha en lokal hurtigbuffer av Azure Storage-kontoen, og bruk lagringsgatewayen til å automatisk laste opp
Kom enkelt i gang med maskinvare som en tjeneste og en sømløs sky-til-grense-opplevelse
Bestill apparatet fra Azure-portalen i en modell basert på maskinvare som tjeneste betalt månedlig via Azure-abonnementet.
Få en sømløs sky-til-grense-opplevelse hvor du konfigurerer, overvåker og oppdaterer Azure Stack Edge med samme administrasjonsportal og utviklingsverktøy som du forventer fra Azure.
Kjør programmene dine på kanten nær dataene
Kjør beholderbaserte programmer og virtuelle maskiner direkte på kanten der data blir opprettet og samlet inn. Analyser, transformer og filtrer data på kanten, og send bare nødvendige data til skyen for ytterliger behandling og lagring.
Analyser dataene dine og få raskt nyttig innsikt ved hjelp av maskinvareakselerert kunstig intelligens og maskinlæring
Bygg og lær opp maskinlæringsmodeller i Azure eller bruk Azure Cognitive Services, og bruk deretter NVIDIA T4 GPU eller Intel VPU som er bygd inn i Mini R, til å få fart på resultatene lokalt. Last opp det fullstendige datasettet eller et delsett til skyen for å lære opp modellene på nytt og gjøre kantenhetene enda smartere.
Overfør data effektivt og enkelt mellom skyen og grensen
Azure Stack Edge fungerer som en skylagringsgateway og muliggjør uovervåkede dataoverføringer til Azure, samtidig som du beholder lokal tilgang til filene. Azure Stack Edge har funksjonalitet for lokal buffer og båndbreddebegrensning for å begrense bruken under den travleste tiden av arbeidsdagen, og kan brukes til å optimalisere dataoverføringene til og fra Azure.
Velg enheten som passer best for jobben
Azure Stack Edge Pro-serien
Foretaksskala og ytelse for kantarbeidsbelastningene dine.
Pro 2
Kompakt formfaktor optimalisert for kant- og grenplasseringer. Fleksible monteringsalternativer.
Konfigurasjonsalternativer:
- 32 prosessorenheter for virtuell maskin, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 prosessorenheter for virtuell maskin, 102 GB RAM, 1,6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 prosessorenheter for virtuell maskin, 204 GB RAM, 2,5 TB, 2 NVIDIA A2 GPU-er
Alle tall er kundeanvendelig kapasitet.
Pro
Stativmonterbart 1U-apparat optimalisert for plasseringer i datasenter eller filial.
Konfigurasjonsalternativer:
- 40 prosessorenheter for virtuell maskin, 102 GB RAM, 4,2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 prosessorenheter for virtuell maskin, 102 GB RAM, 4,2 TB, 2 NVIDIA T4 GPU-er
Alle tall er kundeanvendelig kapasitet.
Pro R
Robust kraft i datasenterklassen med en innebygd NVIDIA T4 GPU i en transportabel innpakning for eksterne plasseringer.
Tilgjengelige alternativer: Med eller uten avbruddsfri strømforsyning (UPS).
Azure Stack Edge Mini-serien
Utformet for kantbehandling på farten.
Mini R
Robust, batteridrevet enhet som er liten nok til å få plass i en ryggsekk, og som er utviklet for tøffe miljøer og scenarioer uten nettforbindelse. Inneholder en innebygd Intel VPU for kantbehandling.
Brukseksempler
Maskinlæring ved grensen
Azure Stack Edge hjelper deg å adressere latens- eller tilkoblingsproblemer ved å behandle data nær kilden. Kjør Machine Learning-modeller i kantstedene. Overfør datasettet du trenger, enten hele datasettet eller et undersett, til Azure for å gjenopplære og fortsette å forbedre modellen din.
Tingenes Internett
Behandle, sorter, analyser IoT eller dine datasenterdata for å fastslå hva du kan agere på øyeblikkelig, hva du må beholde og lagre i skyen, og hva du ikke trenger.
Nettverksdataoverføring fra kanten til skyen
Overfør data til Azure enkelt og raskt for videre beregning for arkivformål eller for raskere skymigrering. Returner apparatet til Microsoft når du er ferdig.
Edge og databehandling for eksternt nettsted
Kjør programmer på eksterne plasseringer for å få fart på transaksjoner og håndtere båndbreddebegrensninger. Lokale programmer kan fortsatt fungere når tilkoblingsmuligheten til skyen er begrenset.
Forskriftsmessig samsvar
Sørg for at dataene du sender tilbake til skyen ikke er i strid med noen samsvarsforskrifter ved å bruke ML-modeller for å varsle deg om potensielle sensitive data og handle lokalt.
Azure Stack Edge og kunstig intelligens i Azure bidrar til å stoppe dyrehandel
Se hvordan Azure Stack Edge for arbeidsbelastninger med kunstig intelligens og maskinlæring blir testet ved å kombinere en 3D-skanner med Azure-modeller med kunstig intelligens på Heathrow Airport i London for å hindre ulovlig handel med ville dyr.
Omfattende innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar
-
Microsoft investerer mer enn USD 1 milliard årlig i forskning og utvikling på cybersikkerhet.
-
Vi har over 3500 sikkerhetseksperter som bare jobber med datasikkerhet og personvern.
Priser for Azure Stack Edge
- Ingen forskuddsbetaling
- Ingen oppsigelsesgebyrer
- Betal bare for det du bruker
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Etter kreditten kan du gå over til forbruksbasert betaling for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn det kostnadsfrie månedlige antallet.
3
Se hvordan kundene bruker Azure Stack Edge
"Den lokale naturen til Azure Stack Edge og de Intel-baserte feltprogrambare portmatrisene (FPGA-er) gjør det svært sømløst for oss å kunne integrere denne enheten i en del av vårt naturlige program."
T. Michael Interval, viseadministrerende direktør for R&D, Customer Solutions Business, Olympus
"tror jeg en forbedring av denne størrelsen kommer omtrent hvert 20. og 30. år."
Cengiz Azure, SVP & daglig leder, Wolfspeed
a
Kunstig intelligens i kantapparater fremmer autonome beholdere i den maritime industrien.
