Priser på Azure Time Series Insights

Kunder har gitt tilbakemeldinger om at de foretrekker prising som gjør at de kan skalere databehandling, lagring og spørring uavhengig av hverandre. Samtidig som vi introduserer den fornyede Time Series Insights-tjenesten med det nye settet med industrielle IoT-innsiktsmuligheter, introduserer vi en ny forretningsmodell med priser som er justert i henhold til bruksmønstrene til kundene våre.

Microsoft vil fortsette å støtte kunder som bruker S1- og S2-SKU-ene. Vi oppfordrer imidlertid kunder til å flytte til den nye forretningsmodellen, da dette gir flere fordeler – nytt sett med industrielle IoT-innsiktsfunksjoner som kommer med lavere prispoeng, lavere total kostnad for løsningen, fleksibilitet med betal-per-bruk-betaling og muligheten til å kontrollere kostnadene ved å endre datalagring og spørringsmønstre.

Consider the scenario where a customer has 10 000 devices each of which generate 5 MB of data per month.

The data processed is 10 000*[5 MB]/[1,024 MB/GB] = 48,83 GB. Since the Data Processing unit allows you to process up to 100 GB of data, you pay only $-/month for data processing.

Of the data that is processed, if you configure 10 GB for warm data analysis and analysis of data requires 1 query per month over the 10 GB of data stored, then

Warm Storage charges = 10 GB*$-/GB = $- per month

Warm Queries = No charge

If the remaining data is sent to cold storage and is queried once a month as well, then

Cold Storage charges = 38.83 GB*$-/GB = $- (Uses Blob pricing)

Cold Queries = 38.83 GB*$-/GB = $- per month

Total Monthly Charges for Time Series Insights = $- for Data Processing + $- for Warm Storage + $0 for Warm Queries + $- for Cold Storage + $- for Cold Queries = $-.

Den nye SKU-en introduserer den nye tidsserieoptimaliserte kaldbaneanalysen, mens den fortsetter å støtte ad hoc-datautforskingsegenskapene for varmbanen. Tjenesten vil på tidspunktet for offentlig forhåndsversjon starte med å støtte scenarioene for kaldbaneanalyser. Tjenesten vil bli oppdatert i de kommende månedene for å inkludere ad hoc varmebaneanalyser i markedet med mulighet til å rute tidsseriedata til ett eller begge lagringslag avhengig av hva virksomheten krever.

Brukergrensesnittet for å konfigurere tidsseriemiljøet ditt inkluderer for øyeblikket de nåværende S1-/S2-SKU-ene og den oppdaterte nye SKU-en. Vi forventer at vi over tid (etter hvert som ad hoc-analysefunksjonene blir lagt inn i den nye SKU-en) vil oppfordre kundene til å flytte fra SKU-ene for S1/S2 til den ene enhetlige SKU-en og ta i bruk funksjonene i Time Series Insights-tilbudet for å utnytte de oppdaterte prisfordelene så vel som mer omfattende funksjoner i ende-til-ende-løsningen.

Hver enhet av S1 inkluderer maksimalt 30 GB av total lagring eller 30 millioner hendelser (av det som kommer først), i tillegg til maksimal daglig inngang og konfigurerbar oppbevaring. Visualiseringsopplevelsen Time Series Insights er også inkludert. Det er ingen grense for antallet brukere eller spørringer som kan foretas.

Hvis du for eksempel klargjør 1 enhet av S1, kan du konfigurere miljøet for å oppbevare data i opptil 400 dager. Hvis konfigurert til oppbevaring i 400 dager, kan du ikke overskride en daglig inngang på 1/400-del av det tilordnede miljøet (for 1 enhet av S1, 30 GB). I dette eksempelet er 1/400-del av den totale lagringskapasiteten per dag 0,075 GB eller 75 MB.

Et annet eksempel – hvis du konfigurerer miljøet for å oppbevare data i 180 dager med én S1-enhet, kan du ikke overskride daglig inngang på 0,166 GB (166 MB) per dag. Hvis inngangshendelsene overskrider 0,166 GB per dag, blir dataene ikke lagret i 180 dager. Hvis, for eksempel, inngangshendelsene er gjennomsnittlig 0,0 GB per dag, vil du realisere like over 158 dagers oppbevaring (30 GB/0,189 = 158,73 dagers oppbevaring).

Hvis du vil maksimalisere dine daglige inngangshendelser, kan du ha en inngang på opptil 1 GB per dag og oppbevare dataene i opptil 30 dager.

Hver enhet av S2 inkluderer maksimalt 300 GB eller 300 millioner hendelser (av det som kommer først) av total lagring og konfigurerbar daglig inngang oppbevaring. Visualiseringsopplevelsen Time Series Insights er også inkludert. Det er ingen grense for antallet brukere eller spørringer som kan foretas.

Hvis du for eksempel klargjør 1 enhet av S2, vil du få 400 dager med oppbevaring hvis du konfigurerer miljøet til å oppbevare i 400 dager og din gjennomsnittlige daglige inngang er 1/400. av 300 GB (0,75 GB eller 750 MB per dag) eller mindre.

Et annet eksempel – hvis du konfigurerer miljøet for å oppbevare data i 180 dager med én S2-enhet, vil du oppnå 180 dager med oppbevaring slå lenge du ikke overskrider daglig inngang på 1,66 GB (1660 MB) per dag. Hvis inngangshendelsene overskrider 1,66 GB per dag, blir dataene ikke lagret i 180 dager. Hvis, for eksempel, inngangshendelsene er gjennomsnittlig 1,89 GB per dag, vil du oppnå like over 158 dagers oppbevaring (300 GB/1,89 = 158,73 dagers oppbevaring).

Hvis du vil maksimalisere dine daglige inngangshendelser, kan du ha en inngang på opptil 10 GB per dag og oppbevare dataene i opptil 30 dager.

En hendelse er en dataenhet på opptil 1 kB. Større hendelser telles i multipler av 1 kB. For eksempel regnes 0,8 kB som én hendelse, men en hendelse på 2,6 kB regnes som tre hendelser. Hendelser større enn vårt maksimum, 32 kB, blir avvist.

Du kan endre antall enheter via Azure Portal.

Du blir fakturert på daglig fordelt grunnlag. En dag starter ved midnatt UTC for faktureringsformål. Faktureringen genereres på månedlig basis. Hvis en kunde for eksempel bruker tre enheter av Time Series Insights S1 i totalt 5 dager, faktureres kunden ved slutten av måneden for 3 enheter × 5 dager × ($-/31) = $-.

Tilsvarende, hvis en kunde bruker tre enheter av Time Series Insights S2 i totalt 5 dager, faktureres kunden ved slutten av måneden for tre enheter × 5 dager × ($-/31) = $-.