탐색 건너뛰기

Data Lake Analytics

Azure Data Lake Analytics: 빅 데이터를 간소화하는 주문형 분석 작업 서비스

페타바이트급 데이터를 대상으로 대규모 병렬 데이터 변환과 처리 프로그램을 U-SQL, R, Python, .Net에서 손쉽게 개발하고 실행할 수 있습니다. 관리할 인프라를 별도로 둘 필요 없이 데이터를 언제든지 처리하고 즉시 확장하여 사용할 수 있고 작업별 비용만 지불하면 됩니다.

수초 내에 시작, 즉시 확장, 각 작업에 사용한 만큼만 비용 지불

Azure Data Lake Analytics를 통해 짧은 시간 안에 빅 데이터 작업을 처리할 수 있습니다. 대기하거나 관리해야하거나 조정해야 하는 서버나 가상 머신, 클러스터가 없기 때문에 인프라에 대한 걱정을 할 필요가 없습니다. Azure Data Lake Analytics Units (AU)로 측정된 처리 능력을 각 작업마다 1에서 1,000까지 즉시 확장할 수 있습니다. 비용은 작업 당 사용한 처리량 만큼만 지불하면 됩니다.

간단하게 대규모 병렬 프로그램 개발

U-SQL은 단순하면서도 표현력이 있고 확장 가능한 언어로, 일단 코드를 작성하면 필요한 규모에 맞게 코드를 자동으로 병렬화할 수 있습니다. .NET 언어나 R, Python으로 작성한 기존 라이브러리를 활용하여 다양한 워크로드 범주(예: 쿼리, ETL, 분석, 기계 학습, 기계 번역, 이미지 처리, 감정 분석)의 페타바이트급 데이터를 처리합니다. 기본 제공되는 U-SQL 인지 라이브러리로 백만 개 이미지에서 개체 형식을 검색하는 방식은 U-SQL query execution for Azure Data Lake(Azure Data Lake에 대한 U-SQL 쿼리 실행) 비디오에서 확인하세요.

빅 데이터 프로그램을 간편하게 디버그하고 최적화

클라우드 배포 프로그램에서 오류를 디버깅하는 작업은 사용자 개인 환경에서 프로그램을 디버깅하는 작업만큼 쉽습니다. 프로그램이 실행되면 Microsoft의 실행 환경에서 프로그램을 활발히 분석하여 성능은 높이고 비용은 줄일 수 있는 다양한 사항을 권장해 줍니다. 예를 들어 프로그램에 1000AU를 요청했지만 50AU만 필요하다면 50AU만 사용하도록 시스템에서 권장하기 때문에 비용을 95% 줄일 수 있습니다.

분석 가상화

Azure SQL Database 및 Azure Synapse Analytics와 같은 관계형 원본의 최적화된 데이터 가상화를 사용하여 모든 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 데이터 이동 없이 처리 위치를 소스 데이터 근처로 옮긴 후 쿼리를 자동으로 최적화하므로, 성능은 극대화하고 대기 시간은 최소화할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 보안, 감사 및 지원

온-프레미스의 보안과 거버넌스 통제를 클라우드로 확장하고 보안 요건과 규제 준수 요건을 충족할 수 있습니다. Azure Active Directory를 통해 Single Sign-On, 다단계 인증 및 수백만 개 ID의 원활한 관리 기능이 기본 제공됩니다. 또한 역할 기반 액세스 제어 기능과 처리 및 관리 작업을 모두 감사할 수 있는 기능도 기본으로 제공됩니다. Microsoft에서는 빅 데이터 솔루션을 위한 99.9%의 엔터프라이즈급 SLA를 보장하며 연중무휴로 서비스 지원을 제공합니다.

Data Lake Analytics을(를) 신뢰하는 이유

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 매년 USD 10억 넘게 투자합니다.

  • Microsoft에 소속된 3,500명 이상의 보안 전문가가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.

  • Azure에는 다른 어떤 클라우드 공급자보다도 더 많은 인증이 있습니다. 전체 목록을 확인하세요.

Data Lake Analytics 가격

  • 초기 비용 없음
  • 해지 요금 없음
  • 사용량에 따른 요금 지불
  • 초당 청구

시작하는 데 필요한 모든 것

체험 Azure 계정에 가입하여 즉시 액세스 권한을 받고 $200 크레딧을 받습니다.

5분 길이의 빠른 시작 자습서와 설명서에서 Data Lake Analytics 사용 방법을 알아보세요.

보안백업 서비스 같은 추가 기능과 제품을 통해 Data Lake Analytics을(를) 향상하세요.

Data Lake Analytics를 무료로 사용해 보십시오.

무엇을 도와 드릴까요?