Data Lake Analytics 가격

Azure Data Lake AU(분석 단위)는 U-SQL 작업에 사용할 수 있는 계산 단위입니다. 각 AU는 CPU, 메모리 같은 기본 리소스 세트에 대한 액세스 권한을 작업에 제공합니다. AU에 대해 자세히 알아보기

작업을 만들 때 작업을 실행하기 위한 AU를 할당해야 합니다. 하나의 작업은 4가지 주요 단계(준비, 큐에 넣기, 실행 및 종료)를 거치고 할당된 AU를 사용할 수 있게 된 후 실행에 들어갑니다. 작업의 실행 및 종료 단계 기간에 할당된 AU에 대한 요금이 청구됩니다. AU에 대해 자세히 알아보기

작업 요구 사항에 맞는 적절한 수의 AU를 신중하게 할당해야 합니다. AU 수를 늘리면 작업에 더 많은 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있지만, 작업의 본질적인 병렬 처리가 향상되지는 않습니다. 작업 특성(예: 병렬 가능 정도 및 데이터 처리량 등)에 따라 AU가 많을수록 작업 실행 속도가 빨라지는 것을 볼 수도 있고, 사용될 수 있는 것보다 많은 AU를 초과 할당할 수도 있습니다. Azure Data Lake Tools for Visual Studio는 U-SQL 작업 성능을 진단하고 최적의 AU 수를 예측하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 도구를 제공합니다. 비용 절감 및 비용 제어에 대해 자세히 알아보기

가격은 AU 수 및 작업 길이에 따라 결정됩니다. 다음과 같은 두 가지 사례를 가정해 보겠습니다.

• 사례 1: 작업을 10 AU로 완료하는 데 3시간이 걸립니다. 따라서 가격은 3*10=30 분석 단위(시간)로 계산됩니다. 20 AU를 사용하여 이 작업을 2배 더 빠르게 실행할 수 있으면 가격은 1.5*20= 30 AU 시간이 됩니다. 이 경우 가격은 같지만, 대기 시간이 개선됩니다.
• 사례 2: 작업을 10 AU로 완료하는 데 5시간이 걸립니다. 따라서 가격은 5*10=50 분석 단위(시간)로 계산됩니다. 20 AU를 사용하여 작업을 완료하는 데 4시간이 걸리면 가격은 4*20=80 AU 시간이 됩니다. 이 경우 작업을 한 시간 일찍 끝내는 데 총비용이 80% 더 비쌉니다.

서비스의 데이터를 읽거나 서비스에 데이터를 쓸 때마다 Azure Data Lake Storage Gen1 트랜잭션이 발생합니다. 사용자, 애플리케이션 또는 다른 Azure 서비스에서 최대 4MB의 데이터를 읽거나 쓸 때마다 트랜잭션 하나로 청구됩니다. 예를 들어, 쓰기 작업 하나가 128KB의 데이터를 Data Lake Storage Gen1에 넣으면 트랜잭션 하나로 청구됩니다. 트랜잭션은 최대 4MB의 증분으로 청구되므로 항목이 4MB보다 큰 경우 여러 개의 증분으로 청구됩니다. 예를 들어, 읽기 작업 하나가 Data Lake Storage Gen1로부터 9MB의 데이터를 가져오는 경우, 트랜잭션 세 개로 청구됩니다(4MB + 4MB + 1MB).

읽기 작업에 따라 청구서에 트랜잭션이 표시되는 방법을 알아봅시다. 이에 대해 애플리케이션이 매일 4시간 동안 Data Lake Analytics 작업을 실행하며, 작업이 실행될 때 초당 1,000개 항목을 읽는 동안 각 항목의 크기는 4MB 미만인 시나리오를 가정합니다. 위 시나리오에서 Data Lake Storage Gen1은 Data Lake Storage Gen1의 데이터를 읽는 Data Lake Analytics에 대해 읽기 트랜잭션 비용을 청구합니다. 다음에 대해 비용이 청구됩니다.

가격은 그달에 보유한 AU 개수에 따라 결정됩니다.

• 청구 주기는 한 달을 기준으로 합니다. 따라서 청구 주기는 항상 그달의 첫째 날에 시작해서 마지막 날에 끝납니다.
• 패키지 약정을 처음 시작할 때 해당 월의 남은 일수에 따라 월별 가격과 AU 시간을 일할 계산합니다. 예를 들어 1,000 AU 기간 패키지를 약정으로 할 때 그달에 남은 일수가 10일이라면 334 AU 시간(1,000 AU 시간/그달의 총 일수 30일 x 남은 일수 10일)을 $-($-/그달의 총 일수 31일 x 남은 일수 10일) 가격으로 즉시 받게 됩니다. 일할 기준이 항상 고객에게 유리하도록 패키지의 AU 시간은 30일을 기준으로, 가격은 31일을 기준으로 일할로 계산합니다.
• 패키지 단위는 매월 1일에 다시 설정됩니다. 예를 들어 100 AU 시간을 약정으로 할 때 그달의 마지막 날까지 20 AU 시간이 남아 있으면 패키지는 그 다음 달 첫 날에 100 AU 시간으로 다시 설정됩니다. 즉, 미사용한 AU 시간이 다음 달로 이월되지 않습니다.
• 언제든지 새 패키지를 선택할 수 있습니다. 변경 사항은 다음 달 첫째 날부터 적용됩니다. 즉, 한 달 동안 100 AU 시간 패키지를 사용하고 있을 때 약정을 500 AU 시간 패키지로 변경하기로 하면 이 변경 사항은 다음 달 첫째 날에 적용됩니다. 그달에는 계속 100 AU 시간 패키지를 사용하게 됩니다.
• 약정 패키지의 사용량에 대한 측정 단위로는 “초”가 사용됩니다.
• 패키지를 다 사용하고 나면 초과분 사용 요금으로 청구됩니다.

사용량 과금은 AU 수 및 작업 길이에 따라 결정됩니다. 작업 길이는 작업에 할당된 AU 수와 작업 특성(예: 데이터 크기, 계산 복잡성)의 영향을 받습니다.

• 사례 1: 100 분석 단위(시간)를 약정으로 했을 때 1 AU로 2시간 30분이 걸리는 작업을 제출하면 사용량 과금은 2.5*1=2.5 분석 단위(시간)로 계산됩니다. 약정에는 97.5 AU 시간이 남게 됩니다.
• 사례 2: 100 분석 단위(시간)를 약정으로 했는데 1 분석 단위(시간)만 남았습니다. 2 AU로 완료하는 데 2시간이 걸리는 작업을 제출합니다. 이 경우 사용량 과금은 2*2=4 AU 시간으로 계산됩니다. 남은 AU 시간이 사용되어 추가 3 AU 시간에 대해서는 초과 요금(1.5*3 = $-)이 부과됩니다.

Azure Data Lake Analytics를 통해 Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Blob Storage, Azure SQL Database에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. Azure Data Lake Analytics를 통해 이러한 서비스를 사용하면 이러한 서비스로부터 표준 요금이 부과될 수 있습니다(예: 트랜잭션, 아웃바운드 데이터 전송 등). 세부 정보는 이러한 서비스의 서비스 가격 책정 페이지를 참조하세요.

• 작업 취소:
  취소는 항상 의도적인 고객 작업 또는 관리자가 정의한 관리 정책의 결과입니다. ADLA 서비스는 꼭짓점이 실행 시간 제한 5시간에 도달하는 경우(하나의 작업에 대한 시간 제한은 없지만, 단일 꼭짓점에 대한 제한은 있음)를 제외하고는 자율적으로 작업을 취소하지 않습니다. 작업이 취소되면 작업이 실행된 기간에 대한 요금을 청구합니다.
• 작업 실패:
  작업 실패는 사용자 오류 또는 때로는 ADLA 서비스 오류의 결과입니다. 실패한 작업의 오류 코드는 작업 실패가 사용자 오류의 결과인지 또는 서비스 오류의 결과인지를 나타냅니다. 오류 코드에 “USER”가 포함되면 실패는 사용자 오류의 결과이며, 이 경우 서비스에서 작업이 실행된 기간에 대한 요금을 청구합니다. 그러나 오류에 “SYSTEM”이 포함되면 실패는 ADLS 서비스 오류의 결과이며, 해당 작업에 대한 요금이 청구되지 않습니다.