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양자 유도 알고리즘과 Azure Quantum 최적화 서비스

Delbert Murphy는 Scott Hanselman과 함께 양자 유도 알고리즘을 사용하여 양자 물리학을 모방하는 방식으로 어려운 최적화 문제를 해결하는 방법을 보여 줍니다. QIO(양자 유도 최적화)는 양자 물리학의 첨단 알고리즘 기법을 사용하여 이러한 기능을 기존 하드웨어의 Azure에서 사용할 수 있도록 하고 Python 클라이언트에서 호출할 수 있도록 합니다. QIO를 사용하면 이 사용하기 쉬운 Azure 서비스를 통해 몇 분 만에 수백만 개의 용어로 결합된 수십만 개의 변수와 관련된 문제를 해결할 수 있습니다.

비디오 시리즈 - Azure Friday

매주 금요일에 친구와 함께 Azure를 사용하여 문제를 해결하는 방법을 알아보는 Scott Hanselman과 함께하세요. 편집이나 마케팅이 아닌, 단지 솔루션을 알려드리기 위한 것입니다.

Dataverse용 Azure Synapse Link를 사용하여 빠르게 인사이트 확보

통합 Azure SDK 소개

Azure AD PIM 및 Azure Lighthouse를 사용하여 제로 트러스트 구현

체험 계정

Azure 크레딧 $200과 인기 서비스를 12개월 간 무료로 체험해 보십시오.

Visual Studio

구독자는 매년 최대 $1800 상당의 Azure 서비스를 이용할 수 있습니다.

스타트업

Microsoft for Startups에 참가하고 Azure 서비스를 체험해 보세요.