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Azure

Azure AI 検索

高度な検索拡張生成 (RAG) と最新の検索向けに構築されたベクター データベースを使用して、高品質の応答を提供します
Azure AI Search を無料で試す Azure AI Studio を使用してビルドする
概要

高度な検索と取得を実行する

  • セキュリティ、コンプライアンス、責任ある AI プラクティスが組み込まれたエンタープライズ対応ベクター データベースを使用して、指数関数的な成長に焦点を当てます。
  • 数十年にわたる調査とお客様の検証に支えられた高度な取得戦略により、より優れたアプリケーションを構築できます。
  • データ ソース、AI モデル、フレームワーク用のシームレスなプラットフォームとデータ統合により、生成 AI アプリをすばやくデプロイできます。
機能

 AI の検索を使用して関連する回答を提供する

データ インジェスト
データの前処理
ベクター データベース
検索と取得
セキュリティ
プラットフォームの統合

簡素化されたデータ インジェスト

サポートされているさまざまな Azure およびサード パーティのソースからデータを自動的にアップロードします。
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薄暗い部屋で、2 つのモニターにコードを表示しながら、机に座ってノート PC で作業している人
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セキュリティ

組み込みのセキュリティとコンプライアンス 

Microsoft は、5 年間で 200 億米国ドルのサイバーセキュリティに投資することを約束しています。
Azure には、業界最大の コンプライアンス認定ポートフォリオ の 1 つがあります。
Azure のセキュリティについての詳細情報
女性が背後に木々のある屋外のベンチに座り、片手にコーヒーカップを持ち、ノート PC を使っています
価格

Azure AI 検索の価格

Azure AI 検索は検索ユニットを通じて利用でき、検索および取得エンジンの設定と拡張に必要な容量とスループットを提供します。
Azure AI 検索の価格を参照
関連製品

Azure 製品の連携強化

  1.

Azure OpenAI Service

Copilot および生成 AI アプリケーションの最先端モデルについて説明します。
詳細情報

Azure AI Studio

生成 AI アプリケーションとカスタム コパイロットを 1 つのプラットフォームで開発するために必要なものすべてを入手できます。
詳細情報

Azure Machine Learning

迅速な ML モデル デプロイと、プロンプト フローによるシームレスなコラボレーションを強化し、価値実現までの時間を短縮します。
詳細情報

Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot for Microsoft 365 をカスタマイズするか、独自のコパイロット エクスペリエンスを構築します。
詳細情報
[関連製品] セクションに戻る

自分たちに適した AI ソリューションを見つける

Azure AI を詳しくご確認ください。これは、開発者やデータ サイエンティスト向けに設計された AI サービスおよび機械学習モデルのポートフォリオです。
ポートフォリオを確認する
ユース ケース

一般的なアプリケーションを調べて使い始める

  1.

エンタープライズ ナレッジ ベース

大規模言語モデル (LLM) の推論とコンテキストに関する知識を使用して、非構造化データから新しい分析情報を発見します。
詳細を読む

ベクター検索

テキストを超えて、画像、PDF、オーディオなどから概念的類似性に基づいて情報を検索します。
コード サンプルを確認する

AI アシスタント

質問に迅速に回答するための関連情報を提供するコパイロットを使用して、分析を強化し、サポートを向上させます。
Github リポジトリを参照

検索拡張生成 (RAG)

独自のデータを使用して、生成 AI アプリケーションを構築します。
Github リポジトリを参照
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顧客事例

Azure AI 検索で顧客がどのように革新を起こしているかをご覧ください

  1. Telstra のロゴ
  2. PwC のロゴ
  3. Windstream のロゴ
  4. NHS のロゴ
電力会社の作業員が機器を運んで通信塔に向かって歩いています
Telstra のロゴ
"One Sentent Summary をテストしたカスタマー サービス エージェントの 90% は、その有効性が向上しました。ツールなしで処理された通話に比べて、フォローアップが必要な通話は 20 パーセント減少しました。"
Rohit Lakhotia、General Manager of Customer and Channel AI、Telstra
眼鏡をかけ、白いチェックのシャツを着た人が、オフィスで手振りをしながら話しています
PwC のロゴ
"実務者の検索エクスペリエンスを強化する場合でも、RAG テクニックを活用してドキュメントを要約したり、議題を自動的に生成する場合でも、それは実際には氷山の一角にすぎません。"
Winnie Cheng、Director of AI in Products and Technology、PwC
未来的なギアに囲まれた、"WinGPT" Web サイトが表示されたコンピューター インターフェイス
Windstream のロゴ
"データを取得し、機械学習を簡単に適用し、会社の誰もがそこから価値を得られるようにすることは、生成 AI の非常に魅力的な点だと思います。社員がテクノロジを使用して適用しやすくなりました。"
Russ Bartels、Vice President of OSS, Data, and AI、Windstream
白衣を着た人が上を向いて笑みを浮かべており、ぼやけた背景には医薬品の棚があります
NHS のロゴ
"Azure [AI] Search の機能の一部、たとえば手書きのメモを検索する機能は、まさに驚異的です。"
Richard Matt、Associate Director of Business Technology、Cambridgeshire and Peterborough NHS Foundation Trust
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リソース

最新の Azure AI 検索のニュースとリソースを入手する

  1.
灰色のパーカーと白いベストを着た巻き毛の人が、図書館や仕事場でコンピューターで作業しています
リサーチ

アウトパフォーマンス ベクター検索

再ランク付けによるハイブリッド検索で、より高品質な結果を実現する方法について説明します
今すぐ読む
ソファに一緒に座り、タブレットを見ている 2 人。1 人は短い白髪でベージュのズボンを履いています
ビデオ

GPT プロンプトを改善する方法

ベクター検索とセマンティック ランク付けを使用して GPT プロンプトを改善します。
 今すぐ見る
テーブルに座り、活発な会話を交わす 2 人。1 人はメガネをかけ、セーターを着ています
ドキュメント

Azure AI 検索のドキュメント

Azure AI 検索の概要を読みます。
今すぐ読む
女性が街の景色が見えるバルコニーに座ってノート PC で作業しています。植物、コーヒー カップ、紙
GitHub

Azure AI Github のサンプル

コミュニティ主導の Azure AI の例を確認します。
今すぐ読む
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よくあるご質問

  • Azure の SLA をお読みください。
  • Azure AI 検索は、世界中の 30 を超える国と地域で利用でき、定期的に新しい国や地域が追加されています。
  • Azure Virtual Machines でホストされている Azure Cosmos DB、Azure SQL Database、Azure Blob Storage、Microsoft SQL Server で、組み込みのインデクサーを使用できます。コネクタ数が 80 を超える Azure Data Factory、または Azure Logic Apps を使用して、データ ソースに接続します。または、Azure AI 検索インデックスにデータをプッシュします。データ ソースの種類は制限されません。 
  • Azure AI 検索では、Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML、XML などの一般的な形式を処理します。
  • Azure AI 検索はサービスとしてのプラットフォームであり、開発者が独自のクラウド検索ソリューションを作成するのに役立ちます。Microsoft Search は、すべての Microsoft 365 アプリとサービスに統合されたサービスとしてのソフトウェアです。
オレンジ色の背景に、ノート PC を持ってテーブルに座って議論をしている 2 人
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眼鏡をかけ、緑のセーターを着た人が机でノート PC を操作しています
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前払いのコミットメントはなく、いつでもキャンセルできます。
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