モノのインターネット (IoT)
インフラストラクチャを変更することなく、あらゆるデバイスやプラットフォームに IoT を導入する
既存のインフラストラクチャと統合する柔軟な IoT ソリューションを使用して、デバイスをクラウドに接続します。未開発のデータを収集して、より良い顧客体験を作り、新たな収入源を生み出すうえで役立つ貴重な洞察を形成します。
目的のモノのインターネット製品をお探しください
| 実行したい作業 | こちらをご使用ください |
|---|---|
| IoT のサービスとしてのフル マネージド ソフトウェアを体験する - クラウドの専門知識は不要 | Azure IoT Central |
| 一般的な IoT シナリオのソリューション テンプレートをカスタマイズする | Azure IoT ソリューション アクセラレータ |
| クラウド インテリジェンスをエッジ デバイスに提供する | Azure IoT Edge |
| 何十億もの IoT 資産を接続して、監視、制御する | Azure IoT Hub |
| 物理スペースまたは物理資産のデジタル モデルを構築する | Azure Digital Twins |
| 時系列 IoT データをリアルタイムで探し、分析情報を得る | Azure Time Series Insights |
| 安全性に優れた MCU 搭載デバイスを構築して接続する | Azure Sphere |
Azure のモノのインターネット製品により、お客様は素晴らしい成果を挙げています
Rolls-Royce と Microsoft は協力して新しいデジタル機能を作成する
"With the increase in the volume and velocity of data that we’re looking at, Microsoft Azure IoT Suite has a key part to play in our ability to reliably aggregate data across our customers’ fleets."
Sandvik Coromant は人とデジタルのインテリジェンスを結合して予測分析ソリューションを実現する
"With the solution we have developed with Microsoft, we use the Azure IoT Suite to bring real-time, high-frequency machine data into the cloud and analyze it using Machine Learning algorithms from Cortana Intelligence to optimize the process. The power of these cloud-based services enable us to set up predictive maintenance schedules and set alarms so that we can take a machine offline before it fails."
石油とガスの専門家は機械学習を使用して予測分析をエッジにデプロイする
"One clear business benefit is operator efficiency. By proactively identifying pump problems through edge analytics, companies reduce unplanned downtime, which decreases costs, increases production, and increases the agility of maintenance services."
新しい機能
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