モノのインターネット (IoT)
インフラストラクチャを変更することなく、あらゆるデバイスやプラットフォームに IoT を導入する
既存のインフラストラクチャと統合する柔軟な IoT ソリューションを使用して、デバイスをクラウドに接続します。未開発のデータを収集して、より良い顧客体験を作り、新たな収入源を生み出すうえで役立つ貴重な洞察を形成します。
目的のモノのインターネット製品をお探しください
| 実行したい作業 | こちらをご使用ください |
|---|---|
| 何十億もの IoT 資産を接続して、監視、制御する | IoT Hub |
| クラウド インテリジェンスをエッジ デバイスに提供する | IoT Edge |
| 次世代の IoT 空間インテリジェンス ソリューションを構築する | Azure Digital Twins |
| シリコンからクラウドへ MCU 搭載デバイスを安全に接続 | Azure Sphere |
| 位置情報ベースの安全な API を使用して、IoT ソリューションに地理空間のコンテキストを提供する | Azure Maps |
| 信頼性の高い大規模イベント配信の実現 | Event Grid |
| 時系列の IoT データを瞬時に調査して分析する | Time Series Insights |
| 数百万の IoT デバイスからのリアルタイム データ ストリームの分析を実行する | Stream Analytics |
| マルチモデル データベース サービスでデータ ストレージを瞬時に拡張する | Azure Cosmos DB |
| コードを記述せずに、データ アクセスを自動化してクラウド全体でデータを使用する | Logic Apps |
Azure のモノのインターネット製品により、お客様は素晴らしい成果を挙げています
Rolls-Royce と Microsoft は協力して新しいデジタル機能を作成する
"With the increase in the volume and velocity of data that we’re looking at, Microsoft Azure IoT Suite has a key part to play in our ability to reliably aggregate data across our customers’ fleets."
Sandvik Coromant は人とデジタルのインテリジェンスを結合して予測分析ソリューションを実現する
"With the solution we have developed with Microsoft, we use the Azure IoT Suite to bring real-time, high-frequency machine data into the cloud and analyze it using Machine Learning algorithms from Cortana Intelligence to optimize the process. The power of these cloud-based services enable us to set up predictive maintenance schedules and set alarms so that we can take a machine offline before it fails."
石油とガスの専門家は機械学習を使用して予測分析をエッジにデプロイする
"One clear business benefit is operator efficiency. By proactively identifying pump problems through edge analytics, companies reduce unplanned downtime, which decreases costs, increases production, and increases the agility of maintenance services."
新しい機能
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