ML Studio は機械学習のワークフローを構築、運用するための GUI ベースの統合開発環境です
ML Studio (クラシック) では、機械学習の視覚的なエクスペリエンスが提供されます。
価格オプションの詳細
フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。
価格は見積もりのみで、実際の価格見積もりとして意図されていません。実際の価格は、Microsoft との契約の種類、購入日、為替レートによって異なる場合があります。価格は米ドルに基づいて計算され、前月の最後の営業日前の 2 営業日に捕捉されたロンドン市場の引け値レートを使用して変換されます。月末までの 2 営業日が主要市場の銀行休日に該当する場合、通常、レート設定日は 2 営業日の直前の日です。このレートは、今後 1 か月間のすべてのトランザクションに適用されます。Azure 料金計算ツールにサインインして、Microsoft の現在のプログラムまたはオファーに基づく価格を確認します。価格の詳細については、Azure 営業担当者にお問い合わせいただくか、価格見積もりを要求してください。Azure の価格についてはよく寄せられる質問を参照してください。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
Studio 価格
Machine Learning Studio (クラシック) は Free と Standard の 2 つのレベルで提供されます。
次の表に、レベルごとの特徴の比較を示します。
| Free | 標準 | |
|---|---|---|
| 料金 | Free |
$-/ML Studio ワークスペース/月
$-/Studio 実行時間 |
| Azure サブスクリプション | 不要 | 必須 |
| 実験ごとのモジュールの最大数 | 100 | 無制限 |
| 最大実験時間 | 実験ごとに 1 時間 | 実験ごとに最大 7 日間、モジュールごとに最大 24 時間 |
| 最大の記憶域スペース | 10 GB | 無制限 - BYO |
| オンプレミス SQL からのデータ読み取り プレビュー | いいえ | はい |
| 実行/パフォーマンス | 単一ノード | 複数のノード |
| 実稼働 Web API | いいえ | はい |
| SLA | いいえ | はい |
実稼働 Web API の価格
Machine Learning Studio (クラシック) を使用すると、予測分析ソリューションを Web サービスとしてデプロイできます。
デプロイした Web サービスには、以下のプランが適用されます。
| 開発/テスト* | Standard S1 | Standard S2 | Standard S3 | |
|---|---|---|---|---|
| レベル別の価格/月 | $- | $- | $- | $- |
| 機能 | ||||
| トランザクションの無料分 (月単位) | 1,000 | 100,000 | 2,000,000 | 50,000,000 |
| コンピューティング時間の無料分 (月単位) | 2 | 25 | 500 | 12,500 |
| Web サービスの合計数1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
| 超過料金 | 該当なし |
$-/1,000 トランザクション $-/API コンピューティング時間 |
$-/1,000 トランザクション $-/API コンピューティング時間 |
$-/1,000 トランザクション $-/API コンピューティング時間 |
従来のバージョンの Web サービスは、以下の料金で現在もご利用になれます。
- $-/実稼働 API コンピューティング時間 (時間あたりユニット)
- $-/1,000 実稼働 API トランザクション (トランザクション単位)
時間による課金は、サービスのアクティブな使用にのみ適用されます。複数のメーターが存在する場合、それらは同時に適用されます。
従来の Web サービスと新しい Web サービスの詳細については、ドキュメントを参照してください。
Azure の価格および購入オプション
Microsoft と直接つながる
Azure の価格のチュートリアルをご覧ください。お客様のクラウド ソリューションの価格について理解したり、コストの最適化について確認したり、カスタム提案を要求したりすることができます。
営業担当者に問い合わせるその他の資料
Machine Learning Studio (クラシック)
Machine Learning Studio (クラシック) の特徴と機能についての詳細情報
料金計算ツール
Azure 製品の任意の組み合わせを使用する場合の推定の月間コストを見積もります。
SLA
Machine Learning Studio (クラシック) のサービス レベル アグリーメントをご確認ください。
ドキュメント
技術チュートリアル、ビデオ、その他の Machine Learning Studio (クラシック) のリソースをご確認ください。
よく寄せられる質問
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実験を Free レベルから Standard レベルにコピーするには、以下に説明する手順に従ってください。
- Azure Machine Learning Studio (クラシック) にサインインし、最上部のナビゲーション バーのワークスペース セレクターに Free ワークスペースと Standard ワークスペースの両方が表示されていることを確認します。
- Standard ワークスペースが選択されている場合は、Free ワークスペースに切り替えます。
- コピーする実験を実験リスト ビューで選択し、[コピー] をクリックします。
- ポップアップ ダイアログ ボックスから Standard ワークスペースを選択し、[コピー] をクリックします。
- すべての関連するデータセット、学習済みモデルなどが、実験と共に Standard ワークスペースにコピーされることにご注意ください。
- Standard ワークスペースで、実験を再実行し、Web サービスを再発行することが必要です。
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Machine Learning は、同じ geography 内の 2 つのリージョンをペアにすることにより、高可用性をサポートしています。米国中南部は米国中北部とペアになります。
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実稼働 API 呼び出しにかかる時間は状況により大幅に異なりますが、一般的には 1 秒の 1/10 の単位から数秒程度までの範囲です。ただし、データ処理の複雑さおよび機械学習モデルによっては数分かかることがあります。実稼働 API 呼び出しにかかる時間を推定するための最適な方法は、Machine Learning でモデルをベンチマークすることです。
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Machine Learning はマルチテナント サービスです。バックエンドで使用される実際のコンピューティング リソースはさまざまで、パフォーマンスと予測可能性に対して最適化されます。
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ワークスペースの課金は、1 つの請求で適用可能な各計測に対して内訳が別々に記載されます。
Azure の価格の説明については、営業担当者にお問い合わせください。クラウド ソリューションの価格を把握できます。
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