クラウド Hadoop 、Spark、R Server、HBase、および Storm クラスターのプロビジョニング
Azure HDInsight はフルマネージド クラウド サービスで、膨大な量のデータを簡単かつ迅速に、コスト効率よく処理できます。Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、HBase、Microsoft ML Server といった最も人気のあるオープンソース フレームワークを使用できます。Azure HDInsight は、ETL、データ ウェアハウス、機械学習、IoT などの幅広いシナリオに対応しています。
価格オプションの詳細
フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。
価格は見積もりのみで、実際の価格見積もりとして意図されていません。実際の価格は、Microsoft との契約の種類、購入日、為替レートによって異なる場合があります。価格は米ドルに基づいて計算され、前月の最後の営業日前の 2 営業日に捕捉されたロンドン市場の引け値レートを使用して変換されます。月末までの 2 営業日が主要市場の銀行休日に該当する場合、通常、レート設定日は 2 営業日の直前の日です。このレートは、今後 1 か月間のすべてのトランザクションに適用されます。Azure 料金計算ツールにサインインして、Microsoft の現在のプログラムまたはオファーに基づく価格を確認します。価格の詳細については、Azure 営業担当者にお問い合わせいただくか、価格見積もりを要求してください。Azure の価格についてはよく寄せられる質問を参照してください。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
Azure HDInsight クラスター
クラスターは分単位で課金され、コンポーネントに応じてノード グループを実行します。ノードは、グループ (ワーカー ノード、ヘッド ノードなど)、数、およびインスタンスの種類 (D1v2 など) によって異なります。
ワークロードと必要なノードに関する詳細情報は、下の FAQ をご覧ください。料金は、クラスターの耐用期間における各ノードに対して請求されます。下記のノード料金では、追加料金が発生する Microsoft ML Server を除く、すべてのワークロードについて示しています。
| コンポーネント | 価格 |
|---|---|
| Hadoop、Spark、対話型クエリ、Kafka*、Storm、HBase | 基本料金/ノード時間 + $0/コア時間 |
| HDInsight Machine Learning Services** | 基本料金/ノード時間 + $0.016/コア時間 |
| Enterprise セキュリティ パッケージ | 基本料金/ノード時間 + $-/コア時間 |
基本料金/ノード時間
下記は、すべての Azure VM の全オファリングです。また、Ev3 の価格のみが表示されていますが、Esv3 インスタンスが同じ価格で提供されています。HDInsight でサポートされている VM とその価格については、Azure portal のクラスター作成ステージで「構成と価格」セクションをご覧ください。HDInsight の既定と推奨される VM の詳細については、Microsoft Docs をご覧ください。
HDInsight のメモリ最適化済みノード
| インスタンス | vCPU | メモリ | OS | HDInsight の料金 | 合計額* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E64i v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| インスタンス | vCPU | メモリ | OS | HDInsight の料金 | 合計額* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4a v4 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8a v4 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16a v4 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20a v4 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32a v4 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E48a v4 | 48 | 384 GB | $- | $- | $- |
| E64a v4 | 64 | 512 GB | $- | $- | $- |
| E96a v4 | 96 | 672 GB | $- | $- | $- |
| インスタンス | vCPU | メモリ | OS | HDInsight の料金 | 合計額* |
|---|---|---|---|---|---|
| D12 v2 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GB | $- | $- | $- |
| インスタンス | vCPU | メモリ | OS | HDInsight の料金 | 合計額* |
|---|---|---|---|---|---|
| D2a v4 | 2 | 8 GB | $- | $- | $- |
| D4a v4 | 4 | 16 GB | $- | $- | $- |
| D8a v4 | 8 | 32 GB | $- | $- | $- |
| D16a v4 | 16 | 64 GB | $- | $- | $- |
| D32a v4 | 32 | 128 GB | $- | $- | $- |
| D48a v4 | 48 | 192 GB | $- | $- | $- |
| D64a v4 | 64 | 256 GB | $- | $- | $- |
| D96a v4 | 96 | 384 GB | $- | $- | $- |
HDInsight のコンピューティング最適化ノード
| インスタンス | vCPU | メモリ | OS | HDInsight の料金 | 合計額* |
|---|---|---|---|---|---|
| F4 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GB | $- | $- | $- |
HDInsight の汎用ノード
AV2 HDInsight ノードは Av2 Standard VM で実行されます。これは A シリーズ仮想マシンの最新世代で、同程度の性能の CPU と、より高速化したディスクを搭載しています。
| インスタンス | vCPU | メモリ | OS | HDInsight の料金 | 合計額* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GB | $- | $- | $- |
| A2 v2 | 2 | 4 GB | $- | $- | $- |
| A2m v2 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A4 v2 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| A4m v2 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| A8 v2 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A8m v2 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| インスタンス | vCPU | メモリ | OS | HDInsight の料金 | 合計額* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 1 | 1.75 GB | $- | $- | $- |
| A2 | 2 | 3.5 GB | $- | $- | $- |
| A5 | 2 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A3 | 4 | 7 GB | $- | $- | $- |
| A6 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| A4 | 8 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A7 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| インスタンス | vCPU | メモリ | OS | HDInsight の料金 | 合計額* |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3.5 GB | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GB | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GB | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GB | $- | $- | $- |
Azure の価格および購入オプション
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Azure の価格のチュートリアルをご覧ください。お客様のクラウド ソリューションの価格について理解したり、コストの最適化について確認したり、カスタム提案を要求したりすることができます。
営業担当者に問い合わせるその他の資料
よく寄せられる質問
-
HDInsight は、クラスター タイプごとに異なる数のノードをデプロイします。特定のクラスター タイプの中には、さまざまなノードのための異なる複数のロールがあります。それらによりお客様は、自分のワークロードの詳細にふさわしい特定のロールでそれらのノードのサイズを調整できます。たとえば、Hadoop クラスターにおいて実行する分析がメモリ消費型のものである場合、大量のメモリを備えたワーカー ノードを用意することができます。
HDInsight の Hadoop クラスターは、以下の 2 つのロールによりデプロイできます。
- ヘッド ノード (2 ノード)
- データ ノード (少なくとも 1 ノード)
HDInsight 用 HBase クラスターは、以下の 3 つのロールによりデプロイできます。
- ヘッド サーバー (2 ノード)
- リージョン サーバー (少なくとも 1 ノード)
- Master/Zookeeper ノード (3 ノード)
HDInsight 用 Storm クラスターは、以下の 3 つのロールによりデプロイできます。
- Nimbus ノード (2 ノード)
- Supervisor サーバー (少なくとも 1 ノード)
- Zookeeper ノード (3 ノード)
HDInsight 用 Spark クラスターは、以下の 3 つのロールでデプロイされます。
- ヘッド ノード (2 ノード)
- ワーカー ノード (少なくとも 1 ノード)
- Zookeeper ノード (3 ノード) (A1 Zookeeper では無料)
R Server の利用には、クラスター デプロイ アーキテクチャに加えて 1 台のエッジ ノードの料金がかかります。
-
クラスターの実行時間に対して、分単位で料金がかかります。時間は、1 時間単位ではなく 1 分単位で四捨五入されます。
-
米国東部で、D13 v2 ヘッド ノードが 2 台、D12 v2 データ ノードが 3 台の構成のクラスターを 100 時間実行した場合の課金には、次の 2 つのシナリオが考えられます。
- Standard HDInsight クラスターの場合 - 100 時間 x (2 x $-/時間 + 3 x $-/時間) = $-
- Enterprise セキュリティ パッケージでの Standard HDInsight クラスターの場合 - 100 時間 x (2 x $-/時間 + 3 x $-/時間) + 100 時間 x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/コア時間 = $-
-
HDInsight クラスターを停止するためには、クラスターを削除する必要があります。既定では、HDInsight クラスターから生成された永続的なデータは、データが削除の影響を受けないように、Azure BLOB Storage、Azure Data Lake Storage Gen1、または Azure Data Lake Storage Gen2 に書き込まれる必要があります。Hive メタデータ (テーブルおよびスキーマ) を保持する場合は、外部のメタデータ ストアでクラスターをプロビジョニングする必要があります。詳細については、このドキュメントをご覧ください。
-
コストを削減するオプションは多数あります:
- 既存のクラスターの使用率が高くなります。
- 使用していない間にクラスターを削除します。クラスターの削除の詳細については「ブラウザー、PowerShell、または Azure CLI を使用した HDInsight クラスターの削除」を参照してください。
- スケールダウン。クラスターを手動でスケーリングする方法の詳細については、「「HDInsight クラスターのスケール」を参照してください。
- 自動スケール クラスターの詳細については、 「Azure HDInsight クラスターの自動スケール (プレビュー)を参照してください。
- 低コストでクラスターをデプロイする。これには、使用するノードの数、ヘッド ノードとワーカー ノードに使用するノードの種類、HDInsight でデプロイするさまざまな種類のノードを提供するクラスターを起動するリージョン、価格オプションの範囲に関する適切な計画が含まれます。価格については、この記事の「基本価格/ノード時間」セクションを参照してください。詳細については「HDInsight クラスターの 容量計画を参照してください。
- 既存のクラスターの使用率が高くなります。
-
データ ノードの数は、必要性によって異なります。Azure Cloud Services が提供する弾力性を活用してさまざまなクラスター サイズを試せるため、パフォーマンスとコストの最適なバランスを決定できます。また、その時に使った内容に対してのみ料金がかかります。また、クラスターは、ワークロードの要件に合わせてオンデマンドで拡大/縮小できます。
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いくつまで HDInsight データ ノードを作成できるかは、サブスクリプションごとに既定の上限があります。現在のサブスクリプションの最大値を合算で超えるような、大きな HDInsight クラスターまたは複数の HDInsight クラスターを作成する必要がある場合は、サブスクリプションの利用上限を増やすように要求することができます。サポートの種類を「課金」としてサポート チケットを開いてください。要求したサブスクリプションごとの最大ノード数に基づいて、デプロイを最適化するために必要な追加の情報を要求される場合があります。
-
さまざまなサイズのクラスターのコストを見積もるには、Azure 計算ツールを試してください。
Azure の価格の説明については、営業担当者にお問い合わせください。クラウド ソリューションの価格を把握できます。
無料のクラウド サービスと、30 日間 Azure を検証できる $200 のクレジットを利用できます。