Aujourd’hui, nous annonçons que Microsoft a été nommé leader dans The Forrester Wave™ : Streaming Analytics, Q2 2021. Nous pensons que ce rapport reflète vraiment la dynamique du marché d’Azure Stream Analytics, les clients satisfaits, un écosystème partenaire croissant et la force globale de notre plateforme cloud Azure. Consultez le rapport Forrester Wave™ : Streaming Analytics, Q2 2021.

Le rapport Forrester Wave™ : Streaming Analytics, Q2 2021 a évalué les offres d’analytique de streaming de 14 fournisseurs de solutions différents, et nous sommes honorés de partager que Forrester a reconnu Microsoft comme leader dans cette catégorie. Azure Stream Analytics a reçu le score le plus élevé dans douze catégories différentes, notamment les performances, la possibilité d’exécuter, la feuille de route de la solution, l’adoption du client, etc.

Le rapport indique : « Microsoft facilite l’utilisation de l’analytique de streaming de classe mondiale sur le cloud et la périphérie. Azure Streaming Analytics permet aux développeurs d’utiliser SQL pour définir un ensemble complet de requêtes d’analytique de streaming. En arrière-plan de ces requêtes d’analyse de streaming, le service Azure Streaming Analytics optimise les ressources sous-jacentes pour optimiser le débit et la latence. Notable et unique pour un fournisseur de services cloud, c’est que les requêtes d’analyse de streaming peuvent s’exécuter à la fois sur le cloud et sur la périphérie à l’aide d’Azure IoT Edge. Azure Streaming Analytics est l’endroit idéal pour les entreprises qui ont besoin d’une fonctionnalité d’analytique de streaming à l’échelle du cloud et d’une combinaison d’analyses de streaming à l’échelle du cloud et d’analyses de streaming de périphérie.

Nos principaux différenciations pour l’analytique de streaming

Intégration de classe optimale

Azure Stream Analytics est intégré en toute transparence au reste de l’écosystème Azure : en quelques clics, vous pouvez créer de puissants pipelines traitant des données à partir d’IoT Hub ou d’Event Hub (y compris Event Hubs à partir d’applications Apache Kafka) et générer des insights en temps réel pour les tableaux de bord dynamiques, les applications en temps réel, les analyses à grande échelle ou le stockage à long terme. Parmi les exemples de sorties, citons Les bases de données Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Power BI, etc. En outre, en tirant parti de l’ensemble complet de connecteurs Logic Apps, les utilisateurs peuvent également connecter leurs pipelines de diffusion en continu à des centaines d’applications tierces.

Simplicité d'utilisation

L’un des avantages d’Azure Stream Analytics est son langage de requête SQL simple avec des contraintes temporelles puissantes pour analyser les données en mouvement. La connaissance du langage SQL est suffisante pour créer de puissantes requêtes.

Dans le cadre de notre engagement à simplifier le parcours d’analytique de bout en bout, nous travaillons à intégrer davantage notre technologie de diffusion en continu à faible latence unique dans Azure Synapse Analytics.

En outre, nous proposons désormais une expérience sans code pour l’analytique de streaming avec des flux de données De streaming Power BI, ce qui permet aux organisations de créer facilement des pipelines de bout en bout et de les productiser pour les tableaux de bord en temps réel.

Intégration stratégique immédiate

Azure Stream Analytics est conçu pour des scénarios stratégiques. Avec la garantie d’aucune perte de données, d’un traitement et d’une répétabilité exactement une fois , il est utilisé pour certains des pipelines de streaming les plus importants au sein de Microsoft et est utilisé pour exécuter des charges de travail critiques pour des milliers de clients.

La conception d’Azure Stream Analytics permet aux organisations d’effectuer instantanément un scale-out de la puissance de traitement d’un à des centaines d’unités de streaming pour tout travail afin d’obtenir une puissance de traitement supplémentaire si nécessaire.

Avec une disponibilité de 99,9 % garantie au niveau de la minute, Azure Stream Analytics offre des caractéristiques de contrat de niveau de service (SLA) de premier plan.

Dans le cadre de notre engagement en matière de sécurité, Azure Stream Analytics offre une sécurité renforcée pour vos données, prenant en charge le réseau virtuel, le chiffrement des ressources privées avec des clés gérées par le client. En outre, avec des connexions à d’autres ressources avec des identités managées, nous fournissons une sécurité élevée tout en supprimant la nécessité de définir et de faire pivoter les chaîne de connexion s, ce qui simplifie la maintenance de la plateforme.

Analytique avancée

Avec son puissant langage SQL, Azure Stream Analytics fournit un large éventail de fonctionnalités analytiques telles que la prise en charge native des fonctions géospatiales, l’intégration à l’apprentissage automatique pour le scoring en temps réel, les modèles Machine Learning intégrés pour la détection des anomalies, la mise en correspondance des modèles et plus encore pour aider les développeurs à créer rapidement des analyses de streaming à faible latence.

Périphérie vers le cloud

Étant donné que la latence et la bande passante sont souvent des exigences clés de l’analytique de streaming, nous permettons aux organisations de traiter les données aussi près que possible de l’endroit où elles sont générées. Pour prendre en charge ce scénario, notre produit est disponible dans le cloud dans le monde entier pour l’analytique à l’échelle du cloud (actuellement dans 30 régions plus Azure, plus à venir) et peut également s’exécuter sur IoT Edge ou Azure Stack.

Essayez-le dès aujourd’hui

Il existe une communauté de développeurs forte et croissante qui prend en charge Azure Stream Analytics. Découvrez comment commencer et créer gratuitement votre premier pipeline de diffusion en continu.