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Présentation de Microsoft Fabric : Analytique des données pour l’ère de l’IA
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Le monde d’aujourd’hui est lavé avec des données : la diffusion en continu des appareils que nous utilisons, les applications que nous créons et les interactions que nous avons. Les organisations de chaque secteur ont exploité ces données pour transformer numériquement et bénéficier d’avantages concurrentiels. Et maintenant, comme nous entrerons dans une nouvelle ère définie par l’IA, ces données deviennent encore plus importantes.
Les services d’IA et de modèle de langage génératifs, tels qu’Azure OpenAI Service, permettent aux clients d’utiliser et de créer des expériences IA quotidiennes qui réinventent la façon dont les employés passent leur temps. L’alimentation des expériences IA spécifiques à l’organisation nécessite un approvisionnement constant de données propre à partir d’un système d’analytique bien géré et hautement intégré. Mais la plupart des systèmes d’analyse des organisations sont un labyrinthe de services spécialisés et déconnectés.
Et il n’est pas étonnant que les données massivement fragmentées et le marché des technologies de l’IA avec des centaines de fournisseurs et des milliers de services. Les clients doivent rassembler un ensemble complexe de services déconnectés de plusieurs fournisseurs eux-mêmes et entraîner les coûts et les charges de fonctionnement de ces services.
Présentation de Microsoft Fabric
Aujourd’hui, nous dévoilons Microsoft Fabric, une plateforme d’analytique unifiée de bout en bout qui réunit tous les outils de données et d’analytique dont les organisations ont besoin. Fabric intègre des technologies telles qu’Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Power BI dans un seul produit unifié, permettant aux professionnels des données et des entreprises de déverrouiller le potentiel de leurs données et de jeter les bases de l’ère de l’IA.
Regardez une vue d’ensemble rapide :
Qu’est-ce qui sépare Microsoft Fabric ?
Fabric est un produit d’analytique de bout en bout qui répond à tous les aspects des besoins d’analyse d’une organisation. Mais il y a cinq domaines qui ont vraiment mis Fabric à part le reste du marché :
1. Fabric est une plateforme d’analytique complète
Chaque projet d’analyse a plusieurs sous-systèmes. Chaque sous-système a besoin d’un ensemble différent de fonctionnalités, nécessitant souvent des produits de plusieurs fournisseurs. L’intégration de ces produits peut être un effort complexe, fragile et coûteux.
Avec Fabric, les clients peuvent utiliser un seul produit avec une expérience unifiée et une architecture qui fournit toutes les fonctionnalités requises pour un développeur afin d’extraire des insights des données et de les présenter à l’utilisateur professionnel. Et en fournissant l’expérience en tant que logiciel en tant que service (SaaS), tout est automatiquement intégré et optimisé, et les utilisateurs peuvent s’inscrire en quelques secondes et obtenir une valeur métier réelle en quelques minutes.
Fabric permet à chaque équipe du processus d’analytique de disposer des expériences spécifiques aux rôles dont elles ont besoin, de sorte que les ingénieurs données, les professionnels de l’entreposage de données, les scientifiques des données, les analystes de données et les utilisateurs professionnels se sentent à la maison.
Fabric est fourni avec sept charges de travail principales :
- Data Factory (préversion) fournit plus de 150 connecteurs à des sources de données cloud et locales, des expériences de glisser-déplacer pour la transformation des données et la possibilité d’orchestrer des pipelines de données.
- Synapse Ingénieurs Données ing (préversion) permet des expériences de création exceptionnelles pour Spark, un démarrage instantané avec des pools en direct et la possibilité de collaborer.
- Synapse Science des données (préversion) fournit un flux de travail de bout en bout pour les scientifiques des données afin de créer des modèles IA sophistiqués, de collaborer facilement et d’entraîner, déployer et gérer des modèles Machine Learning.
- Synapse Entrepôt de données (préversion) offre une expérience convergée de la maison de lac et de l’entrepôt de données avec des performances SQL de pointe sur les formats de données ouverts.
- Synapse Real-Time Analytics (préversion) permet aux développeurs d’utiliser le streaming de données à partir d’appareils Internet des objets (IoT), de télémétrie, de journaux, etc. et d’analyser des volumes massifs de données semi-structurées avec des performances élevées et une faible latence.
- Power BI dans Fabric fournit une visualisation de pointe et une analytique basée sur l’IA qui permettent aux analystes d’entreprise et aux utilisateurs professionnels d’obtenir des insights à partir de données. L’expérience Power BI est également profondément intégrée à Microsoft 365, fournissant des informations pertinentes sur les utilisateurs professionnels qui travaillent déjà.
- L’activateur de données (bientôt disponible) fournit une détection et une surveillance en temps réel des données et peut déclencher des notifications et des actions lorsqu’il trouve des modèles spécifiés dans les données, dans une expérience sans code.
Vous pouvez essayer ces expériences aujourd’hui en vous inscrivant à la version d’évaluation gratuite de Microsoft Fabric.
2. Fabric est centré sur le lac et ouvert
Les lacs de données d’aujourd’hui peuvent être compliqués et compliqués, ce qui rend difficile pour les clients de créer, intégrer, gérer et exploiter des lacs de données. Une fois qu’ils sont opérationnels, plusieurs produits de données utilisant différents formats de données propriétaires sur le même lac de données peuvent entraîner une duplication importante des données et des préoccupations concernant le verrouillage du fournisseur.
OneLake : OneDrive pour les données
Fabric est fourni avec un lac de données SaaS multicloud appelé OneLake intégré et automatiquement disponible pour chaque locataire Fabric. Toutes les charges de travail Fabric sont automatiquement câblées dans OneLake, tout comme toutes les applications Microsoft 365 sont câblées dans OneDrive. Les données sont organisées dans un hub de données intuitif et indexées automatiquement pour la découverte, le partage, la gouvernance et la conformité.
OneLake sert des développeurs, des analystes métier et des utilisateurs professionnels, ce qui permet d’éliminer les silos de données omniprésents et chaotiques créés par différents développeurs approvisionnant et configurant leurs propres comptes de stockage isolés. Au lieu de cela, OneLake fournit un système de stockage unifié unique pour tous les développeurs, où la découverte et le partage de données sont faciles avec les paramètres de stratégie et de sécurité appliqués de manière centralisée. Au niveau de la couche API, OneLake est basé et entièrement compatible avec Azure Data Lake Stockage Gen2 (ADLSg2), puisant instantanément dans l’vaste écosystème d’applications, d’outils et de développeurs ADLSg2.
Une fonctionnalité clé de OneLake est « Raccourcis ». OneLake permet un partage facile des données entre les utilisateurs et les applications sans avoir à déplacer et à dupliquer inutilement des informations. Les raccourcis permettent à OneLake de virtualiser le stockage data lake dans ADLSg2, Amazon Simple Stockage Service (Amazon S3) et Google Stockage (bientôt disponible), ce qui permet aux développeurs de composer et d’analyser des données dans les clouds.
Ouvrir des formats de données entre les offres d’analytique
Fabric s’engage profondément à ouvrir des formats de données sur toutes ses charges de travail et ses niveaux. Fabric traite Delta sur les fichiers Parquet comme un format de données natif qui est la valeur par défaut pour toutes les charges de travail. Cet engagement profond envers un format de données ouvert commun signifie que les clients doivent charger les données dans le lac une seule fois et que toutes les charges de travail peuvent fonctionner sur les mêmes données, sans avoir à l’ingérer séparément. Cela signifie également que OneLake prend en charge les données structurées de n’importe quel format et données non structurées, ce qui offre aux clients une flexibilité totale.
En adoptant OneLake comme magasin et Delta et Parquet comme format commun pour toutes les charges de travail, nous offrons aux clients une pile de données unifiée au niveau le plus fondamental. Les clients n’ont pas besoin de conserver différentes copies de données pour les bases de données, les lacs de données, l’entreposage de données, le décisionnel ou l’analytique en temps réel. Au lieu de cela, une seule copie des données dans OneLake peut alimenter directement toutes les charges de travail.
La gestion de la sécurité des données (niveaux de table, de colonne et de ligne) sur différents moteurs de données peut être un cauchemar persistant pour les clients. Fabric fournit un modèle de sécurité universel géré dans OneLake, et tous les moteurs l’appliquent uniformément au fur et à mesure qu’ils traitent des requêtes et des travaux. Ce modèle sera bientôt disponible.
3. Fabric est alimenté par l’IA
Nous infusons Fabric avec Azure OpenAI Service à chaque couche pour aider les clients à déverrouiller le plein potentiel de leurs données, ce qui permet aux développeurs de tirer parti de la puissance de l’IA générative contre leurs données et d’aider les utilisateurs professionnels à trouver des insights dans leurs données. Avec Copilot dans Microsoft Fabric dans chaque expérience de données, les utilisateurs peuvent utiliser le langage conversationnel pour créer des flux de données et des pipelines de données, générer du code et des fonctions entières, créer des modèles Machine Learning ou visualiser des résultats. Les clients peuvent même créer leurs propres expériences de langage conversationnel qui combinent les modèles azure OpenAI Service et leurs données et les publient en tant que plug-ins.
Copilot dans Microsoft Fabric s’appuie sur nos engagements existants en matière de sécurité et de confidentialité des données dans l’entreprise. Copilot hérite des stratégies de sécurité, de conformité et de confidentialité d’une organisation. Microsoft n’utilise pas les données de locataire des organisations pour entraîner les modèles de langage de base qui alimentent Copilot.
Copilot dans Microsoft Fabric sera bientôt disponible. Restez informé du blog Microsoft Fabric pour connaître les dernières mises à jour et la date de publication publique de Copilot dans Microsoft Fabric.
4. Fabric permet à chaque utilisateur professionnel
Les clients aspirent à favoriser une culture des données où tout le monde au sein de leur organisation prend de meilleures décisions en fonction des données. Pour aider nos clients à favoriser cette culture, Fabric s’intègre profondément aux applications Microsoft 365 que les utilisateurs utilisent chaque jour.
Power BI fait partie intégrante de Fabric et est déjà infusé dans Microsoft 365. Grâce aux intégrations approfondies de Power BI avec des applications populaires telles que Excel, Microsoft Teams, PowerPoint et SharePoint, les données pertinentes de OneLake sont facilement détectables et accessibles aux utilisateurs directement à partir de Microsoft 365, ce qui permet aux clients de tirer davantage de valeur de leurs données
Avec Fabric, vous pouvez transformer vos applications Microsoft 365 en hubs pour découvrir et appliquer des insights. Par exemple, les utilisateurs de Microsoft Excel peuvent découvrir et analyser directement des données dans OneLake et générer un rapport Power BI en cliquant sur un bouton. Dans Teams, les utilisateurs peuvent infuser des données dans leur travail quotidien avec des canaux incorporés, des conversations et des expériences de réunion. Les utilisateurs professionnels peuvent intégrer des données dans leurs présentations en intégrant des rapports Power BI en direct directement dans Microsoft PowerPoint. Power BI est également intégré en mode natif à SharePoint, ce qui facilite le partage et la diffusion d’insights. Et avec Connexion aux données Microsoft Graph (préversion), les données Microsoft 365 sont intégrées en mode natif à OneLake afin que les clients puissent déverrouiller des insights sur leurs relations client, processus métier, sécurité et conformité et productivité des personnes.
5. Fabric réduit les coûts par le biais de capacités unifiées
Les systèmes d’analytique d’aujourd’hui combinent généralement des produits de plusieurs fournisseurs dans un seul projet. Cela entraîne l’approvisionnement de la capacité de calcul dans plusieurs systèmes tels que l’intégration des données, l’ingénierie des données, l’entreposage de données et l’intelligence décisionnelle. Quand l’un des systèmes est inactif, sa capacité ne peut pas être utilisée par un autre système provoquant un gaspillage important.
L’achat et la gestion des ressources sont massivement simplifiés avec Fabric. Les clients peuvent acheter un pool unique de calcul qui alimente toutes les charges de travail Fabric. Avec cette approche inclusive, les clients peuvent créer des solutions qui tirent parti de toutes les charges de travail librement sans friction dans leur expérience ou leur commerce. Les capacités de calcul universelles réduisent considérablement les coûts, car toutes les capacités de calcul inutilisées d’une charge de travail peuvent être utilisées par l’une des charges de travail.
Découvrez comment nos clients utilisent déjà Microsoft Fabric
Ferguson
Ferguson est un distributeur de premier plan d’approvisionnements en plomberie, en HVAC et en eau, fonctionnant à travers Amérique du Nord. Et en utilisant Fabric pour consolider leur pile d’analytique dans une solution unifiée, ils espèrent réduire leur temps de livraison et améliorer l’efficacité.
« Microsoft Fabric réduit le temps de livraison en supprimant la surcharge liée à l’utilisation de plusieurs services disparates. En regroupant les services d’approvisionnement, de transformation, de modélisation et d’analyse des données nécessaires en une seule interface utilisateur, le temps écoulé entre les données brutes et l’intelligence décisionnelle est considérablement réduit. Fabric a un impact significatif sur le stockage des données, l’ingénierie et les groupes d’analytique de Ferguson, car toutes ces charges de travail peuvent désormais être effectuées dans la même interface utilisateur pour une livraison plus rapide d’insights.
— George Rasco, architecte principal de base de données, Ferguson
Voir Fabric en action chez Ferguson :
T-Mobile
T-Mobile, l’un des plus grands fournisseurs de services de communication sans fil dans le États-Unis, est axé sur la perturbation qui crée de l’innovation et de meilleures expériences client dans les services sans fil et au-delà. Avec Fabric, T-Mobile espère qu’ils peuvent prendre leur plateforme et la prise de décision pilotée par les données au niveau suivant.
« T-Mobile aime nos clients et leur offre de nouveaux avantages sans transporteur ! Nous pensons que les capacités à venir de Fabric nous aideront à éliminer les silos de données, ce qui facilite le déverrouillage de nouvelles informations sur la façon dont nous montrons à nos clients encore plus d’amour. Interroger sur le lac et l’entrepôt à partir d’un seul moteur, c’est un changement de jeu. Le calcul Spark à la demande, plutôt que d’attendre la rotation des clusters, est une énorme amélioration pour l’ingénierie des données standard et l’analytique avancée. Il économise trois minutes sur chaque travail, et quand vous exécutez des milliers d’emplois par heure, cela s’ajoute vraiment. Et être en mesure de partager facilement des jeux de données au sein de l’entreprise va éliminer tant de duplication de données. Nous sommes vraiment impatients de ces nouvelles fonctionnalités.
— Geoffrey Freeman, MTS, Data Solutions and Analytics, T-Mobile
Aon
Aon fournit des services professionnels et des services de conseil en gestion à un vaste réseau mondial de clients. Avec l’aide de Fabric, Aon espère qu’ils peuvent consolider davantage de leur pile technologique actuelle et se concentrer sur l’ajout de plus de valeur à leurs clients.
« Ce qui m’intéresse le plus, c’est de simplifier notre pile d’analytique existante. Actuellement, il existe tant de services PaaS différents à travers le tableau que lorsqu’il s’agit d’efforts de modernisation pour de nombreux développeurs, Fabric permet de simplifier cela. Nous pouvons maintenant consacrer moins de temps à la construction d’infrastructures et à ajouter de la valeur à notre entreprise.
— Boby Azarbod, Responsable des services de données, Aon
Que se passe-t-il pour les solutions d’analytique Microsoft actuelles ?
Les produits Microsoft existants tels qu’Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory et Azure Data Explorer continueront de fournir une solution PaaS (Platform as a Service) robuste et de qualité entreprise pour l’analytique des données. Fabric représente une évolution de ces offres sous la forme d’une solution SaaS simplifiée qui peut se connecter à des offres PaaS existantes. Les clients pourront passer de leurs produits actuels à Fabric à leur rythme.
Bien démarrer avec Microsoft Fabric
Microsoft Fabric est actuellement en préversion. Essayez tout ce que Fabric a à offrir en vous inscrivant à la version d’évaluation gratuite : aucune information de crédit carte n’est requise. Tout le monde qui s’inscrit obtient une capacité d’évaluation de Fabric fixe, qui peut être utilisée pour n’importe quelle fonctionnalité ou fonctionnalité d’intégration de données à la création de modèles Machine Learning. Les clients Power BI Premium existants peuvent simplement activer Fabric via le portail d’administration Power BI. Après le 1er juillet 2023, Fabric sera activé pour tous les locataires Power BI.
Ressources Microsoft Fabric
Si vous souhaitez en savoir plus sur Microsoft Fabric, envisagez les éléments suivants :
- Visitez le site web Microsoft Fabric.
- Lecture des blogs d’annonces d’expérience Fabric plus approfondis :
- Exploration de la documentation technique fabric.
- Exploration de Fabric à travers la visite guidée.
- Rejoignez la communauté Fabric pour publier vos questions, partager vos commentaires et apprendre d’autres personnes.