Visuelles KI-Element „Wichtige Einflussfaktoren“ ist jetzt in der Power BI Embedded-Analyse verfügbar, damit Benutzer identifizieren können, welche Faktoren eine KPI beeinflussen
Veröffentlichungsdatum: 07 Juni, 2019
KI kann bei der Datenuntersuchung helfen, indem sie die Daten durchsucht, um automatisch Muster zu finden. Sie kann Benutze beim Verstehen unterstützen, was die Daten bedeuten, und sie kann zukünftige Ergebnisse vorhersagen. Power BI Embedded ist als Pionier bei der Anwendung von KI durch natürliche Sprache bekannt, die es Anwendern ermöglicht, Antworten durch Stellen von Fragen in Klartext zu erhalten. Wir binden weitere durch KI gestützte Funktionen in die Power BI Embedded-Analyse ein, indem wir die Analyse „Wichtige Einflussfaktoren“ bereitstellen.
Das visuelle Element „Wichtige Einflussfaktoren“ zeigt an, welche Faktoren den Anstieg oder Abfall einer KPI beeinflussen. Sie möchten beispielsweise die Faktoren analysieren, die sich auf die Benutzerzufriedenheit eines bei Ihnen erworbenen Produkts auswirken. Faktoren, die sich auf diese KPI auswirken können, können die Art des gekauften Produkts, der Preis oder auch die Angabe sein, ob der Benutzer ein Erstkäufer oder ein Stammkunde ist.
Machine Learning wird verwendet, um wichtige Einflussfaktoren von den auswirkungsreichsten bis zu den am wenigsten wirkungsvollen zu bewerten, und es wird eine Wahrscheinlichkeitsbewertung und Textbeschreibung bereitgestellt, um die Auswirkungen zu erläutern. Benutzer können einen Faktor aufschlüsseln, um die Verteilung ihrer Daten für diese Variable/Kategorie zu ermitteln. Während Benutzer mit ihren Berichten interagieren (durch Filtern oder Auswählen von visuellen Elementen), werden die wichtigsten Treiber neu bewertet und in Echtzeit aktualisiert.
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