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Open Source-ONNX-Runtime

Veröffentlichungsdatum: 04 Dezember, 2018

Die ONNX-Runtime, eine hochleistungsfähige Rückschluss-Engine für Machine Learning-Modelle im Open Neural Network Exchange-Format (ONNX), steht jetzt als Open Source-Version zur Verfügung. Die ONNX-Runtime ist kompatibel mit der ONNX-Version 1.2 und wird in Python-Paketen zur Verfügung gestellt, die sowohl CPU- als auch GPU-Rückschlüsse unterstützen. Mit der Veröffentlichung des Open Source-ONNX-Runtime-Projekts können Entwickler die ONNX-Rückschluss-Engine jetzt anpassen und direkt aus dem Quellcode in ihre vorhandene Infrastruktur integrieren und sie in einer Vielzahl von Betriebssystemen kompilieren und erstellen. 

Was ist das ONNX-Format?

Open Neural Network Exchange (ONNX) ist die Basis eines offenen Ökosystems mit interoperablen und innovativen Features im KI-Ökosystem, das Microsoft mitentwickelt hat, um künstliche Intelligenz für alle Benutzergruppen einfacher zugänglich und besser nutzbar zu machen. ONNX ist ein offenes Format zur Darstellung von Machine Learning-Modellen, mit dem KI-Entwickler das richtige Framework für ihre Aufgaben auswählen und Hardwarelieferanten ihre Angebote optimieren können.   

Weitere Informationen zur ONNX-Runtime erfahren Sie im Blog.

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