Neue praktische Demo zur Benutzeroberfläche für die Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in Azure Synapse Analytics (in der Vorschau)
Veröffentlichungsdatum: 30 September, 2020
Derzeit können Machine Learning-Modelle manuell in dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse Analytics bereitgestellt werden, um die Daten mit Vorhersagen zu erweitern. Heute führen wir eine praktische Demo für die Benutzeroberflächenfunktionen in Synapse Studio ein, mit der Benutzer Machine Learning-Modelle von der Azure Machine Learning-Modellregistrierung direkt in Azure Synapse für das Ziehen von Rückschlüssen bereitstellen können. Nun können alle Datenexperten ganz einfach auf die Modelle zugreifen, die Ihre wissenschaftlichen Fachkräfte für Daten für Predictive Analytics erstellen.