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ML.NET 1.0

Veröffentlichungsdatum: 06 Mai, 2019

Mit ML.NET können Entwickler Modelle für Szenarien erstellen, die auf ML-Aufgaben basieren, z. B. Klassifizierung, Regression, Clustering, Bewertung, Empfehlungen und Anomalieerkennung. Außerdem sind eine Integration in andere Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow sowie Interoperabilität über ONNX möglich.  Durch den Einsatz von ML.NET können Entwickler diese Aufgaben erledigen, ohne umfangreiche Kenntnisse bei Data Science oder maschinellem Lernen zu benötigen.

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  • Azure Machine Learning
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