ML.NET 1.0
Veröffentlichungsdatum: 06 Mai, 2019
Mit ML.NET können Entwickler Modelle für Szenarien erstellen, die auf ML-Aufgaben basieren, z. B. Klassifizierung, Regression, Clustering, Bewertung, Empfehlungen und Anomalieerkennung. Außerdem sind eine Integration in andere Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow sowie Interoperabilität über ONNX möglich. Durch den Einsatz von ML.NET können Entwickler diese Aufgaben erledigen, ohne umfangreiche Kenntnisse bei Data Science oder maschinellem Lernen zu benötigen.