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Azure HDInsight – neue Funktionen und Preissenkungen

Updated: 12 Januar, 2018

Kürzlich haben wir einige spannende Neuerungen für Azure HDInsight angekündigt, den vollständig verwalteten Open Source-Analysedienst von Microsoft für Unternehmen mit vollem Funktionsumfang:

1.                          Seit 5. Januar 2018 haben wir die Preise für alle Workloads in HDInsight um bis zu 52 Prozent gesenkt. Zusätzlich haben wir die Preise für das Microsoft R Server-Add-On um weitere 80 Prozent reduziert. Im Rahmen dieser Preissenkung benennen wir den „Premium-Tarif-Cluster“ in „Enterprise Security Package“ um. Dieses kann optional zu Ihrem Azure HDInsight-Cluster hinzugefügt werden.

2.                          Allgemeine Verfügbarkeit von Apache Kafka in HDInsight. Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Apache Kafka können Kunden Open Source-Echtzeitanalyselösungen auf Unternehmensniveau erstellen, z.B. für IoT, Betrugserkennung, Clickstreamanalysen, Analysen sozialer Netzwerke und vieles mehr – all dies gestützt durch die für Azure HDInsight geltende SLA von 99,9 Prozent.

3.                          Integration in Log Analytics – allgemeine Verfügbarkeit. Azure Log Analytics ist jetzt in Azure HDInsight integriert, um eine Überwachungslösung auf Unternehmensniveau für unternehmenskritische Analyseworkloads zu ermöglichen. Sie können all Ihre Azure HDInsight-Workloads überwachen, debuggen und Benachrichtigungen dazu erhalten.

4.                          Integration in Power BI DirectQuery in der Vorschau. Erstellen Sie dynamische Berichte zu Daten und Metriken, die bereits in Ihren interaktiven Abfrageclustern vorhanden sind. Erstellen Sie schneller und mit den neuesten Daten Visualisierungen Ihres gesamten Datasets.

5.                          Update der Entwicklungstools für Spark. Dieses Release fügt in Visual Studio Code Unterstützung für Spark in Azure HDInsight hinzu. Entwickler können robuste Produktionsdatenpipelines aufbauen und verteilte Spark-Aufträge debuggen. Zudem stellt dieses Update eine interaktive Oberfläche für Python und Spark in Visual Studio Code bereit.

 

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