Jetzt in der Vorschauphase: Autoskalierung für Azure HDInsight
Veröffentlichungsdatum: 06 Mai, 2019
Die Autoskalierung für Azure HDInsight befindet sich jetzt in der Vorschauphase. Die Autoskalierung skaliert Ihre Spark-, Hive- und MapReduce-HDInsight-Cluster automatisch abhängig von der Last oder einem vordefinierten Zeitplan hoch oder herunter.
- Die lastbasierte Autoskalierung verwendet mehrere workloadspezifische Metriken, z.B. CPU- und Arbeitsspeicherauslastung, um Ihre Cluster lastabhängig und intelligent zwischen den vom Benutzer festgelegten Mindest- und Höchstgrößen zu skalieren.
- Mit der zeitplanbasierten Autoskalierung können Sie Ihren eigenen Zeitplan für die Clusterskalierung festlegen. Sie können z.B. festlegen, dass Ihr Cluster um 9:00 Uhr auf zehn Knoten hochskaliert und um 21:00 Uhr wieder auf drei Knoten herunterskaliert wird.