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Vorschaufeatures

Um wertvolles Feedback zu erhalten, werden die folgenden Azure-Vorschaufeatures zu Testzwecken bereitgestellt. Vorschauversionen beinhalten unter Umständen Vorschau-, Beta- oder andere Vorabversionsfeatures, -dienste, -software oder -regionen. Vorschauversionen unterliegen eingeschränkten oder abweichenden Nutzungsbedingungen, die in Ihrem Servicevertrag und in den ergänzenden Bestimmungen für die Vorschau beschrieben sind. Vorschauversionen werden unter der Bedingung zur Verfügung gestellt, dass Sie diesen Nutzungsbedingungen zustimmen. Hierbei handelt es sich um eine Ergänzung zu Ihrem Vertrag, in dem die Verwendung von Azure geregelt ist.

Kognitive Suche mit KI-basierter Kontexterweiterung

Mit dem neuen Feature der kognitiven Suche können Sie anhand von künstlicher Intelligenz Einblicke und strukturierte Informationen aus Ihren Dokumenten extrahieren. Erstellen Sie Pipelines, die kognitive Fähigkeiten nutzen, um Ihre Daten anzureichern und zu strukturieren, bevor sie indiziert werden. Sie können aus einer Vielzahl vorgefertigter kognitiver Fähigkeiten auswählen und diese durch die Erstellung eigener Fähigkeiten erweitern.

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Azure SignalR Service

Azure SignalR Service ist ein vollständig verwalteter Dienst, mit dem Entwickler sich auf das Erstellen von Echtzeit-Webfunktionen konzentrieren können, ohne dass sie sich Sorgen über die Bereitstellung von Kapazitäten, Zuverlässigkeit von Verbindungen, Skalierbarkeit, Verschlüsselung oder Authentifizierung machen müssen. Der Dienst vereinfacht die Bereitstellung von Funktionen wie Chat, die sofortige Übertragung oder IoT-Dashboards mithilfe der engen Integration mit der .NET SignalR-Bibliothek und der Visual Studio-Familie.

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Azure Blockchain Workbench

Starten und skalieren Sie schnell Blockchain-Projekte mit Azure Blockchain Workbench. Vereinfachen Sie die Entwicklung und das Experimentieren mit modularen vorgefertigten Netzwerken und Infrastrukturen. Beschleunigen Sie die Wertschöpfung durch Integrationen und Erweiterungen für die Clouddienste und Ressourcen verbrauchenden Apps, die Sie bereits nutzen, und treiben Sie Innovationen zuverlässig auf einer offenen, vertrauenswürdigen und global verfügbaren Plattform voran.

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Verwaltete Azure SQL-Datenbank-Instanz

Eine verwaltete Instanz ist eine neue Bereitstellungsoption in Azure SQL-Datenbank, die Kompatibilität mit SQL Server und native Unterstützung für virtuelle Netzwerke bietet. Verlagern Sie Ihre SQL Server-Workloads in einen intelligenten, vollständig verwalteten Dienst, ohne Ihre Apps überarbeiten zu müssen. Nutzen Sie außerdem die neuen auf virtuellen Kernen basierenden Leistungsstufen für die einfache Übersetzung lokaler Anforderungen in die Cloud. Sparen Sie jetzt mit dem Azure-Hybridvorteil für SQL Server bis zu 30 Prozent, indem Sie Ihre SQL Server-Datenbank in eine verwaltete Instanz verlagern. Wenn Sie Azure bereits verwenden, testen Sie verwaltete Instanzen jetzt im Portal. Wenn Sie noch nicht mit Azure arbeiten, erstellen Sie zunächst ein kostenloses Konto.

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IoT Edge

IoT Edge weitet Cloudinformationen auf Edgegeräte aus. Dieser Dienst ermöglicht die lokale Ausführung von Clouddiensten auf Ihren Windows- und Linux-IoT-Geräten. Entwickeln und testen Sie Workloads in der Cloud, und stellen Sie sie dann nahtlos über Docker-kompatible Container in Edge bereit, um die Informationen an alle Edgegeräten zu verteilen. Integrieren Sie Microsoft Azure- und Drittanbieterdienste, oder erweitern Sie vorhandene Dienste, um eine benutzerdefinierte IoT-Anwendung mit Ihrer eigenen Geschäftslogik zu erstellen.

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Azure Kubernetes Service (AKS)

Beseitigen Sie die Komplexität bei der Implementierung, der Installation und der Wartung sowie beim Schutz von Kubernetes-Clustern. Wenn Sie Azure Kubernetes Service für die Verwaltung Ihrer gehosteten Kubernetes-Umgebung verwenden, benötigen Sie kein Know-how zur Orchestrierung von Containern, um Containeranwendungen bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren. Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen. Es gibt keine Gebühren pro Cluster.

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Apache® Cassandra-API für Azure Cosmos DB

Die Apache® Cassandra-API stellt Cassandra als Dienst mit der Leistung von Azure Cosmos DB bereit. Entwickler können die vertrauten Cassandra-SDKs und -Tools verwenden, um vorhandene Anwendungen per Lift&Shift zu migrieren und neue Anwendungen mit der Cassandra-API für einen hoch skalierbaren, global verteilten Datenbankdienst mit mehreren Modellen zu erstellen.

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DevOps-Projekte

Mit DevOps Projects sind nur drei Schritte erforderlich, um mit der Ausführung Ihrer Anwendung in einem beliebigen Azure-Dienst zu beginnen. Wählen Sie einfach eine Anwendungssprache, eine Laufzeit und einen Azure-Dienst aus.

Batch AI

Batch AI ist ein neuer Plattformdienst, mit dem Sie nicht nur Deep Learning-Modelle trainieren und testen können, sondern auch andere KI- oder Machine Learning-Modelle, die von den Datenwissenschaftlern von Microsoft verwendet werden – und das mit der Skalierbarkeit und Flexibilität. Verwaltete Cluster von GPUs und CPUs ermöglichen es Ihnen, größere Netzwerke zu entwerfen, Experimente zur Verkürzung der Entwicklungszeit parallel und im großen Maßstab durchzuführen und die Entwicklung einfacher und produktiver zu gestalten. Bei Batch AI zahlen Sie nur für die Compute- und Speicherressourcen, die Sie für Ihr Training genutzt haben. Es fallen keine weiteren Kosten für die Clusterverwaltung und die Auftragsplanung an.

Azure Data Box

Die Azure Data Box ist ein sicheres, widerstandsfähiges, manipulationssicheres Gerät, das von Microsoft entwickelt wurde, um Kunden beim Übertragen großer Datenmengen nach Azure Storage zu unterstützen. Kunden können die Data Box über das Azure-Portal bestellen und an ihren Standort liefern lassen, um Daten über ein standardmäßiges NAS-Protokoll (SMB/CIFS) schnell auf das Gerät zu kopieren. Die Daten in der Data Box werden per 256-Bit-AES-Verschlüsselung gesichert, um den Datenschutz zu gewährleisten. Nach Rücksendung an Microsoft werden die Daten direkt in Azure Blob oder File Storage hochgeladen und dann auf sichere Weise und restlos vom Gerät gelöscht. Partnerlösungen lassen sich ebenfalls in die Azure Data Box integrieren, um Kunden bei umfangreichen Datenübertragungsprojekten zu unterstützen. Die Vorschauversion wird nur in Regionen in den USA verfügbar sein. Wir empfehlen jedoch allen interessierten Kunden, sich zu registrieren.

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PowerShell in Cloud Shell

Cloud Shell ist Ihr von Microsoft verwaltetes Administrationswerkzeug mit authentifiziertem Shellzugriff auf Azure von praktisch jedem Standort aus. Das Tool umfasst beliebte Befehlszeilentools, Unterstützung für häufig verwendete Programmiersprachen und angefügten Azure File Storage, um Ihre Daten sitzungsübergreifend dauerhaft zu speichern.

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Machine Learning-Experimentieren-Dienst

Optimieren Sie Ihre Experimentieraufgaben. Erstellen Sie im Handumdrehen Prototypen auf Ihrem Desktop, und skalieren Sie diese dann mit Docker-Containern zentral auf virtuelle Computer hoch, oder skalieren Sie sie mithilfe von Apache Spark-Clustern horizontal hoch. Verwalten Sie proaktiv die Modellleistung, identifizieren Sie das beste Modell, und füllen Sie dieses mit Daten. Arbeiten Sie mithilfe leistungsstarker Git-Repositorys nach Branchenstandard zusammen mit anderen Benutzern an Lösungen.

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Machine Learning-Modellverwaltung

Sie können Ihre Modelle überall bereitstellen und verwalten. Verwenden Sie Docker-Container, um Modelle schnell in einer Produktionsumgebung in der Cloud, lokal oder im Edge bereitzustellen. Überführen Sie die Modelle mit der besten Leistung in die Produktion, und trainieren Sie sie neu, wenn die Leistung nachlässt. Stellen Sie Ihre Modelle als Batchdienste in Echtzeit oder mit hohem Durchsatz bereit.

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Machine Learning Workbench

Schnüren Sie ein handliches Paket mit einer herunterladbaren Desktop-Anwendung und einem herunterladbaren Befehlszeilentool sowie einer integrierten Funktion, die die Schritte für die Datenvorbereitung lernt, während Sie sie ausführen. Steigern Sie Ihre Produktivität mit Funktionen für Projektverwaltung, Ausführungsverlauf und Notebook-Integration. Verwenden Sie beliebte Open Source-Frameworks wie TensorFlow, Cognitive Toolkit, Spark ML und scikit-learn.

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Machine Learning – Visual Studio Code-Erweiterung

Erstellen Sie Deep Learning-Modelle einfacher mit den integrierten Azure Machine Learning-Diensten. Verwenden Sie unsere Visual Studio Code-Erweiterung, um ein nahtloses Entwicklererlebnis auf dem Desktop, in der Cloud oder im Edge zu erhalten. Entwickeln Sie Deep Learning-Modelle, und rufen Sie Dienste direkt aus Ihrer bevorzugten integrierten Entwicklungsumgebung auf.

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Machine Learning MMLSpark

Erstellen Sie mithilfe der Deep Learning- und Data Science-Tools für Apache Spark schnell leistungsstarke, hochgradig skalierbare Vorhersage- und Analysemodelle für umfangreiche Bild- und Textdatasets.

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Abrechnungswarnungsdienst

Mithilfe des Azure-Abrechnungswarnungsdiensts können Sie schnell und einfach benutzerdefinierte Abrechnungswarnungen erstellen, die Ihnen helfen, Abrechnungsaktivitäten für Ihre Azure-Konten zu überwachen und zu verwalten.

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Cognitive Services

Ein Portfolio aus APIs und SDKs, mit denen Entwickler ihre Lösungen problemlos um intelligente Dienste erweitern können – z.B. für Bildanalyse, Text- und Spracherkennung, Abfrage von Wissensdatenbanken sowie Suchfunktionen.

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Custom Decision

Erstellen Sie intelligente Systeme mit einer cloudbasierten, kontextbasierten API für das Treffen von Entscheidungen, die aus Erfahrungen lernt und sich selbst optimiert.

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Media Analytics

Azure Media Analytics bietet eine Sammlung aus Sprach- und Bildanalysekomponenten, die auf moderner Technologie für Machine Learning basieren und mit denen Organisationen und Unternehmen anhand von Videodateien wertvolle Einblicke erhalten, aus denen sich umsetzbare Maßnahmen ableiten lassen. Die Azure Media Analytics-Dienste werden auf der Azure Media Services-Plattform gehostet, der Azure-Cloudmedienlösung zum Codieren, Verschlüsseln und Streamen umfangreicher Audio- und Videoinhalte – sowohl live als auch bedarfsgesteuert (VoD). Media Analytics-Dienste werden als Lösung auf Unternehmensebene bereitgestellt und bieten die Compliance- und Sicherheitsfeatures sowie die globale Reichweite, die in großen Organisationen benötigt werden.

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Richtlinien für bedingten Zugriff in Azure Active Directory

Azure Active Directory bietet nun Richtlinien für bedingten Zugriff. Mit diesen können Sie Zugriffsregeln für mit Azure Active Directory verbundene Apps erstellen, die auf dem Benutzerstandort und der Gruppenmitgliedschaft basieren. Kritischeren Apps können striktere Richtlinien zugewiesen werden – z. B. zum Erzwingen von Azure Multi-Factor Authentication außerhalb des Unternehmensnetzwerks. Für weniger kritische Apps können Richtlinien definiert werden, die weniger restriktiv sind.

Dynamische Gruppenmitgliedschaft in Azure Active Directory

In dieser Vorschau können Administratoren basierend auf Benutzerattributen (z. B. „Abteilung“ oder „Land“) Regeln für jede Gruppe in Azure Active Directory festlegen, um die Gruppenmitgliedschaft dynamisch zu definieren. Anhand dieser Gruppen können Administratoren den Zugriff auf Anwendungen oder Cloudressourcen erteilen oder den Benutzern Lizenzen zuweisen.

Kennwortrollover in Azure Active Directory

Azure Active Directory ermöglicht die Zuweisung gemeinsam genutzter Anwendungskonten zu Gruppen. Dies ist insbesondere für die Verwaltung des Zugriffs auf Unternehmenskonten für soziale Medien wie Twitter, Facebook oder LinkedIn nützlich. Das echte Kennwort dieser Konten kennt nur der Administrator, während andere Mitglieder der Gruppe mit ihren eigenen Anmeldeinformationen darauf zugreifen können. Durch die Möglichkeit, ein automatisches Rollover für Kennwörter zu konfigurieren, wird die Sicherheit gemeinsam genutzter Konten verbessert. Um das Risiko einer missbräuchlichen Verwendung von Unternehmenskonten für soziale Medien zu verringern, werden mit einem von Ihnen festgelegten Intervall automatisch neue sichere, komplexe Kennwörter erstellt.

Azure Active Directory Privileged Identity Management

Privileged Identity Management, ein neues Feature von Azure Active Directory Premium, ermöglicht Ihnen das Erkennen, Einschränken und Überwachen privilegierter Identitäten und deren Zugriff auf Ressourcen. Bei Bedarf können Sie außerdem einen Just-In-Time-Administratorzugriff durchsetzen. Greifen Sie über das Microsoft Azure-Portal auf diese neue Funktion zu, die derzeit in der öffentlichen Vorschau verfügbar ist.

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Self-Service-Zugriffsanforderungen in Azure Active Directory

In dieser Vorschau können Benutzer von Azure Active Directory aus einer Liste von Anwendungen auswählen, die von ihrer Organisation bereitgestellt werden, und über einen Self-Service-Prozess Zugriff auf diese Anwendungen anfordern. Bei diesem Prozess kann die Zugriffsberechtigung für die ausgewählte Anwendung entweder sofort oder über einen Genehmigungsworkflow erteilt werden.

Azure-Datenbank für MySQL

Azure Database for MySQL bietet einen verwalteten Datenbankdienst für die App-Entwicklung und -Bereitstellung, mit dem Sie eine MySQL-Datenbank innerhalb weniger Minuten erstellen und während des laufenden Betriebs skalieren können – in der Cloud, der Sie am meisten vertrauen.

Mit Preismodellen, die alle Elemente umfassen, erhalten Sie alle Funktionen und Leistungsmerkmale, die Sie wünschen – z.B. integrierte Hochverfügbarkeit, Sicherheit und Wiederherstellung –, ohne dass zusätzliche Kosten auf Sie zukommen.

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Azure-Datenbank für PostgreSQL

Azure-Datenbank für PostgreSQL bietet einen verwalteten Datenbankdienst für die App-Entwicklung und -Bereitstellung, mit dem Sie eine PostgreSQL-Datenbank innerhalb weniger Minuten erstellen und während des laufenden Betriebs skalieren können – in der Cloud, der Sie am meisten vertrauen.

Mit Preismodellen, die alle Elemente umfassen, erhalten Sie alle Funktionen und Leistungsmerkmale, die Sie wünschen – z.B. Hochverfügbarkeit, Sicherheit und Wiederherstellung –, ohne dass zusätzliche Kosten auf Sie zukommen.

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Videoindizierung

Extrahieren Sie durch die künstliche Intelligenz von Video Indexer schnell und einfach Inhalte aus Videos. Nutzen Sie die Erkennung von Wörtern, Gesichtern und Emotionen, und erstellen Sie Workflows.

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Benutzerdefinierte Spracherkennung

Überwinden Sie Grenzen der Spracherkennung wie z.B. Sprachstil, Vokabular und Hintergrundgeräusche.

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Sprechererkennung

Identifizieren Sie einzelne Sprecher mit der Sprechererkennung, oder nutzen Sie Sprache als Authentifizierungsmethode.

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Custom Vision

Passen Sie Ihre eigenen hochmodernen Modelle für maschinelles Sehen ganz einfach an Ihre speziellen Anforderungen an. Laden Sie einfach einige gekennzeichnete Bilder hoch, und überlassen Sie die schwere Arbeit dem benutzerdefinierten Dienst für maschinelles Sehen.

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Azure Lab Services

Azure Lab Services bietet sichere, gemeinsam nutzbare Labs in der Cloud für Classrooms, Tests, Entwicklung und Tests und andere Szenarios. Erstellen Sie Ihr virtuelles Cloud-Lab unter Windows oder Linux mit einer schnellen und flexiblen Einrichtung.

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