Azure-Formularerkennung
Beschleunigen Sie die Extraktion von Informationen aus Dokumenten
Text und Struktur schnell aus Dokumenten extrahieren
Formularerkennung ist ein KI-Dienst, der erweitertes maschinelles Lernen anwendet, um Text, Schlüssel-Wert-Paare, Tabellen und Strukturen automatisch und präzise aus Dokumenten zu extrahieren. Verwandeln Sie Dokumente in nutzbare Daten, und legen Sie den Fokus darauf, Informationen als Handlungsgrundlage zu verwenden, statt sie zusammenzustellen. Verwenden Sie lokal und in der Cloud das Formularerkennungsstudio oder das SDK, und beginnen Sie mit vordefinierten Modellen, oder erstellen Sie benutzerdefinierte Modelle, die auf Ihre Dokumente zugeschnitten sind.
Einfache Textextraktion
Mit vordefinierten und benutzerdefinierten Funktionen extrahieren und organisieren Sie Daten ganz einfach, ohne sie manuell kennzeichnen zu müssen.
Benutzerdefinierte Ergebnisse
Mit der automatischen benutzerdefinierten Extraktion werden die Ausgabedaten optimal auf Ihre Layouts zugeschnitten und lassen sich durch Mitarbeiterfeedback weiter verbessern.
Flexible Bereitstellung
Erfassen Sie Daten von der Cloud oder am Edge, und wenden Sie diese auf Suchindizes, Workflows zur Geschäftsautomatisierung u. v. m. an.
Integrierte Sicherheit
Vertrauen Sie auf erstklassige Sicherheit und Datenschutz – für Ihre Daten und Ihre trainierten Modelle.
Verwenden von KI zum Erstellen von Dokumentverarbeitungsworkflows
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse beschleunigen können, indem Sie die Textextraktion mit Azure-Formularerkennung automatisieren. Dieses Webinar bietet praktische Demos für wichtige Anwendungsfälle wie Dokumentverarbeitung, Knowledge Mining und branchenspezifische KI-Modellanpassung.
Einfache Extraktion von Texten und Strukturen mit einer benutzerfreundlichen REST-API
Extrahieren Sie Text, Schlüssel-Wert-Paare und Tabellen präzise aus Dokumenten, Formularen, Belegen, Rechnungen und Karten verschiedener Typen, ohne manuelle Bezeichnungen nach Dokumenttyp, intensivem Programmieren oder Wartung. Verwenden Sie benutzerdefinierte Formulare der Formularerkennung, vordefinierte und Layout-APIs, um Informationen in organisierter Weise aus Ihren Dokumenten zu extrahieren.
Siehe die folgenden Beispiele
Die benutzerdefinierten Beispiele wurden unter Verwendung eines benutzerdefinierten Modells extrahiert, das mit fünf PDF-Dateien jedes Formulartyps trainiert wurde.
Layout
Erkennt und extrahiert den Text und das Layout von Dokumenten, z. B. Tabellen, Kontrollkästchen und Objekte
Weitere InformationenVordefiniert
Vorab trainierte Modelle für gängige Szenarien, z. B. Personalausweise und Rechnungen, die Text, Schlüssel-Wert-Paare und Positionen aus Dokumenten extrahieren
Weitere InformationenBenutzerdefiniert
Sie können diesen Dienst für benutzerdefinierte Formulare mit Ihren eigenen Daten intelligent entsprechend der Struktur Ihrer Dokumente trainieren.
Weitere Informationen
Anpassen der Textextraktion an Ihre Formulare
Wenn Sie mit Dokumenten arbeiten, die von herkömmlichen Formaten abweichen, z. B. branchenspezifische Materialien, müssen Sie häufig Ihre eigene Lösung erstellen. Die benutzerdefinierten Extrahierungsfunktionen in der Formularerkennung helfen Ihnen dabei, diese Herausforderung zu umgehen, indem Sie anhand von nur fünf Dokumenten ihre eigenen Daten trainieren. Die erste Ausgabe ist nicht nur zuverlässiger und auf Ihre Anforderungen zugeschnitten, sondern sie ermöglicht es Ihnen auch, menschliche Eingaben bereitzustellen, um ein hochgenaues Modell zu erstellen, das an Ihre Formulare angepasst wird.
Formularerkennung überall, in der Cloud oder am Edge anwenden
Erkennen Sie Formulare am Edge, lokal und in der Cloud mit Containerunterstützung in Azure Applied AI Services. Die portable Architektur kann direkt in Azure Kubernetes Service (AKS) oder Azure Container Instances bereitgestellt werden. oder an einen Kubernetes -Cluster, der in Azure Stack bereitgestellt wird. Verwenden Sie die REST-Schnittstelle der Formularerkennung-API, um sie dann in Azure Applied KI-Suchindizes zu integrieren, Geschäftsprozesse zu automatisieren und benutzerdefinierte Workflows für Ihr Unternehmen zu erstellen.

Formulare und Dokumente analysieren
Treffen Sie datengestützte Entscheidungen, indem Sie Daten aus Dokumenten extrahieren und von Ihrem Datenvisualisierungsdienst analysieren lassen.
Intelligente Suchindizes erstellen
Finden Sie ganz einfach bestimmte Informationen in Ihren Dokumenten und Formularen, z. B. die Gesamtsumme der zu zahlenden Konten, indem Sie Formularerkennung in Azure Applied AI Search integrieren.
Geschäftsworkflows automatisieren
Extrahieren Sie Texte, Schlüssel-Wert-Paare, Tabellen und Strukturen aus Dokumenten, und leiten Sie diese an Ihre Back-End-Systeme weiter, um Aufgaben wie die Schadensabwicklung oder Rechnungs- und Belegverarbeitung auszuführen.
App-Innovationen mit cloudbasierten KI-Diensten fördern
Lernen Sie fünf wichtige Möglichkeiten kennen, wie Ihre Organisation mit KI beginnen kann, um schnell einen Mehrwert zu erzielen.
Datenschutz und Sicherheit

- Formularerkennung hält Ihre Daten privat. Das für Ihre Dokumente durchgeführte benutzerdefinierte Training wird von Microsoft nicht verwendet, um das Formularerkennungsmodell zu verbessern.
- Sie kontrollieren Ihre Daten. Mithilfe von Containern können Sie auswählen, wo die Azure-Formularerkennung Ihre Daten verarbeitet. Dies sorgt in Hybridumgebungen für Konsistenz bei den Daten, der Verwaltung, den Identitäten und der Sicherheit.
- Formularerkennung ist Teil von Azure Applied AI Services und basiert auf einer Azure-Infrastruktur und Sicherheit auf Unternehmensniveau, Verfügbarkeit, Compliance und Verwaltbarkeit.
Dokumente kostengünstig verarbeiten
Sie können im Tarif „Free“ und „Standard“ wertvolle Informationen aus Dokumenten extrahieren – und das zu einem Bruchteil der Kosten für die manuelle Extraktion.
Los geht‘s in drei Schritten
Nutzen Sie die Formularerkennung in Ihrem Azure-Konto.
Die Formularerkennung erkennt Schlüssel, Werte und Tabellen.
Verwenden Sie eine einfache REST-API zum extrahieren von Daten aus Ihren Dokumenten.
Dokumentation und Ressourcen
Erste Schritte
Dokumentation durchsuchen
Am Microsoft Learn Kurs zum Analysieren von Belegen teilnehmen
Codebeispiele erkunden
Den Beispielcode ansehen
Kunden und Partner, die Formularerkennung benutzen
Automatisieren von Rechnungs- und Vertragsprozessen
EY hilft Kunden dabei, Daten aus Verträgen und Rechnungen mithilfe von Formularerkennung zu extrahieren und dabei Hunderte von Tausenden von Stunden manueller Arbeit zu sparen.

Das Onboarding von Patienten wird vereinfacht
HCA Healthcare verwendet Formularerkennung, um das Onboarding von Patienten zu vereinfachen und zu verbessern und die Verwaltungszeit für die Eingabe von sich wiederholenden Daten in das System des Pflegecenters zu verkürzen.

Beschleunigen der Zeit bis zur Erkenntnis
Chevron verwendet Formularerkennung mit der Roboterprozessautomatisierungsplattform von UiPath, um die Extraktion unstrukturierter Daten zu automatisieren, damit Mitarbeiter Ihre Zeit für hochwertige Analysen aufwenden können.

Liefert eine Fünf-Sterne-Kundenbindungserfahrung
Emaar verwendet Formularerkennung, um Quittungen zu überprüfen und Kundenbindungsprogrammmitglieder zu belohnen, ihre Kundenerfahrung zu differenzieren und ihre monatlichen Verarbeitungskosten um mehr als 50 Prozent zu senken.

Zeit sparen bei jeder Transaktion
Die Standard Bank of South Africa verwendet Formularerkennung, um die Verarbeitung komplexer grenzübergreifender Transaktionen zu automatisieren und so den Kundendienst zu verbessern und gleichzeitig die Verarbeitungszeit und Betriebskosten erheblich zu reduzieren.

Häufig gestellte Fragen zu Formularerkennung
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Überprüfen Sie die Verfügbarkeit der Azure-Formularerkennung.
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Das Produkt unterstützt gedruckte und handschriftliche Formulare, PDF-Dateien und Bildformate.
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Die Azure Formularerkennung unterstützt mehrere Sprachen, einschließlich Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Niederländisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch. Eine vollständige Liste finden Sie hier.
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Bei der benutzerdefinierten Option werden fünf Beispiele verwendet, um die Struktur Ihrer Dokumente kennenzulernen und auf intelligente Weise Texte und Daten zu extrahieren, die optimal auf Ihre Dokumente zugeschnitten sind. Die vorgefertigte Option verwendet keine Beispiele – das Modell wurde bereits trainiert und kann direkt zum Extrahieren von Schlüsselfeldern aus bestimmten Dokumenttypen verwendet werden.
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Layout extrahiert Text mithilfe der hochauflösenden und für Dokumente angepassten optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR). Außerdem werden die Strukturen von Tabellen (Zeilen- und Spaltenzahl), Auswahlmarkierungen und mehr extrahiert.