Language Understanding

Ein auf maschinelles Lernen basierter Dienst zum Einbauen von Features zum Verstehen natürlicher Sprachen in Apps, Bots und IoT-Geräten. Erstellen Sie für Unternehmen ganz leicht benutzerdefinierte Modelle, die stetig verbessert werden.

Verstehen natürlicher Sprache in Aktion

Intelligente Lichtsteuerung

Antwort der LUIS-Anwendung

Pivothead

"Language understanding technology helps us bridge the gap between what people say and what they mean."

Alexander Mejia, Owner and Creative Director, Human Interact

Vorteile

Hinzufügen von Features zum Verstehen natürlicher Sprache zu einer App

LUIS erkennt wichtige Informationen in Konversationen: Ziele der Benutzer (Ansichten) werden erkannt, und Kerninformationen werden aus den Sätzen herausgefiltert (Einheiten), sodass ein raffiniertes Sprachmodell entsteht, das ein hohes Maß an Qualität aufweist. Die Übergänge zwischen Language Understanding und dem Sprachdienst zur Verarbeitung der Sprache-Absichts-Umsetzung und Azure Bot Service sind fließend, wodurch auf einfache Weise ein ausgereifter Bot entsteht.

Einfaches Erstellen einer benutzerdefinierten Sprachlösung

Leistungsstarke Entwicklertools werden mit personalisierbaren vorgefertigten Apps und ganzen Wörterbüchern kombiniert, z.B. Kalender, Musik und Geräte, damit Sie Lösungen schneller erstellen und bereitstellen können. Wörterbücher enthalten Milliarden von Einträgen, die dem Internet entstammen, wodurch es dem Modell ermöglicht wird, wichtige Informationen aus Konversationen von Benutzern herauszufiltern.

Kontinuierliches Lernen und Verbessern

Bestärkendes Lernen (engl. „reinforcement learning“) wird verwendet, um die Qualität der Modelle zum Verarbeiten von natürlicher Sprache stetig zu verbessern. Sobald das Modell mit der Verarbeitung von Eingaben beginnt, startet LUIS mit dem Bestärkenden Lernen, wodurch Sie das Modell stetig aktualisieren und verbessern können.

Weltweit für Unternehmen verfügbar

Der Dienst kann für kommerzielle Anwendungen bereitgestellt werden und flexibel an die Qualität- und Leistungsansprüche des Unternehmens angepasst werden. Der Dienst ist mit internationalen Kompatibilitätsstandards konform und unterstützt zwölf Sprachen, wodurch ein hohes Maß an Erreichbarkeit gewährleistet ist.

Navitime

"LUIS is very good at understanding people's intent, which was an important point for us. It also has a learning capability, which allows us to continually improve our service."

Daisuke Kezuka, General Manager of Travel Business, NAVITIME

LUIS-Szenarios

Information ChatbotThis Informational Bot can answer questions defined in a knowledge set or FAQ using Cognitive Services QnA Maker and answer more open-ended questions using Azure Search.AzureActive DirectoryAzureBot ServiceLanguageUnderstandingCustomer mobileConsume, PC, MobileCloud15AzureApp ServiceAzureApp Insights2StructuredAzure Search7634QnA MakerApplication bot
  1. Übersicht
  2. Ablauf

Chatbot für Informationen

Übersicht

Dieser Bot für Informationen kann Fragen beantworten, die mithilfe von QnA Maker von Cognitive Services in einer Wissenssammlung oder in häufig gestellten Fragen definiert wurden. Offenere Fragen kann der Bot mithilfe von Azure Search beantworten.

Ablauf

  1. 1 Der Angestellte startet Application Bot
  2. 2 Azure Active Directory überprüft die Identität des Mitarbeiters
  3. 3 Der Angestellte kann den Bot fragen, welche Arten von Abfragen unterstützt werden
  4. 4 Cognitive Services gibt eine häufig gestellte Frage zurück, die mit QnA Maker erstellt wurde
  5. 5 Der Angestellte definiert eine gültige Abfrage
  6. 6 Der Bot übermittelt die Abfrage an Azure Search, und Azure Search gibt Informationen über die Anwendungsdaten zurück
  7. 7 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

"Conversation as a platform is the future, so it's great that we’re already offering it to our customers using the Bot Framework and Azure."

Katie Duffy, Application Architect, UPS

So nutzt UPS LUIS, damit Kunden die Sendung ihrer Pakete in Echtzeit nachverfolgen können

Commerce ChatbotTogether, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel and entertainment. For example, a hotel’s concierge can use a bot to enhance traditional email and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. The speech recognition service can be added to support voice commands.1237456
  1. Übersicht
  2. Ablauf

Kommerzieller Chatbot

Übersicht

Durch Azure Bot Service und Language Understanding Intelligent Service wird es Entwicklern ermöglicht, Gesprächsschnittstellen für verschiedene Szenarios wie Banking, Reisen und Unterhaltung zu erstellen. Der Concierge eines Hotels kann beispielsweise einen Bot verwenden, um die üblichen Interaktionen per E-Mail und Telefonanruf zu verbessern, indem Kunden über Azure Active Directory überprüft werden sowie durch das Verwenden von Cognitive Services, um Benutzeranforderung mithilfe von Text- und Spracheingabe besser und kontextbasiert verarbeiten zu können. Der Spracherkennungsdienst kann hinzugefügt werden, um Sprachbefehle zu unterstützen.

Ablauf

  1. 1 Der Kunde verwendet Ihre mobile App
  2. 2 Der Kunde authentifiziert sich mithilfe von Azure AD B2C
  3. 3 Der Kunde fordert Informationen mithilfe des benutzerdefinierten App-Bots an
  4. 4 Cognitive Services unterstützt das Verarbeiten der natürlichen Sprachanforderung
  5. 5 Die Antwort wird vom Kunden überprüft, der die Frage mithilfe natürlicher Konversation verfeinern kann
  6. 6 Sobald der Benutzer mit den Ergebnissen zufrieden ist, aktualisiert Application Bot die Reservierung des Kunden
  7. 7 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

"It's amazing, once development started, how quickly the whole thing came together… We didn't need to build any special functionality to connect the bot to our product catalog and stock data—we just used existing feeds."

Antonia Colin-Jones, Strategic Partnership Program Manager, Dixons Carphone

So interagiert Dixons Carphone mit Kunden

IoT devicesCreate seamless conversational interfaces with all of your Internet-accessible devices – from your connected television or fridge to devices in a connected power plant. LUIS is able to integrate up to 500 intents to translate commands into smart actions.Customer mobileConsume, PC, MobileCloud14IoT devicesThird party352AzureBot ServiceAzureApp ServiceAzureApp InsightsLanguageUnderstanding
  1. Übersicht
  2. Ablauf

IoT-Geräte

Übersicht

Erstellen Sie nahtlose Gesprächsschnittstellen mit all Ihren Geräten, die auf das Internet zugreifen können. Diese können von Ihrem verbundenen Fernsehgerät oder Kühlschrank bis hin zu Geräten in einem verbundenen Kraftwerk reichen. LUIS kann bis zu 500 Absichten für das Übersetzen von Befehlen in intelligente Aktionen integrieren.

Ablauf

  1. 1 Der Benutzer meldet sich bei Skype an und greift auf den IoT-Bot zu
  2. 2 Der Benutzer bittet den Bot per Spracheingabe darum, die Lichter über das IoT-Gerät einzuschalten
  3. 3 Die Anforderung wird an einen Drittanbieterdienst übermittelt, der über Zugriff auf das IoT-Gerätenetzwerk verfügt
  4. 4 Die Ergebnisse des Befehls werden dem Benutzer zurückgegeben
  5. 5 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

"It's really simple and seamless to move data into the cloud. And if customers want to apply machine learning or predictive analytics, they can do so without additional complexity."

John Dyck, Software Business Development Director, Rockwell Automation

See how Rockwell Automation is using the Microsoft IoT Solution Accelerators

Cognitive Services-APIs erkunden

Maschinelles Sehen

Nützliche Informationen aus Bildern herausfiltern

Gesichtserkennung

Gesichter auf Fotos erkennen, analysieren, organisieren und markieren

Videoindizierung

Informationen aus Videos erschließen

Content Moderator

Automatisierte Bild-, Text- und Videomoderation

Custom Vision

Passen Sie Ihre eigenen hochmodernen Modelle für maschinelles Sehen ganz einfach an Ihre speziellen Anforderungen an.

Textanalysen

Werten Sie ganz einfach Stimmungen und Themen aus, um zu verstehen, was sich Ihre Benutzer wünschen

Translator Text

Einfach durchzuführende maschinelle Übersetzung mit einem einfachen REST-API-Aufruf

Bing-Rechtschreibprüfung

Ermitteln und korrigieren Sie Rechtschreibfehler in Ihrer App

QnA Maker

Verwandeln Sie Informationen in einfach zu findende Antworten.

Content Moderator

Automatisierte Bild-, Text- und Videomoderation

Language Understanding

Bringen Sie Ihren Apps bei, Befehle Ihrer Benutzer zu verstehen

Spracherkennung

Die Spracherkennungs-API ist Teil des Speech-Diensts von Azure Cognitive Services.

Sprechererkennung VORSCHAU

Sprecher anhand ihrer Stimme Identifizieren und überprüfen

Text in Sprache umwandeln

Konvertieren von Sprachsynthesen zum Erstellen von natürlicheren, leicht bedienbaren Schnittstellen

Sprachübersetzung

Mühelos Echtzeitsprachübersetzung in Ihre App integrieren

Anomalieerkennung VORSCHAU

Fügen Sie Ihren Apps ganz einfach Funktionen zur Anomalieerkennung hinzu.

Bereit, Ihrer App neuen Schwung zu verleihen?