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Language Understanding

Ein auf maschinelles Lernen basierter Dienst zum Einbauen von Features zum Verstehen natürlicher Sprachen in Apps, Bots und IoT-Geräten. Erstellen Sie für Unternehmen ganz leicht benutzerdefinierte Modelle, die stetig verbessert werden.

Verstehen natürlicher Sprache in Aktion

Intelligente Lichtsteuerung

Antwort der LUIS-Anwendung

Pivothead

"Language understanding technology helps us bridge the gap between what people say and what they mean."

Alexander Mejia, Owner and Creative Director, Human Interact

Vorteile

Hinzufügen von Features zum Verstehen natürlicher Sprache zu einer App

LUIS erkennt wichtige Informationen in Konversationen: Ziele der Benutzer (Ansichten) werden erkannt, und Kerninformationen werden aus den Sätzen herausgefiltert (Einheiten), sodass ein raffiniertes Sprachmodell entsteht, das ein hohes Maß an Qualität aufweist. Die Übergänge zwischen Language Understanding und dem Sprachdienst zur Verarbeitung der Sprache-Absichts-Umsetzung und Azure Bot Service sind fließend, wodurch auf einfache Weise ein ausgereifter Bot entsteht.

Einfaches Erstellen einer benutzerdefinierten Sprachlösung

Leistungsstarke Entwicklertools werden mit personalisierbaren vorgefertigten Apps und ganzen Wörterbüchern kombiniert, z.B. Kalender, Musik und Geräte, damit Sie Lösungen schneller erstellen und bereitstellen können. Wörterbücher enthalten Milliarden von Einträgen, die dem Internet entstammen, wodurch es dem Modell ermöglicht wird, wichtige Informationen aus Konversationen von Benutzern herauszufiltern.

Kontinuierliches Lernen und Verbessern

Bestärkendes Lernen (engl. „reinforcement learning“) wird verwendet, um die Qualität der Modelle zum Verarbeiten von natürlicher Sprache stetig zu verbessern. Sobald das Modell mit der Verarbeitung von Eingaben beginnt, startet LUIS mit dem Bestärkenden Lernen, wodurch Sie das Modell stetig aktualisieren und verbessern können.

Weltweit für Unternehmen verfügbar

Der Dienst kann für kommerzielle Anwendungen bereitgestellt werden und flexibel an die Qualität- und Leistungsansprüche des Unternehmens angepasst werden. Der Dienst ist mit internationalen Kompatibilitätsstandards konform und unterstützt zwölf Sprachen, wodurch ein hohes Maß an Erreichbarkeit gewährleistet ist.

Navitime

"LUIS is very good at understanding people's intent, which was an important point for us. It also has a learning capability, which allows us to continually improve our service."

Daisuke Kezuka, General Manager of Travel Business, NAVITIME

LUIS-Szenarios

Chatbot für Informationen

정보 제공용 챗봇Information Bot은 Cognitive Services QnA Maker가 수집한 정보 또는 FAQ와 관련된 질문에 답변하고, Azure Search는 더 많은 주관식 질문에 답변할 수 있습니다.AzureActive DirectoryAzureBot ServiceLanguageUnderstandingCustomer mobileConsume, PC, MobileCloud15AzureApp ServiceAzureApp Insights2StructuredAzure Search7634QnA MakerApplication bot
  1. Übersicht
  2. Ablauf

Übersicht

Dieser Bot für Informationen kann Fragen beantworten, die mithilfe von QnA Maker von Cognitive Services in einer Wissenssammlung oder in häufig gestellten Fragen definiert wurden. Offenere Fragen kann der Bot mithilfe von Azure Search beantworten.

Ablauf

  1. 1 Der Angestellte startet Application Bot
  2. 2 Azure Active Directory überprüft die Identität des Mitarbeiters
  3. 3 Der Angestellte kann den Bot fragen, welche Arten von Abfragen unterstützt werden
  4. 4 Cognitive Services gibt eine häufig gestellte Frage zurück, die mit QnA Maker erstellt wurde
  5. 5 Der Angestellte definiert eine gültige Abfrage
  6. 6 Der Bot übermittelt die Abfrage an Azure Search, und Azure Search gibt Informationen über die Anwendungsdaten zurück
  7. 7 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

"Conversation as a platform is the future, so it's great that we’re already offering it to our customers using the Bot Framework and Azure."

Katie Duffy, Application Architect, UPS

So nutzt UPS LUIS, damit Kunden die Sendung ihrer Pakete in Echtzeit nachverfolgen können

Kommerzieller Chatbot

커머스용 챗봇개발자는 Azure Bot Service와 Language Understanding 서비스를 함께 사용하여 은행업, 여행, 엔터테인먼트 등의 다양한 업종의 시나리오를 위한 대화형 인터페이스를 만들 수 있습니다. 예를 들어 호텔 컨시어지는 봇을 사용하여 Azure Active Directory를 통해 고객의 유효성을 검사하고 Cognitive Services를 통해 상황에 맞는 텍스트와 음성으로 고객 요청을 처리함으로써, 이메일 및 전화 상으로 진행하던 기존 고객과의 상호 작용을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 음성 인식 서비스를 추가하면 음성 명령도 지원할 수 있습니다.1237456
  1. Übersicht
  2. Ablauf

Übersicht

Durch Azure Bot Service und Language Understanding Intelligent Service wird es Entwicklern ermöglicht, Gesprächsschnittstellen für verschiedene Szenarios wie Banking, Reisen und Unterhaltung zu erstellen. Der Concierge eines Hotels kann beispielsweise einen Bot verwenden, um die üblichen Interaktionen per E-Mail und Telefonanruf zu verbessern, indem Kunden über Azure Active Directory überprüft werden sowie durch das Verwenden von Cognitive Services, um Benutzeranforderung mithilfe von Text- und Spracheingabe besser und kontextbasiert verarbeiten zu können. Der Spracherkennungsdienst kann hinzugefügt werden, um Sprachbefehle zu unterstützen.

Ablauf

  1. 1 Der Kunde verwendet Ihre mobile App
  2. 2 Der Kunde authentifiziert sich mithilfe von Azure AD B2C
  3. 3 Der Kunde fordert Informationen mithilfe des benutzerdefinierten App-Bots an
  4. 4 Cognitive Services unterstützt das Verarbeiten der natürlichen Sprachanforderung
  5. 5 Die Antwort wird vom Kunden überprüft, der die Frage mithilfe natürlicher Konversation verfeinern kann
  6. 6 Sobald der Benutzer mit den Ergebnissen zufrieden ist, aktualisiert Application Bot die Reservierung des Kunden
  7. 7 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

"It's amazing, once development started, how quickly the whole thing came together… We didn't need to build any special functionality to connect the bot to our product catalog and stock data—we just used existing feeds."

Antonia Colin-Jones, Strategic Partnership Program Manager, Dixons Carphone

So interagiert Dixons Carphone mit Kunden

IoT-Geräte

IoT 장치커넥티드 TV 또는 냉장고부터 커넥티드 발전소의 장치까지 인터넷에 액세스할 수 있는 모든 장치와 매끄러운 대화형 인터페이스를 만듭니다. LUIS는 최대 500개의 방식을 통합하여 명령을 스마트 작업으로 변환할 수 있습니다.Customer mobileConsume, PC, MobileCloud14IoT devicesThird party352AzureBot ServiceAzureApp ServiceAzureApp InsightsLanguageUnderstanding
  1. Übersicht
  2. Ablauf

Übersicht

Erstellen Sie nahtlose Gesprächsschnittstellen mit all Ihren Geräten, die auf das Internet zugreifen können. Diese können von Ihrem verbundenen Fernsehgerät oder Kühlschrank bis hin zu Geräten in einem verbundenen Kraftwerk reichen. LUIS kann bis zu 500 Absichten für das Übersetzen von Befehlen in intelligente Aktionen integrieren.

Ablauf

  1. 1 Der Benutzer meldet sich bei Skype an und greift auf den IoT-Bot zu
  2. 2 Der Benutzer bittet den Bot per Spracheingabe darum, die Lichter über das IoT-Gerät einzuschalten
  3. 3 Die Anforderung wird an einen Drittanbieterdienst übermittelt, der über Zugriff auf das IoT-Gerätenetzwerk verfügt
  4. 4 Die Ergebnisse des Befehls werden dem Benutzer zurückgegeben
  5. 5 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

"It's really simple and seamless to move data into the cloud. And if customers want to apply machine learning or predictive analytics, they can do so without additional complexity."

John Dyck, Software Business Development Director, Rockwell Automation

So nutzt Rockwell Automation die Microsoft IoT Suite

Cognitive Services-APIs erkunden

Maschinelles Sehen

Nützliche Informationen aus Bildern herausfiltern

Gesichtserkennung

Gesichter auf Fotos erkennen, analysieren, organisieren und markieren

Videoindizierung

Informationen aus Videos erschließen

Content Moderator

Automatisierte Bild-, Text- und Videomoderation

Custom Vision VORSCHAU

Passen Sie Ihre eigenen hochmodernen Modelle für maschinelles Sehen ganz einfach an Ihre speziellen Anforderungen an.

Textanalysen

Werten Sie ganz einfach Stimmungen und Themen aus, um zu verstehen, was sich Ihre Benutzer wünschen

Translator Text

Einfach durchzuführende maschinelle Übersetzung mit einem einfachen REST-API-Aufruf

Bing-Rechtschreibprüfung

Ermitteln und korrigieren Sie Rechtschreibfehler in Ihrer App

Content Moderator

Automatisierte Bild-, Text- und Videomoderation

Language Understanding

Bringen Sie Ihren Apps bei, Befehle Ihrer Benutzer zu verstehen

Sprachdienste

Vereinheitlichter Sprachdienst für Sprache-zu-Text, Text-zu-Sprache und Sprachübersetzung

Sprechererkennung VORSCHAU

Sprecher anhand ihrer Stimme Identifizieren und überprüfen

QnA Maker

Verwandeln Sie Informationen in einfach zu findende Antworten.

Bereit, Ihrer App neuen Schwung zu verleihen?