Was ist eine KI-Plattform?

Eine KI-Plattform ist eine komplette, einheitliche Umgebung, die Entwicklungsteams nutzen, um KI-Lösungen zu entwerfen, anzupassen und zu verwalten und so die KI-Innovation im großen Stil zu vereinfachen.

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Was ist eine KI-Plattform und wie funktioniert sie?

Eine KI-Plattform ist eine integrierte Technologieumgebung, die praktisch alles bietet, was Entwicklungsteams benötigen, um intelligente Apps und Agents effizient zu entwerfen, anzupassen und zu verwalten. Benutzer können sicher auf Modelle, Agents, Tools und Infrastruktur zugreifen, um den gesamten KI-Lebenszyklus – von Datenerfassung und Modelltraining bis hin zu Bereitstellung und Überwachung – über eine einzige, einheitliche Oberfläche zu unterstützen. Eine KI-Plattform kann KI-Apps und -Agents mithilfe von Clouddiensten, auf lokalen Geräten oder in Hybridumgebungen bereitstellen.

Wesentliche Punkte

KI-Plattformen ermöglichen es Benutzern, KI-Lösungen effizient und sicher zu entwerfen, anzupassen und zu verwalten – alles über eine einzige Oberfläche.
KI-Plattformen können KI-Anwendungen und -Agents abhängig von den Geschäftsanforderungen mit Clouddiensten, auf lokalen Geräten und in Hybridumgebungen bereitstellen.
KI-Plattformen integrieren Daten, Modelle, maschinelles Lernen, Deep Learning, prädiktive Analysen und weitere KI-gesteuerte Funktionen.
Organisationen, die KI-Plattformen einführen, können die Entwicklung vereinfachen, Innovationen im großen Stil vorantreiben, Kosten senken und Compliance fördern.
Anwendungsfälle variieren je nach Branche. Sie umfassen die Erkennung von Kreditkartenbetrug, die Diagnose von Krankheiten und die Bereitstellung personalisierter Dienstleistungen im Einzelhandel.
Zu den Trends, die es zu beobachten gilt, gehören ein stärkerer Fokus auf multimodale KI, KI-Agentorchestrierung und Edgecomputing.

Was sind die drei Hauptwege, um KI-Anwendungen und -Agents bereitzustellen?

Ihre Organisation kann eine KI-Plattform entweder eigenständig, auf lokaler Infrastruktur oder mit Clouddiensten ausführen. Entwicklerzugriff auf Clouddienste wie Platform-as-a-Service (PaaS), KI-as-a-Service (AIaaS) und KI-Modelle als Dienstleistung (MaaS) kann die Bereitstellung neuer KI-Apps und -Agents beschleunigen.

Eine KI-Plattform bietet Ihrer Organisation außerdem die Flexibilität, KI-Apps und -Agents auf drei Hauptwegen bereitzustellen, jeweils mit eigenen Vorteilen und Anwendungsfällen:

Cloudumgebungen
KI-Apps und -Agents, die mithilfe von Cloudumgebungen bereitgestellt werden, bieten Kunden mehr Skalierbarkeit und Agilität als andere Umgebungen. Sie sind ideal für verschiedene Organisationen, von Startups bis zu globalen Konzernen, die innovative Lösungen schnell einführen möchten, ohne vorab in Hardware zu investieren.

Lokale und private Cloudumgebungen
KI-Apps und -Agents, die in den eigenen Rechenzentren einer Organisation bereitgestellt werden, bieten Kunden mehr Kontrolle und Datensicherheit. Sie werden häufig von Organisationen im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und in anderen Branchen mit strengen Datenschutz- und rechtlichen Anforderungen genutzt.

Hybridumgebungen
Hybridumgebungen verbinden die Flexibilität und Skalierbarkeit cloudbasierter Angebote mit der lokalen Kontrolle vertraulicher Daten. Durch die Unterstützung der Workloadzuteilung über verschiedene Umgebungen eignen sie sich gut für Organisationen, die komplexe Anforderungen an Datengovernance erfüllen und gleichzeitig Ressourcen optimieren müssen.

Bereitstellungsübersicht für Azure AI Foundry ModelsErfahren Sie mehr über Anwendungsfälle aus der Praxis für die Bereitstellung einer KI-Plattform.

Schlüsselkomponenten

Worauf sollte Sie bei einer KI-Plattform achten

Wählen Sie eine KI-Plattform mit einer einheitlichen Toolkette aus, die diese wesentlichen Komponenten umfasst:

Datenintegration

Stellt eine Verbindung mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Datenquellen her und erfasst diese. Eine KI-Plattform mit zuverlässigen Funktionen für die Datenintegration bereitet Rohdaten automatisch für die KI-Modellierung auf und sorgt so für saubere, konsistente und genaue Daten.

Integrierte Entwicklertools

Unterstützt eine breite Palette von Entwicklungssprachen und Frameworks und ist in Umgebungen wie GitHub, Visual Studio und Microsoft Copilot Studio integriert, sodass Entwickler KI-Lösungen mit ihren bevorzugten Tools erstellen und skalieren können. Sie bietet außerdem Tools für Experimente, Bewertung und Debugging.

Modelle für maschinelles Lernen

Stellt vorgefertigte und anpassbare Modelle für maschinelles Lernen aus verschiedenen Quellen und für unterschiedliche Anwendungsfälle bereit, wie etwa Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Dazu gehören auch Tools zum Trainieren, Optimieren und Bereitstellen von Modellen. Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI und ML im Vergleich).

KI-Agentorchestrierung

Ermöglicht die KI-Integration in bestehende operative Prozesse und Workflows, indem es Benutzern ermöglicht wird, KI-Agents zu erstellen: autonome Systeme, die denken, Entscheidungen treffen, Aufgaben automatisieren und mit Benutzern oder Daten interagieren. Eine vollständige KI-Plattform sollte im Wesentlichen als Plattform für KI-Agents dienen.

Generative KI und prädiktive KI

Bietet ausgefeilte KI-Tools zur Erstellung von Texten, Bildern und anderen Inhalten sowie prädiktive Analysen zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse. Diese Funktionen erfordern erhebliche Rechenressourcen, um Large Language Models (LLMs) auszuführen, die Deep Learning nutzen, um große Mengen unstrukturierter Daten zu verarbeiten.

Benutzerfreundliche Schnittstellen und APIs

Vereinfacht Entwicklungsworkflows mit benutzerfreundlichen Schnittstellen und APIs. Dies ermöglicht es Entwicklern und nicht technischen Benutzern, intuitiv mit KI-Modellen zu interagieren und sie in ihre Lösungen zu integrieren.

Bereitstellungstools

Unterstützt die schnelle Bereitstellung von KI-Lösungen – von kleinen Prototypen bis hin zu Anwendungen auf Unternehmensebene – im großen Stil. Das ist besonders wichtig, wenn Ihre Organisation große Datasets verarbeitet oder KI-Apps in Echtzeit ausführt.

Überwachungstools

Hilft, hohe Leistungsniveaus aufrechtzuerhalten, indem KI-Lösungen in Echtzeit auf potenzielle Probleme wie abnehmende Modellgenauigkeit und Effektivität überwacht werden. Die KI-Plattform sollte auch Modellaktualisierungen und Versionsverwaltung verbessern.

Sicherheit und Compliance der Enterprise-Klasse

Verfügt über integrierte Schutzmaßnahmen für Datenschutz, Inhaltsicherheit und regulatorische Compliance. Dazu gehören Tools zur Erkennung von Halluzinationen, indirekten Prompteinschleusungen und Datenlecks.

Was sind die Vorteile einer KI-Plattform?

Hier sind einige wichtige Möglichkeiten, wie Ihre Organisation eine Unternehmens-KI-Plattform nutzen kann, um innovativ zu sein und wettbewerbsfähiger zu agieren:

Schnellere Amortisierung erreichen
Eine KI-Plattform befähigt Teams, neue, innovative Ideen schnell vom Lösungsentwurf zur Bereitstellung zu bringen – mit vorgefertigten Modellen, benutzerfreundlichen Tools und automatisierten Workflows. Im Gegensatz zu herkömmlichen Softwarelösungen unterstützt sie zudem kontinuierliche Innovation durch iterative Modellentwicklung.

Skalierbarkeit unterstützen
Eine KI-Plattform, die in Cloud- oder Hybridinfrastrukturen ausgeführt wird, kann Compute- und Speicherressourcen schnell skalieren, um große Datenmengen, sich ändernde Benutzeranforderungen und komplexe Modelle zu unterstützen.

Kosten durch Interoperabilität sparen
Entwicklungstools und Infrastrukturressourcen sind in eine einzige, zusammenhängende Plattform integriert, die reibungslos mit bestehenden IT-Systemen, APIs und Diensten von Drittanbietern zusammenarbeitet.

Produktivität verbessern
Teams können maschinelles Lernen und andere KI-Modelle mit automatisierten Workflows entwerfen, verwalten und überwachen, sodass sie mehr Zeit für wertvollere Arbeiten haben. Sie können auch KI-Agents erstellen, die sich wiederholende manuelle Aufgaben schnell und präzise ausführen.

Risiken reduzieren und Compliance fördern
Eine KI-Plattform mit erweiterten Daten- und Bedrohungsschutzfunktionen kann sicherstellen, dass KI-Lösungen bewährte Methoden für Sicherheit einhalten. Sie vereinfacht durch Automatisierung auch die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.

Teamübergreifende Zusammenarbeit fördern
Wissenschaftliche und technische Fachkräfte für Daten sowie andere Benutzer können über eine zentrale Umgebung miteinander kommunizieren und auf gemeinsame Workflows zugreifen.

Entscheidungsfindung verbessern
Mit einer KI-Plattform kann Ihre Organisation schneller die Echtzeitdaten und -erkenntnisse liefern, die Einzelpersonen und Teams für fundierte Entscheidungen benötigen.

KI-Plattformen in verschiedenen Branchen

Organisationen jeder Größe und Art führen KI-Plattformen ein. Hier sind Beispiele aus der Praxis, wofür KI-Agents, -Apps und andere -Lösungen verwendet werden:

Bankwesen und Finanzen

Verbessern Sie die Finanzplanung und das Risikomanagement, indem Sie umsetzbare Erkenntnisse aus Recherchen von Analysten und anderen Finanzberichten und Dokumenten generieren.
Erkennen Sie Kreditkartenbetrug, indem Sie große Mengen an Echtzeit-Transaktionsdaten auf Anomalien analysieren und dann Ermittler automatisch benachrichtigen, wenn verdächtige Transaktionen auftreten.
Prognostizieren Sie Kreditrisiken, indem Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, dass potenzielle Kreditnehmer ihren Zahlungsverpflichtungen nicht nachkommen.

Bildung

Unterstützen Sie differenziertes Lernen, indem Sie Lektionen, Aufgaben und Prüfungen erstellen, die auf die individuellen Lernbedürfnisse der Lernenden abgestimmt sind.
Steigern Sie die Produktivität von Lehrkräften, indem Sie Routineaufgaben wie Anwesenheitserfassung und das Versenden von Erinnerungen an Lernende automatisieren.

Behörden

Verbessern Sie die Notfallreaktion, indem Sie Einsatzkräften Echtzeitinformationen bereitstellen, die die Entscheidungsfindung in oft lebensbedrohlichen Situationen verbessern.
Verbessern Sie Bürgerdienste, indem Sie Konversations-KI nutzen, um Anfragen zu beantworten und Menschen zu geeigneten Ressourcen zu leiten.

Gesundheitswesen

Beschleunigen Sie die Erkennung von Krankheiten, indem Sie Technologie für maschinelles Sehen einsetzen, um Radiologen bei der Auswertung diagnostischer Bilder zu unterstützen.
Unterstützen Sie die Selbstfürsorge von Patienten mit KI-gesteuerten Coaches, die personalisierte Tipps für Gesundheit und Wellness basierend auf der Analyse von Patientenprofilen, Lebensstilen sowie Gesundheitszielen und -metriken bieten.

Versicherungswesen

Vereinfachen Sie die Risikobewertung bei Versicherungen, indem Sie Risikofaktoren potenzieller Kunden anhand der Analyse von Daten zum Schadensverlauf und anderen relevanten Daten identifizieren.
Vereinfachen Sie die Verarbeitung von Ansprüchen, indem Sie Ansprüche automatisch an passende Schadensregulierungsteams weiterleiten und Bilderkennungstechnologie zur Interpretation und Klassifizierung von Schäden einsetzen.

Fertigung

Beschleunigen Sie die Produktentwicklung, indem Sie generative Entwurfstechnologie nutzen, um verschiedene Entwurfsoptionen basierend auf Kosten, Materialien und weiteren Kriterien zu untersuchen.
Verbessern Sie die Qualitätslenkung, indem Sie Technologie für maschinelles Sehen einsetzen, um Produktkomponenten an Fertigungslinien zu analysieren und zu bestimmen, ob sie den Spezifikationen entsprechen.
Erkennen Sie proaktiv Ausrüstungsprobleme, indem Sie Sensordaten und andere Maschinendaten analysieren.

Einzelhandel

Personalisieren Sie Kundenerfahrungen, indem Sie KI-gesteuerte Dienste anbieten, die Fotos der Haut von Kunden bewerten und nützliche Produkte empfehlen.
Optimieren Sie die Bestandsverwaltung, indem Sie Werbeaktionen oder Preisstrategien basierend auf der Echtzeitanalyse von Lagerbeständen und Verkaufszahlen automatisch anpassen.

Was kommt für KI-Plattformen als Nächstes?

Aufkommende Trends
Mit der Reife von KI-Technologien und der Vielfalt von Anwendungsfällen werden sich KI-Plattformen weiterentwickeln, um neuen Anforderungen gerecht zu werden. Hier sind einige wichtige Trends, denen Sie folgen sollten:

Multimodale KI: Modelle verarbeiten Text, Bilder, Video und Audio, beispielsweise vollständig interaktive virtuelle Assistenten, um umfassendere KI-gesteuerte Erfahrungen zu ermöglichen.
KI-Agentorchestrierung: Mehrere KI-Agents arbeiten zusammen, um komplexe Prozesse automatisch auszuführen, die einzelne Agents nicht allein bewältigen können.
Edge AI: Die rechnergestützte Verarbeitung findet zunehmend direkt auf Geräten und nicht auf Servern statt, was Geschwindigkeit sowie Datenschutz und Sicherheit erhöht.
KI-Demokratisierung: KI-Plattformen erweitern mit vordefinierten KI-Modellen und intuitiven Tools weiterhin den Benutzerzugriff auf erweiterte KI-Funktionen.
Nachhaltige KI: Organisationen finden neue Wege, den Energieverbrauch von KI zu optimieren, um Umwelt-, soziale und Governanceziele zu unterstützen.
Erklärbare KI (XAI): XAI-Tools machen die KI-Entscheidungsfindung für Endnutzer transparenter und verständlicher.

Zusammenfassung
Eine KI-Plattform für Unternehmen ist eine integrierte Technologieumgebung, die Ihrer Organisation hilft, intelligente Anwendungen und Modelle schneller, effizienter und sicherer zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Egal, ob Sie sie in der Cloud, lokal oder in einer Hybridumgebung ausführen, bietet sie Ihren Entwickler- und sonstigen Teams vorgefertigte und benutzerdefinierte KI-Modelle, benutzerfreundliche Tools, eine flexible Infrastruktur und grundlegende Governance-Frameworks.

Indem sie den gesamten KI-Lebenszyklus unterstützt, ist eine umfassende KI-Plattform entscheidend, um Ihren Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter zu stärken.

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FAQ

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Computersysteme, die menschliche Aufgaben wie Lernen, Denken und Problemlösen nachahmen können.
KI-Plattformen sind integrierte Umgebungen zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Anwendungen und -Modellen, die die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen optimieren.
Um eine KI-Plattform einzurichten, wählen Sie eine Cloud-, lokale oder Hybridumgebung aus, die Ihren Geschäftsanforderungen entspricht. Jede Umgebung bietet bestimmte Vorteile und unterstützt unterschiedliche Anwendungsfälle.
Die Zukunft der KI-Plattformen umfasst KI-Lösungen mit mehreren Modi und Agents, Edgecomputing, erklärbare KI (XAI), Low-Code-/No-Code-KI-Tools und umweltfreundliche Praktiken.
Ja, Microsoft Azure ist eine umfassende KI-Plattform zum Erstellen und Skalieren von KI-Lösungen in Cloudumgebungen. Sie bietet vorgefertigte Modelle für maschinelles Lernen, Tools, Infrastruktur und Governanceframeworks.

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