Azure Synapse Analytics
Beschleunigen Sie die Zeit bis zu Erkenntnissen in Unternehmens-Data Warehouses und Big Data-Systeme.
Noch effizientere Datenanalysen
Azure Synapse Analytics ist ein integrierter Unternehmensanalysedienst zur schnelleren Gewinnung von Erkenntnissen aus Data Warehouse-Datenbanken und Big Data-Systemen. Er vereint die besten Aspekte der SQL-Technologien, die Unternehmen für Data Warehousing verwenden, Apache Spark-Technologien für Big Data und Azure Data Explorer für Protokoll- und Zeitreihenanalysen.
Unbegrenzte Skalierung, um schnell Erkenntnisse aus all Ihren Daten in Data Warehouses und Big Data-Analysesystemen zu gewinnen
Leistungsstarke Erkenntnisse aus all Ihren Daten, die mit Machine Learning-Modellen transformiert wurden, um Ihre intelligenten Apps zu verbessern
Einheitliche Oberfläche für das Entwickeln von End-to-End-Analyselösungen, um die Projektentwicklungszeit um ein Vielfaches zu verkürzen
Die fortschrittlichsten Sicherheits- und Datenschutzfeatures auf dem Markt, einschließlich Sicherheit auf Spalten- und Zeilenebene sowie dynamische Datenmaskierung
Grenzenlos skalieren und Daten bedarfsorientiert abfragen
Profitieren Sie von Erkenntnissen aus allen Ihren Daten in Data Warehouses, Data Lakes, operativen Datenbanken und Big-Data-Analysesystemen. Führen Sie Abfragen sowohl für relationale als auch nicht relationale Daten durch, und verwenden Sie dafür eine Programmiersprache Ihrer Wahl. Für unternehmenskritische Workloads können Sie die Leistung aller Abfragen mit intelligenter Workloadverwaltung, Workloadisolation und unbegrenzter Parallelität problemlos optimieren.
Fundierte Erkenntnisse aus all Ihren Daten
Gewinnen Sie noch mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten, indem Sie von der Integration mit Power BI und Azure Machine Learning profitieren. Ermöglichen Sie es Benutzern, Machine Learning-Modelle mühelos auf alle Ihre intelligenten Apps anwenden zu können, ohne dafür Daten verschieben zu müssen. Verkürzen Sie die Projektentwicklungszeit für BI- und Machine-Learning-Projekte erheblich. Wenden Sie nahtlos Intelligenz auf alle Ihre wichtigsten Daten an – von Dynamics 365 und Microsoft 365 bis hin zu Drittanbieterdatasets – und geben Sie dann mit nur wenigen Klicks Daten frei .
Mit der vereinheitlichten Oberfläche Analyselösungen erstellen
In Synapse Studio finden Sie einen Arbeitsbereich für die Datenaufbereitung, Datenverwaltung, Datenerkundung sowie für Unternehmens-Data-Warehousing, Big-Data und KI-Aufgaben. Data Engineers können zum Verwalten von Datenpipelines eine codefreie visuelle Umgebung verwenden. Außerdem ist für Datenbankadministratoren das Automatisieren der Abfrageoptimierung möglich. Wissenschaftliche Fachkraft für Daten haben die Möglichkeit, in nur wenigen Minuten einen Proof of Concept zu erstellen. Businessanalysten erhalten sicheren Zugriff auf Datasets und können mit Power BI in kürzester Zeit Dashboards umsetzen – alles in einem einheitlichen Analysedienst.
Datenworkloads mit Azure Synapse Link zusammenführen
Wechseln Sie von der Faktenanalyse zu nahezu Echtzeit-Erkenntnissen, indem Sie Barrieren zwischen Microsoft-Datenspeichern und Azure Synapse Analytics beseitigen. Verwenden Sie Azure Synapse Link, um Daten automatisch aus Betriebsdatenbanken und Geschäftsanwendungen zu verschieben, ohne zeitaufwändige ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren und Laden). Verschaffen Sie sich einen End-to-End-Überblick über Ihr Unternehmen, indem Sie getrennte Systeme einfach miteinander verbinden, und demokratisieren Sie den Datenzugriff mit einer Lösung, die jedem Team, das mit Daten verbunden ist, die Möglichkeiten der Analyse eröffnet.
Daten mit überlegener Sicherheit schützen
Dank ausgereifter Features für Sicherheit und Datenschutz wie die automatisierte Bedrohungserkennung und die Always-On-Verschlüsselung sorgen Sie für den Schutz Ihrer Daten. Sorgen Sie mit Sicherheit auf Spalten- und Zeilenebene für eine genau abgestimmte Kontrolle, nutzen Sie die Vorteile von Verschlüsselung auf Spaltenebene und profitieren Sie von der dynamischen Datenmaskierung, damit vertrauliche Daten automatisch und in Echtzeit geschützt werden.
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
-
Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
-
Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
-
Azure verfügt über mehr Zertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.
-
Flexibles und kontrollierbares Preismodell
Verwalten Sie Ressourcen und Kosten für Ihre End-to-End-Analyselösung, und bezahlen Sie nur für die Funktionen, die Sie auch wirklich nutzen.
Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto
1
2
Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
3
Darum nutzen Unternehmen verschiedenster Größe Azure Synapse Analytics
Mitsubishi Heavy Industries
Mitsubishi Heavy Industries (MHI) hat eine Datenanalyseplattform entwickelt, die Azure Synapse Analytics verwendet, um die Datentransformation zu beschleunigen, indem der Zeitraum für die Datenvorbereitung um 90 % reduziert und die Datenverwaltung verlagert wird.
East London NHS Foundation Trust
"Die Azure-Plattform hat unseren agilen und experimentellen Ansatz zur Weiterentwicklung der Co-op-Datenplattform untermauert, sodass wir laufend lernen und bei Bedarf schnell pivotieren können."
Amar Shah, Chief Quality Officer, East London NHS Foundation Trust
Americana Group
„Wir zeigen Personen, dass sie Daten verwenden können, um ihre Aufgaben zu überwachen und zu beschleunigen. Der wahre Wert zeigt sich jedoch, wenn sie beginnen, ihr Verhalten zu ändern und fundierte Entscheidungen basierend auf Daten zu treffen.“
Navdeep Agarwal, Head of Business Intelligence, Americana Group Restaurants Division
Swiss Reinsurance Company
Bei Swiss Reinsurance Company Ltd, allgemein als „Swiss Re“ bekannt, dreht sich alles um Big Data. Als weltweit zweitstärkster Rückversicherer fördert das Unternehmen mit Azure Synapse Analytics und Power BI tiefere und schnellere Erkenntnisse.
MultiChoice Group
„Wir werden zu einem analysegesteuerten Unternehmen, das versteht, warum es wichtig ist, unsere Daten als Ressource in einer digitalen Welt zu behandeln.“
Debra Goosen, Analytics Innovation Lead, MultiChoice Group
Ressourcen und Dokumentation
Häufig gestellte Fragen
-
Ein Data Warehouse ist ein zentrales Repository, das strukturierte Daten (Datenbanktabellen, Excel-Tabellen) und teilweise strukturierte Daten (XML-Dateien, Webseiten) zum Zweck der Berichterstellung, Analyse und anderer Formen von Business Intelligence enthält. Weitere Informationen zu Data Warehouses Erfahren Sie mehr über Data Warehouses.
-
Azure Synapse ist in den meisten Regionen weltweit verfügbar. Aktuelle Informationen finden Sie auf der Seite Azure-Produkte nach Region .
-
Was bisher unter dem Namen Azure Synapse Analytics (früher SQL DW) bekannt war, wird im Azure-Portal ab sofort als dedizierter SQL-Pool (bisher SQL Data Warehouse) bezeichnet. Mithilfe eines dedizierten SQL-Pools (bisher SQL DW) können vorhandene Kunden ihre bestehenden Data-Warehouse-Workloads heute weiterhin in der Produktion ausführen, ohne dafür Änderungen vornehmen zu müssen. Wenn vorhandene Kunden von allen aktuellen Innovationen profitieren möchten, die nun dank der einheitlichen Benutzeroberfläche in Azure Synapse Analytics allgemein verfügbar sind, können sie sich dazu entschließen, ihr vorhandenes Data Warehouse mit einem Synapse-Arbeitsbereich zu verwalten. So wird es vorhandenen Azure SQL Data Warehouse-Kunden ermöglicht, ihr aktuelles Data Warehouse weiterhin zu betreiben, ohne Beeinträchtigungen für ihre Workload akzeptieren zu müssen, und mühelos von den aktuellen Innovationen in Azure Synapse Analytics profitieren zu können. Dazu gehören die serverlose Data-Lake-Erkundung und integrierte SQL- und Apache Spark-Engines.
-