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Azure

Azure SRE Agent

Automatisieren Sie die Incident Response und beseitigen Sie operative Belastungen mit einem autonomen Agenten, der Probleme diagnostiziert, Risikominderungen orchestriert und Cloudvorgänge mit intelligenter Präzision optimiert.
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Übersicht

Gestalten Sie Incident Response und operative Exzellenz mit einer Agent-KI-Lösung neu.

Helfen Sie Entwicklern und Site Reliability Engineers (SREs), Warnungsmüdigkeit mit einem kollaborativen, intelligenten Agent zu minimieren, der die Systemzuverlässigkeit aufrechterhält und gleichzeitig manuelle Eingriffe reduziert.
  • Ermöglichen Sie Entwicklungsfachkräften, sich auf die Entwicklung neuer Funktionen und die Verbesserung bestehender Systeme zu konzentrieren, indem Sie alltägliche Aufgaben an den Agent auslagern. Automatisieren Sie wiederkehrende und manuelle Aufgaben wie die Überwachung von Produktionssystemen rund um die Uhr, die Incident Response in Echtzeit und die autonome Problembehandlung, sobald Probleme auftreten.
    Bild, das den Statusaktualisierungsbericht des SRE Agents anzeigt.
  • Verbessern Sie proaktiv die Verfügbarkeit von Anwendungen, indem Sie Störungen identifizieren und mindern. Minimieren Sie die Downtimekosten, und senken Sie durchschnittliche Auflösungszeit (Mean Time to Resolution, MTTR) mit dem Azure SRE Agent. Mit menschlicher Aufsicht lernt der SRE Agent und hilft, neue Probleme schnell zu bewältigen.
    Bild, das Vorfallinformationen vom SRE Agent zeigt
  • Optimieren Sie die Ressourcennutzung in Cloudumgebungen mit SRE Agents, die die Überwachung, Incident Response und Grundursacheanalyse automatisieren, wodurch Verschwendung und Betriebskosten reduziert werden.
    Bild, das Warnungsinformationen vom SRE Agent zeigt
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FUNKTIONEN

Optimieren Sie die Auswirkungen Ihres Betriebsteams mithilfe der intelligenten Automatisierung

Grundursachenanalyse beschleunigen

Automatisieren Sie tiefgehende, mehrschichtige Untersuchungen über Anwendungen, Plattform und Infrastruktur hinweg. Der SRE Agent korreliert Telemetriedaten, testet Hypothesen und erklärt die Grundursache klar – er verkürzt MTTR, reduziert Anrufbelastung und liefert konsistente, fachkundige Diagnosen in großem Maßstab.
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Incident Response verbessern

Erfassen und nutzen Sie operatives Wissen aus jedem Vorfall wieder. Der SRE Agent zeigt vergangene Lösungen, Runbooks und erlernten Kontext in Echtzeit an, damit Teams wiederholte Arbeit vermeiden, blinde Flecken beseitigen und schneller mit mehr Sicherheit reagieren, während sich das System kontinuierlich verbessert.
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Automatisierte Risikominderung

Sie wählen aus, wie autonom der Agent sein soll. Von menschlich geprüften Empfehlungen bis zu vollautomatischen Reaktionen führt der SRE Agent sichere Risikominderungen innerhalb von Schutzvorrichtungen aus – er reduziert manuellen Aufwand, beschleunigt die Wiederherstellung und bewahrt Governance, Compliance und operative Kontrolle.
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An Ihre betrieblichen Abläufe anpassen

Passen Sie den SRE Agent mit benutzerdefinierten Subagenten an Ihre Umgebung an. Integrieren Sie Tools, kodieren Sie Best Practices, verbinden Sie Wissensquellen und automatisieren Sie Workflows, sodass der Agent wie Ihr eigener Experte agiert – er beschleunigt die Reaktion und richtet sich an interne Standards und Prozesse aus.
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Intelligent Insights gewinnen

Wechseln Sie von reaktivem Brandbekämpfen zur präventiven Zuverlässigkeitsentwicklung. Der SRE Agent erkennt frühzeitig aufkommende Risiken, Fehlkonfigurationen und Trends, priorisiert Wichtiges und liefert umsetzbare Lösungen, um Ausfälle zu verhindern, Resilienz zu verbessern und Ausfallkosten zu senken.
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Zusammenarbeit mit GitHub Copilot
Verwandeln Sie Operational Insights in dauerhafte Codekorrekturen. Der SRE Agent eröffnet kontextbezogene GitHub-Probleme und Copilot schlägt gezielte Patches vor, wodurch Teams Grundursachen beseitigen, Wiederholungsfälle reduzieren und mit einem geschlossenen DevOps-Workflow schneller liefern.

Mit externen MCP-Servern verbinden

Vereinheitlichen Sie Ihr SRE-Ökosystem mit einer erweiterbaren Agent-Plattform. Der Azure SRE Agent verbindet Observability-, DevOps-, Vorfall- und Wissens-Tools über das Model Context Protocol (MCP) und fungiert als Intelligenzschicht, die bestehende Systeme integriert, Lock-in vermeidet und mit Ihrem Betrieb skaliert.

Jeden Betriebsworkflow erweitern

Machen Sie Azure SRE Agent zum operativen Gehirn Ihrer Umgebung. Erweitern Sie Workflows mit benutzerdefinierten MCP-Servern, vereinheitlichen Sie Signale über hybride und Multicloud-Systeme und automatisieren Sie Diagnose und Risikominderungen – so steigern Sie Zuverlässigkeit, ohne Tools oder Prozesse neu zu entwickeln.
Sicherheit

Eingebettete Sicherheit und Compliance

34.000
Mitarbeiterkapazität von Ingenieuren, die sich bei Microsoft ausschließlich Sicherheitsinitiativen widmen.
15 000
Partner mit spezialisierten Sicherheitskompetenzen.
 
>100
Compliance-Zertifizierungen, darunter mehr als 50, die speziell auf globale Regionen und Länder ausgerichtet sind.
Eine Frau mit Brille, die auf ihren Laptop blickt
Preise

Skalierbare, nutzungsbasierte Abrechnung

Die Azure Agent Unit (AAU) misst die Arbeit von Azure-gehosteten autonomen Agents, wie dem SRE Agent. AAUs werden auf Basis der nutzungsbasierten Bezahlung abgerechnet. Die Kosten für den SRE Agent setzen sich aus zwei Komponenten zusammen: einem festen, immer aktiven Flow für kontinuierliche Überwachung und einem nutzungsbasierten aktiven Flow für die Minderung von Vorfällen und andere Aufgaben, bei denen die KI aktiv beteiligt ist. Die Gesamtkosten setzen sich aus den festen Plankosten und den zusätzlichen nutzungsabhängigen Kosten zusammen.
FAQ

Häufig gestellte Fragen

  • Der Azure SRE Agent ist ein KI-gesteuerter Dienst, der Betriebsteams dabei hilft, Probleme in Azure-gehosteten Anwendungen zu überwachen, zu diagnostizieren und zu lösen, um Zuverlässigkeit, Leistung und betriebliche Effizienz zu verbessern.
  • Azure SRE Agent ist ein Always-On-KI-Zuverlässigkeitsdienst, der sich mit Ihren Azure-Ressourcen, Telemetrie, Runbooks und Vorfall-Tools verbindet. Er überwacht kontinuierlich den Zustand, untersucht Warnungen mithilfe von Protokollen, Metriken und Abhängigkeitskontext und führt erklärbare Grundursachenanalysen durch. Der Agent empfiehlt oder führt Maßnahmen zur Minderung durch – wie Neustart, Skalierung oder Rollback – innerhalb der Richtlinienvorgaben und nach menschlicher Freigabe.
  • Der Azure SRE Agent hilft Organisationen, die durchschnittliche Auflösungszeit (Mean Time to Resolution, MTTR) und den operativen Aufwand zu reduzieren und gleichzeitig Zuverlässigkeit und Konsistenz zu skalieren. Er standardisiert die Incident Response, stärkt bewährte Verfahren und Runbooks und verbessert die Einhaltung von SLAs durch proaktive Erkennung und sichere Automatisierung. Er stärkt Governance, Prüfbarkeit und die DevOps-Feedbackschleife, indem integrierte und benutzerdefinierte MCP-Server verwendet werden, um die Funktionen mit Azure Monitor, ServiceNow, PagerDuty, GitHub und anderen externen Diensten zu erweitern.
  • Erkunden Sie die Produktdokumentation, um mehr über den SRE Agent zu erfahren.
  • Jeder Agent wird mit vier Azure Agent Units pro Stunde als Plankosten in Rechnung gestellt. Jede Aufgabe, die der Agent ausführt, wird mit zusätzlichen 0,25 Azure Agent Units pro Sekunde als nutzungsbasierte Kosten in Rechnung gestellt. Die Gesamtkosten setzen sich aus den festen Plankosten und den zusätzlichen nutzungsabhängigen Kosten zusammen. Den Einheitspreis der Azure Agent Unit in Ihrer Region finden Sie auf der Preisseite.
  • Die Azure Agent Unit (AAU) ist eine standardisierte Verbrauchseinheit, die die agentische Arbeit misst, die von auf Azure gehosteten autonomen Agents, einschließlich des Azure SRE Agents, erbracht wird.
Zwei Personen, die miteinander sprechen, während sie auf den Bildschirm schauen.
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