Azure Databricks

ÜBERSICHT

Ermöglichen von Anwendungsfällen in den Bereichen Daten, Analyse und KI in einem offenen Data Lake

Beseitigen Sie Datensilos mit einer offenen Lakehouse-Plattform mit Governance für Anwendungsfälle im Bereich Data Warehousing, Data Science, Datentechnik und KI.

Weitere Informationen
Stellen Sie mit offenen Standards und Schnittstellen bequem eine Verbindung mit Microsoft Azure-Diensten wie Microsoft Fabric, Power BI und Azure OpenAI her.
Realisieren Sie kostengünstig Anwendungsfälle in den Bereichen Warehousing, Analyse, ETL, Streaming und KI in beliebigem Umfang.
Sie erhalten mehr Sicherheit durch die jährlichen Investitionen von Microsoft in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar für Cybersicherheit und ein Team von mehr als 3.500 Sicherheits- und Datenschutzexperten.

FEATURES

Möglichkeiten mit Azure Databricks

KI

Entwickeln Sie bessere KI mit einem datenorientierten Ansatz. Erstellen und optimieren Sie im großen Stil Ihre eigenen generativen KI-Anwendungen mit Nachverfolgung und Überwachung, und stellen Sie sie bereit.

Warehousing

Erzielen Sie branchenführende Preise und Leistung mit der Lakehouse-Architektur und SQL, die cloudbasierte Data Warehousing-Funktionen für Ihre Data Lakes bereitstellen.

ETL

Ermöglichen Sie eine intelligente Datenverarbeitung für Batch- und Echtzeitdaten.

Governance

Vereinheitlichen Sie Governance für Datenanalyse und KI.

Datenfreigabe

Ermöglichen Sie die einfache Freigabe von Livedatasets, Modellen, Dashboards und Notebooks, um mit jedem auf jeder Plattform zusammenzuarbeiten.

SICHERHEIT

Integrierte Sicherheit und Compliance

Microsoft hat sich verpflichtet, über fünf Jahre 20 Milliarden USD in Cybersicherheit zu investieren.

Wir beschäftigen mehr als 8.500 Sicherheits- und Threat Intelligence-Experten in 77 Ländern.

Azure verfügt über eines der größten Compliancezertifizierungsportfolios der Branche.

Erfahren Sie mehr über die Sicherheit in Azure

Ein Mädchen, das beim Ansehen eines Tablets lächelt

PREISE

Flexible Preise mit eingeschlossenem Basic-Support

Profitieren Sie von vorhersagbaren Preisen mit Kostenoptimierungen wie reservierter Kapazität, um die Kosten für virtuelle Computer (VMs) zu senken, und der Möglichkeit, die Nutzung im Rahmen Ihrer Azure-Vereinbarung in Rechnung zu stellen.

Azure Databricks-Preise anzeigen

Erstellen mit Azure Databricks und Microsoft Fabric

Nutzen Sie die Analysefunktionen von Fabric und Azure Databricks, die am besten für Sie funktionieren, ohne Datenduplizierung.

Microsoft Fabric testen

KUNDENREFERENZEN

Vertrauen bei Führungskräften und Innovatoren

„Wir haben eine ältere Excel- und SQL-basierte Anwendung zu einer Microsoft Power Apps- und Azure Databricks-Lösung in der Azure-Cloud modernisiert, die von Data Mesh- und Data Lakehouse-Architekturen inspiriert ist.“

Wasim Tambe, Senior Technical Product Manager, EY Technology

Eine Person, die durch ein Mikroskop blickt

„Mithilfe von Azure-Ressourcen haben wir moderne Data Engineering-Pipelines erstellt, die uns helfen, Datenpunkte aus Rezepttransaktionen zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse können wir schnell an unsere Apotheker und Techniker weitergeben.“

Sashi Venkatesan, Director of Product Engineering, Pharmacy and Healthcare Data Product Line, Walgreens

Eine Straße mit Autos, Gebäuden und Menschen

„Es gibt so viele Möglichkeiten für Datenverarbeitung und -analyse, wie wir Vorhersagen treffen, alle Arten komplexer Berechnungen durchführen und völlig neue, innovative Anwendungsfälle entwickeln können, z. B. mit Azure Machine Learning Services. All dies kann in Azure umgesetzt werden.“

Piethein Strengholt, Principal Data Architect, ABN AMRO

„Mit Azure-Sicherheitsgruppen wurde die [Verwaltung der Sicherheit] zu einer viel einfacheren Aufgabe. Die Verwaltung von Berechtigungen … ist einfacher als über ein herkömmliches Sicherheitsportal.“

Vardhaman Patil, Senior Business Intelligence Manager, T-Mobile

RESSOURCEN

Erste Schritte mit Azure Databricks

Zwei Personen, die auf ein Tablet schauen

E-Book

Größeren Nutzen aus Ihren Daten ziehen

Erfahren Sie im E-Book „Lakehouse Analytics with Microsoft Fabric and Azure Databricks“, wie Sie Ihren Datenbestand verwalten und KI-gestützte Erkenntnisse gewinnen.

E-Book abrufen

Support

Azure-Support

Suchen Sie die Azure-Supportoptionen, die Ihre Anforderungen am besten erfüllen.

Informationen zu den Azure-Supportplänen

Eine Gruppe von Frauen, die auf einen Computer schauen

Preise

Azure Databricks-Preise

Erkunden Sie Azure Databricks-Preisoptionen, und wenden Sie Filter an, um die Preisinformationen an Ihre Anforderungen anzupassen.

Preisoptionen anzeigen

Drei Experten, die an einem Schreibtisch in einem Büro arbeiten.

Regionale Verfügbarkeit

Verfügbare Produkte nach Region

Mit über 60 angekündigten Regionen macht es Azure Ihnen einfach, das Rechenzentrum und die Regionen auszuwählen, die für Sie und Ihre Kunden am besten geeignet sind.

Regionen erkunden

Eine Frau trinkt Kaffee, während sie an einem Desktop arbeitet.

Dokumentation

Ausführliche Betrachtung: Azure Databricks

Erhalten Sie Konzepte und Schnellstarts im Microsoft Learn-Center.

Weitere Informationen

FAQ

Eine Databricks-Einheit (Databricks Unit, DBU) ist eine standardisierte Verarbeitungskapazitätseinheit pro Stunde, die auf dem Azure-VM-Typ basiert und deren Nutzung pro Sekunde abgerechnet wird. Die DBU-Nutzung hängt von der Größe und der Art der Instanz ab, die in Azure Databricks ausgeführt wird.
Mit der serverlosen Computeversion der Databricks-Plattformarchitektur ist die Computeschicht im Azure-Abonnement von Azure Databricks und nicht in Ihrem Azure-Abonnement vorhanden.

Weitere Informationen
Photon ist in C++ umgeschriebenes Apache Spark und bietet eine hochleistungsfähige Abfrage-Engine, mit der Sie schneller Erkenntnisse gewinnen und die Gesamtkosten pro Workload senken können.
Delta Lake ist eine optimierte Speicherebene, die die Grundlage für das Speichern von Daten und Tabellen in Azure Databricks bietet. In der Ressource Was ist ein Data Lake? erfahren Sie mehr über die Verwendung.
Wenn Sie Azure Databricks-Commit-Einheiten (Azure Databricks Commit Units, DBCUs) für ein oder drei Jahre vorab erwerben, können Sie DBU-Kosten (Azure Databricks Units) sparen. Sie können die vorab erworbenen DBCUs jederzeit während der Laufzeit des Kaufs nutzen.

Der Vorauszahlungsrabatt gilt nur für die DBU-Nutzung. Andere Gebühren, z. B. Compute-, Speicher- und Netzwerkgebühren, werden separat abgerechnet.

Weitere Informationen
Microsoft Fabric basiert auf demselben offenen Delta Parquet-Speicherformat, für das Azure Databricks Pionier war. Dadurch kann Azure Databricks mit OneLake in Microsoft Fabric im offenen Format arbeiten.

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