Fireworks in Foundry

Fireworks auf Microsoft Foundry bringt die erstklassige Inferenz von Fireworks für Open-Source-Modelle als Erstanbieterdienst in Foundry. Greifen Sie über einen einzelnen Azure-Endpunkt auf modernste Open Models zu, stellen Sie eigene benutzerdefinierte Gewichte bereit, und skalieren Sie in der Produktion mit bereitgestelltem Durchsatz – alles mit integrierter Azure Governance, Abrechnung und Steuerung. Es ist seit dem 2. Juni 2026 allgemein verfügbar.

Fireworks in Foundry ab Tag eins bietet Zugriff auf führende Open Models durch serverlose nutzungsbasierte Bezahlung und bereitgestellten Durchsatz. Zu den bereitgestellten Modellen gehören OpenAI gpt-oss-120b, Kimi K-Serien, DeepSeek, MiniMax und mehr. Neue Modellfamilien kommen regelmäßig hinzu. Durchsuchen Sie die vollständige Liste im Foundry-Modellkatalog in der Fireworks-Sammlung.

Ja Mit bring-your-own-weights (BYOW) können Sie benutzerdefinierte oder optimierte Open Models (full-weight, mit LoRA in Kürze verfügbar) für bereitgestellten Durchsatz bereitstellen, solange die Basismodellarchitektur unterstützt wird. Optimieren Sie Modelle mit Ihren bevorzugten Tools und stellen Sie sie dann über Foundry auf Fireworks optimiertem Inferenz-Back-End im großen Stil bereit. Bereitstellungen mit benutzerdefinierten Gewichten werden zum gleichen Preis wie das zugrunde liegende Basismodell abgerechnet.

Wählen Sie die Option, die zu Ihrem Workload passt. Serverlose Rechnungen mit nutzungsbasierter Zahlung pro Token eignen sich ideal für Experimente und variablen Datenverkehr. Bereitgestellte Durchsatzeinheiten (Provisioned Throughput Units, PTUs) liefern vorhersagbare Leistung im Dauerbetrieb mit Latenz- und Verfügbarkeits-SLAs und lassen sich flexibel über Ihre Foundry-Modellimplementierungen hinweg einsetzen. Der Verbrauch wird direkt über Azure abgerechnet, ohne separaten Marketplace-Vertrag. Aktuelle Preise finden Sie auf der Foundry-Preisseite.

Ja Fireworks in Foundry wird als Foundry-Dienst von Microsoft bereitgestellt. So stehen Azure Governance, Zugriffssteuerung, Beobachtbarkeit und Abrechnung sowie private VNet-Netzwerke zur Verfügung. Modelle arbeiten mit dem Foundry Agent Service und Tools wie Azure AI Search und Fabric Data Agent. Hinweis: Während des Onboardings ist für die Bereitstellung eine Zustimmung pro Abonnement erforderlich. Außerdem sollte sie nicht für Workloads verwendet werden, die FedRAMP- oder PCI-Compliance erfordern.