Azure Time Series Insights – Preise

Sofortiges Untersuchen und Analysieren von Zeitreihendaten in IoT-Lösungen

Preisübersicht

Datenverarbeitungseinheit VORSCHAU = $29.436 pro Einheit und Monat (mit jeder Einheit kann ein Kunde bis zu 100 GB/Monat verarbeiten)

Zusätzlich verarbeitete Daten VORSCHAU = $0.2 pro GB

Metadatenspeicher VORSCHAU = $0.04 pro MB

Warmdatenanalyse (für Ad-hoc-Datenanalysen) Kaltdatenanalyse (zur Analyse von Daten, die für Zeitreihen optimiert sind) VORSCHAU
Storage VORSCHAU $3/GB/Monat Preise für Blobs**
Abfragen VORSCHAU Keine Gebühren (begrenzt auf 10 gleichzeitige Abfragen) $0.01 pro GB überprüft

** Kalte Daten werden in den Speicherkonto der Kunden, den diese während der Einrichtung von Time Series Insights konfigurieren können, gespeichert. Den Kunden werden zusätzliche Blobtransaktionsgebühren für Lese- und Schreibvorgänge für Daten berechnet, die der Time Series Insights-Dienst für die Daten in den Azure Storage-Konten der Kunden ausführt.

Hinweis: Die Funktionen zur Kaltdatenanalyse stehen in der Public Preview sofort zur Verfügung. Die Warmdatenanalyse für die aktuellen allgemein verfügbaren Dienstfunktionen wird in den nächsten Monaten über dasselbe Dienstangebot verfügbar gemacht.

Die Kunden können Time Series Insights auch weiterhin mit dem alten Preismodell für die Ad-hoc-Analyse warmer Daten verwenden. Es wird jedoch dringend empfohlen, das neue Angebot zu nutzen, da es eine Vielzahl neuer Funktionen für Analysen bereitstellt, die für Zeitreihen optimiert sind. Außerdem bietet es die Möglichkeit der nutzungsbasierten Bezahlung, Kosteneinsparungen und mehr Flexibilität bei der Skalierung gemäß den Kundenanforderungen.

S1 S2
Speicher pro Einheit2 30 GB pro 30 Millionen Ereignisse1 300 GB pro 300 Millionen Ereignisse1
Täglicher Eingang pro Einheit2,3 1 GB pro 1 Millionen Ereignisse1 10 GB pro 10 Millionen Ereignisse1
Maximale Aufbewahrungsdauer5,6 13 Monate5 13 Monate5
Abfragen Unbegrenzt Unbegrenzt
Maximale Anzahl von Einheiten4 10 10
Preis (pro Einheit/Monat) $- $-
1Ein Ereignis ist eine einzelne Dateneinheit mit einem Zeitstempel. Für die Abrechnung zählen wir Ereignisse in Blöcken mit jeweils 1 KB. Ein tatsächliches Ereignis mit 0,8 KB wird beispielsweise als ein Ereignis, ein Ereignis mit 2,6 KB jedoch als drei Ereignisse abgerechnet. Die maximale Größe eines tatsächlichen Ereignisses beträgt 32 KB.
2Die Eingangs- und die Gesamtspeicherkapazität werden anhand der Anzahl der Ereignisse oder der Datengröße gemessen (je nachdem, was zuerst eintritt).
3Der Eingang wird pro Minute gemessen. S1 kann bis zu 720 Ereignisse/Minute/Einheit und S2 bis zu 7.200 Ereignisse/Minute/Einheit erfassen.
4Eine Umgebung kann durch das Hinzufügen weiterer Einheiten um maximal den Faktor zehn skaliert werden.
5Die Daten werden in Time Series Insights basierend auf der für die Aufbewahrung ausgewählten Anzahl von Tagen oder dem maximalen Grenzwert aufbewahrt.
6Die Aufbewahrungsdauer kann im Azure-Portal konfiguriert werden. Die längste zulässige Aufbewahrungsdauer beträgt ein rollierendes Jahr von 12 Monaten + 1 Monat, das als 400 Tage definiert ist.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

  • Wir haben von unseren Kunden Feedback erhalten, dass sie eine Preisgestaltung mit unabhängig skalierbarer Datenverarbeitung, -speicherung und -abfrage bevorzugen würden. Mit dem überarbeiteten Time Series Insights-Dienst mit ganz neuen IoT-Funktionen auf Unternehmensniveau führen wir auch ein neues Geschäftsmodell ein, das die Preise besser an die tatsächliche Nutzung durch die Kunden angleicht.

  • Microsoft bietet auch weiterhin Support für Kunden mit den SKUs S1 und S2 an. Wir empfehlen unseren Kunden aber den Umstieg auf das neue Geschäftsmodell, da dieses eine ganze Reihe Vorteile bietet: neue IoT-Funktionen auf Unternehmensniveau zu niedrigeren Preisen, niedrigere Kosten für die Lösung, Flexibilität der nutzungsbasierten Bezahlung und Möglichkeit zum Anpassen der Kosten durch das Ändern der Muster für Datenspeicherung und -abfrage.

  • Gehen Sie von einem Szenario aus, bei dem ein Kunde über 10.000 Geräte verfügt, die jeweils 5 MB Daten pro Monat generieren.

    Die verarbeiteten Daten belaufen sich auf 10.000 × [5 MB] / [1.024 MB/GB] = 48,83 GB. Da die Datenverarbeitungseinheit die Verarbeitung von bis zu 100 GB an Daten erlaubt, bezahlen Sie lediglich $29.436/Monat für die Datenverarbeitung.

    Wenn Sie von den verarbeiteten Daten 10 GB für die Warmdatenanalyse konfigurieren und die Datenanalyse 1 Abfrage pro Monat über die 10 GB an gespeicherten Daten erfordert, gilt Folgendes:

    Gebühren für Warm Storage = 10 GB × $3/GB = $30 pro Monat

    Abfragen an Warm Storage= keine Gebühr

    Wenn die verbleibenden Daten in Cold Storage verschoben und ebenfalls nur einmal im Monat abgefragt werden, gilt Folgendes:

    Gebühren für Cold Storage = 38,83 GB × $-/GB = $- (gemäß Blobpreisen)

    Kalte Abfragen = 38,83 GB × $0.01/GB = $0.389 pro Monat

    Monatliche Gesamtgebühren für Time Series Insights = $29.436 für die Datenverarbeitung + $30 für Warm Storage + $0 für Abfragen an Warm Storage + $- für Cold Storage + $0.389 für Abfragen an Cold Storage = $-.

  • Mit der neuen SKU wird eine neue Kaltdatenanalyse eingeführt, die für Zeitreihen optimiert ist. Gleichzeitig werden die Funktionen für die Ad-hoc-Untersuchung von Daten in Warm Storage beibehalten. Der Dienst unterstützt mit dem Übergang in die Public Preview Analyseszenarien für Daten in Cold Storage. Er wird in den kommenden Monaten aktualisiert, um die Ad-hoc-Analyse von Daten in Warm Storage einzuschließen. Damit gibt es dann auch die Möglichkeit, Zeitreihendaten je nach den Anforderungen Ihres Geschäfts an eine der beiden Speicherebenen weiterzuleiten.

    Die Benutzeroberfläche für das Einrichten Ihrer Zeitreihenumgebung umfasst derzeit die aktuellen SKUs S1 und S2 sowie die neue SKU. Wir werden unsere Kunden zum Zeitpunkt der Einführung der Ad-hoc-Analysefunktionen für Daten in Warm Storage in die neue SKU sehr wahrscheinlich dazu auffordern, von den SKUs S1 und S2 zur einheitlichen SKU zu wechseln. Sie können damit die Funktionen von Time Series Insights mit den neuen Preisvorteilen nutzen und profitieren dabei von den Vorteilen der umfassenden Funktionen der End-to-End-Lösung.

  • Jede Einheit von S1 enthält maximal 30 GB Gesamtspeicher oder 30 Millionen Ereignisse (je nachdem, was zuerst eintritt) sowie maximalen täglichen Eingang und konfigurierbare Aufbewahrung. Ebenfalls enthalten ist die Time Series Insights-Visualisierungsbenutzeroberfläche. Die Anzahl der Benutzer oder Abfragen, die ausgeführt werden können, ist unbegrenzt.

    Wenn Sie z. B. eine Einheit von S1 bereitstellen, können Sie Ihre Umgebung so konfigurieren, dass die Daten bis zu 400 Tage lang aufbewahrt werden. Bei einer Aufbewahrungszeit von 400 Tagen können Sie einen durchschnittlichen täglichen Eingang von 1/400stel der zugewiesenen Umgebung (für 1 Einheit von S1 = 30 GB) nicht überschreiten. In diesem Beispiel beträgt 1/400stel der Gesamtspeicherkapazität pro Tag 0,075 GB oder 75 MB.

    Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie Ihre Umgebung so konfigurieren, dass die Daten mit einer S1-Einheit 180 Tage lang aufbewahrt werden, dürfen Sie den täglichen Dateneingang von 0,166 GB (166 MB) pro Tag nicht überschreiten. Bei einer Eingangsrate von mehr als 166 GB pro Tag werden Ihre Daten nicht 180 Tage lang gespeichert. Wenn Ihre Eingangsrate z. B. durchschnittlich 0,189 GB pro Tag beträgt, würden Sie etwas mehr als 158 Tage Aufbewahrungsdauer erreichen (30 GB/0,189 = 158,73 Tage Aufbewahrungsdauer).

    Wenn Sie Ihren täglichen Eingang maximieren möchten, können Sie bis zu 1 GB pro Tag erfassen und diese Daten für bis zu 30 Tage beibehalten.

  • Jede Einheit von S2 enthält maximal 300 GB Gesamtspeicher oder 300 Millionen Ereignisse (je nachdem, was zuerst eintritt) sowie konfigurierbaren täglichen Eingang und Aufbewahrung. Ebenfalls enthalten ist die Time Series Insights-Visualisierungsbenutzeroberfläche. Die Anzahl der Benutzer oder Abfragen, die ausgeführt werden können, ist unbegrenzt.

    Wenn Sie z. B. eine Einheit von S2 bereitstellen, erreichen Sie 400 Tage Aufbewahrungsdauer, wenn Sie die Umgebung so konfigurieren, dass die Aufbewahrung 400 Tage lang erfolgt und Ihr durchschnittlicher täglicher Eingang 1/400stel von 300 GB (0,75 GB oder 750 MB pro Tag) oder weniger beträgt.

    Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie Ihre Umgebung so konfigurieren, dass die Daten mit einer S2-Einheit 180 Tage lang aufbewahrt werden, erreichen Sie eine Aufbewahrungsdauer von 180 Tagen, solange ein täglicher Dateneingang von 1,66 GB (1.660 MB) pro Tag nicht überschritten wird. Wenn Ihre Eingangsrate 1,66 GB pro Tag übersteigt, werden Ihre Daten nicht 180 Tage lang gespeichert. Wenn Ihre Eingangsrate z. B. durchschnittlich 1,89 GB pro Tag beträgt, würden Sie etwas mehr als 158 Tage Aufbewahrungsdauer erreichen (300 GB/1,89 = 158,73 Tage Aufbewahrungsdauer).

    Wenn Sie Ihren täglichen Eingang maximieren möchten, können Sie bis zu 10 GB pro Tag erfassen und diese Daten für bis zu 30 Tage beibehalten.

  • Ein Ereignis ist eine Dateneinheit mit einer Größe von bis zu 1 KB. Größere Ereignisse werden in Vielfachen von 1 KB gezählt. 0,8 KB werden beispielsweise als ein Ereignis, ein 2,6-KB-Ereignis jedoch als drei Ereignisse abgerechnet. Ereignisse, die größer als unser Maximalwert (32 KB) sind, werden zurückgewiesen.

  • Sie können die Anzahl der Einheiten über das Azure-Portal ändern.

  • Die Abrechnung erfolgt über anteilig berechnete Tagessätze. Der Tagesbeginn für die Abrechnung bezieht sich auf Mitternacht UCT-Zeit. Die Abrechnung erfolgt monatlich. Verwendet ein Kunde beispielsweise drei Einheiten von Time Series Insights S1 für einen Zeitraum von fünf Tagen, wird dem Kunden am Monatsende Folgendes berechnet: 3 Einheiten x 5 Tage x ($-/31) = $-.

    Verwendet ein Kunde drei Einheiten von Time Series Insights S2 für einen Zeitraum von fünf Tagen, wird dem Kunden am Monatsende analog dazu Folgendes berechnet: 3 Einheiten x 5 Tage x ($-/31) = $-.

Ressourcen

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