Azure Time Series Insights – Preise

Wir haben von unseren Kunden Feedback erhalten, dass sie eine Preisgestaltung mit unabhängig skalierbarer Datenverarbeitung, -speicherung und -abfrage bevorzugen würden. Mit dem überarbeiteten Time Series Insights-Dienst mit ganz neuen IoT-Funktionen auf Unternehmensniveau führen wir auch ein neues Geschäftsmodell ein, das die Preise besser an die tatsächliche Nutzung durch die Kunden angleicht.

Microsoft bietet auch weiterhin Support für Kunden mit den SKUs S1 und S2 an. Wir empfehlen unseren Kunden aber den Umstieg auf das neue Geschäftsmodell, da dieses eine ganze Reihe Vorteile bietet: neue IoT-Funktionen auf Unternehmensniveau zu niedrigeren Preisen, niedrigere Kosten für die Lösung, Flexibilität der nutzungsbasierten Bezahlung und Möglichkeit zum Anpassen der Kosten durch das Ändern der Muster für Datenspeicherung und -abfrage.

Gehen Sie von einem Szenario aus, bei dem ein Kunde über 10.000 Geräte verfügt, die jeweils 5 MB Daten pro Monat generieren.

Die verarbeiteten Daten belaufen sich auf 10.000*[5 MB]/[1.024 MB/GB] = 48,83 GB. Da Sie mit der Datenverarbeitungseinheit bis zu 100 GB an Daten verarbeiten können, zahlen Sie für die Datenverarbeitung nur $-/Monat.

Wenn Sie 10 GB für die warme Datenanalyse konfigurieren und die Analyse von Daten eine Abfrage pro Monat über die 10 GB gespeicherten Daten erfordert, dann fallen für die verarbeiteten Daten folgende Kosten an:

Warm Storage-Gebühren = 10 GB*$-/GB = $- pro Monat

Warme Abfragen = Keine Gebühren

Wenn die verbleibenden Daten an den Cold Storage gesendet und auch einmal im Monat abgefragt werden, fallen folgende Kosten an:

Cold Storage-Gebühren = 38,83 GB*$-/GB = $- (Verwendet Blob)

kalte Abfragen = 38,83 GB*$-/GB = $- pro Monat

Die monatlichen Gesamtgebühren für Time Series Insights betragen: $- für Datenverarbeitung + $- für Warm Storage + $0 für warme Abfragen + $- für Cold Storage + $- für kalte Abfragen = $-.

Mit der neuen SKU wird eine neue Cold-Path-Analyse eingeführt, die für Zeitreihen optimiert ist. Gleichzeitig werden die Funktionen für die Ad-hoc-Untersuchung von Daten in Warm Storage beibehalten. Der Dienst unterstützt mit dem Übergang in die Public Preview Analyseszenarien für Daten in Cold Storage. Er wird in den kommenden Monaten aktualisiert, um die Ad-hoc-Analyse von Daten in Warm Storage einzuschließen. Damit gibt es dann auch die Möglichkeit, Zeitreihendaten je nach den Anforderungen Ihres Geschäfts an eine der beiden Speicherebenen weiterzuleiten.

Die Benutzeroberfläche für das Einrichten Ihrer Zeitreihenumgebung umfasst derzeit die aktuellen SKUs S1 und S2 sowie die neue SKU. Wir werden unsere Kunden zum Zeitpunkt der Einführung der Ad-hoc-Analysefunktionen für Daten in Warm Storage in die neue SKU sehr wahrscheinlich dazu auffordern, von den SKUs S1 und S2 zur einheitlichen SKU zu wechseln. Sie können damit die Funktionen von Time Series Insights mit den neuen Preisvorteilen nutzen und profitieren dabei von den Vorteilen der umfassenden Funktionen der End-to-End-Lösung.

Jede Einheit von S1 enthält maximal 30 GB Gesamtspeicher oder 30 Millionen Ereignisse (je nachdem, was zuerst eintritt) sowie maximalen täglichen Eingang und konfigurierbare Aufbewahrung. Ebenfalls enthalten ist die Time Series Insights-Visualisierungsbenutzeroberfläche. Die Anzahl der Benutzer oder Abfragen, die ausgeführt werden können, ist unbegrenzt.

Wenn Sie z. B. eine Einheit von S1 bereitstellen, können Sie Ihre Umgebung so konfigurieren, dass die Daten bis zu 400 Tage lang aufbewahrt werden. Bei einer Aufbewahrungszeit von 400 Tagen können Sie einen durchschnittlichen täglichen Eingang von 1/400stel der zugewiesenen Umgebung (für 1 Einheit von S1 = 30 GB) nicht überschreiten. In diesem Beispiel beträgt 1/400stel der Gesamtspeicherkapazität pro Tag 0,075 GB oder 75 MB.

Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie Ihre Umgebung so konfigurieren, dass die Daten mit einer S1-Einheit 180 Tage lang aufbewahrt werden, dürfen Sie den täglichen Dateneingang von 0,166 GB (166 MB) pro Tag nicht überschreiten. Bei einer Eingangsrate von mehr als 0,166 GB pro Tag werden Ihre Daten nicht 180 Tage lang gespeichert. Wenn Ihre Eingangsrate z. B. durchschnittlich 0,189 GB pro Tag beträgt, würden Sie etwas mehr als 158 Tage Aufbewahrungsdauer erreichen (30 GB/0,189 = 158,73 Tage Aufbewahrungsdauer).

Wenn Sie Ihren täglichen Eingang maximieren möchten, können Sie bis zu 1 GB pro Tag erfassen und diese Daten für bis zu 30 Tage beibehalten.

Jede Einheit von S2 enthält maximal 300 GB Gesamtspeicher oder 300 Millionen Ereignisse (je nachdem, was zuerst eintritt) sowie konfigurierbaren täglichen Eingang und Aufbewahrung. Ebenfalls enthalten ist die Time Series Insights-Visualisierungsbenutzeroberfläche. Die Anzahl der Benutzer oder Abfragen, die ausgeführt werden können, ist unbegrenzt.

Wenn Sie z. B. eine Einheit von S2 bereitstellen, erreichen Sie 400 Tage Aufbewahrungsdauer, wenn Sie die Umgebung so konfigurieren, dass die Aufbewahrung 400 Tage lang erfolgt und Ihr durchschnittlicher täglicher Eingang 1/400stel von 300 GB (0,75 GB oder 750 MB pro Tag) oder weniger beträgt.

Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie Ihre Umgebung so konfigurieren, dass die Daten mit einer S2-Einheit 180 Tage lang aufbewahrt werden, erreichen Sie eine Aufbewahrungsdauer von 180 Tagen, solange ein täglicher Dateneingang von 1,66 GB (1.660 MB) pro Tag nicht überschritten wird. Wenn Ihre Eingangsrate 1,66 GB pro Tag übersteigt, werden Ihre Daten nicht 180 Tage lang gespeichert. Wenn Ihre Eingangsrate z. B. durchschnittlich 1,89 GB pro Tag beträgt, würden Sie etwas mehr als 158 Tage Aufbewahrungsdauer erreichen (300 GB/1,89 = 158,73 Tage Aufbewahrungsdauer).

Wenn Sie Ihren täglichen Eingang maximieren möchten, können Sie bis zu 10 GB pro Tag erfassen und diese Daten für bis zu 30 Tage beibehalten.

Ein Ereignis ist eine Dateneinheit mit einer Größe von bis zu 1 KB. Größere Ereignisse werden in Vielfachen von 1 KB gezählt. 0,8 KB werden beispielsweise als ein Ereignis, ein 2,6-KB-Ereignis jedoch als drei Ereignisse abgerechnet. Ereignisse, die größer als unser Maximalwert (32 KB) sind, werden zurückgewiesen.

Sie können die Anzahl der Einheiten über das Azure-Portal ändern.

Die Abrechnung erfolgt über anteilig berechnete Tagessätze. Der Tagesbeginn für die Abrechnung bezieht sich auf Mitternacht UCT-Zeit. Die Abrechnung erfolgt monatlich. Verwendet ein Kunde beispielsweise drei Einheiten von Time Series Insights S1 für einen Zeitraum von fünf Tagen, wird dem Kunden am Monatsende Folgendes berechnet: 3 Einheiten x 5 Tage x ($-/31) = $-.

Verwendet ein Kunde drei Einheiten von Time Series Insights S2 für einen Zeitraum von fünf Tagen, wird dem Kunden am Monatsende analog dazu Folgendes berechnet: 3 Einheiten x 5 Tage x ($-/31) = $-.