Azure 機密運算
保護使用中的資料，以提高資料隱私權。
資料隱私權和安全的多方資料分析
保護使用中資料，以提高企業與消費者資料的資料隱私權和安全性。啟用結合資料集的多方資料分析和機器學習，讓資料在參與者之間保持私密，以探索新商機。利用 Azure 提供的多種機密計算產品，包括硬體、服務、SDK 和部署工具。
在雲端中處理敏感性和受管制資料時，保護資料的安全。Azure 機密運算會加密硬體式受信任執行環境中記憶體中的資料，並只在驗證雲端環境之後處理資料，協助防止雲端提供者、系統管理員和使用者存取資料。使用熟悉的工具、軟體和雲端基礎結構建以安全為基礎的硬體，或移轉現有的工作負載和應用程式。
以機密方式結合資料集，而不會將您的資料公開給其他參與組織。從機密運算和出色的 AI 和機器學習見解獲益。將加密資料上傳至虛擬機器中的安全記憶體保護區，並在多個來源的資料集執行演算法。
移轉至雲端，並持續在受信任的執行環境中完全控制您的資料。指定可存取您資料與程式碼的硬體和軟體，並驗證是否強制執行此保證。客戶會保留受保護資訊的控制權，以便符合政府法規和合規性需求。使用 Azure 內建的工具和解決方案、在開放原始碼架構中，以及由獨立軟體廠商合作夥伴自訂您的機密運算路徑。
探索 Azure 機密運算解決方案架構
機密運算適用於各種使用案例，以保護政府、金融服務和醫療保健等產業間使用的資料。
相關產品
具有應用程式記憶體保護區的 VM
建立在 CPU 中處理資料時保護資料的記憶體保護區，方法為將資料加密並隔離於記憶體中，進而保護來自作業系統的資料、具有已升級權限的 Hypervisors 和 Azure 操作員。
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Azure 機密運算的新聞和資源
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承諾用量機密性
Microsoft 致力於將雲端轉換成機密雲端。做為這些努力的一部分，Microsoft 共同建立了 機密運算聯盟 ，以將機密運算大眾化，並正以 200 億美元 的投資加速創新。
客戶使用 Azure 機密運算獲得斐然成就
保護數百萬名客戶的資料
"我們利用 Azure 機密運算為我們的服務提供可調整且安全的環境。Signal 將使用者放在首位，而 Azure 使用機密運算協助我們處於資料保護的前沿。"
Signal 工程部門副總裁 Jim O'Leary
個人化供應項目，同時保護隱私權
"使用 Azure 機密運算，我們可以同時個人化供應項目並保護隱私權，建立客戶可信任的超凡數位體驗。"
加拿大皇家銀行加速創新和解決方案副總裁 Eddy Ortiz
常見問題集
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機密運算可保護使用中資料。機密運算只會在確認雲端環境為受信任執行環境之後，加密記憶體中的資料並加以處理，協助防止雲端操作員、惡意系統管理員和特殊權限軟體存取資料。
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隨著資料集因 AI 和雲端可擴縮性而增加，從消費者資料隱私權觀點和合規性與法規觀點來看，對於資料公開方式的監督會增加。同時，網路威脅和持續攻擊的複雜性表示組織必須主動確保資料在其生命週期中受到保護。
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機密運算正從受監管產業 (例如醫療保健與金融服務) 擴展到零售、製造與能源部門。每個產業都可以從它獲益。
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常見用途包括減少詐騙和浪費、反貪腐、反恐怖主義、記錄和證據管理、智慧分析、全球武器系統和物流管理、弱勢族群保護 (例如兒童剝削和販賣人口)、對抗洗錢、數位貨幣、區塊鏈、交易處理、客戶分析、專屬分析和演算法、疾病診斷、藥物開發和連絡人追蹤。
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區塊鏈技術以 Azure 機密運算為基礎，使用硬體型隱私權來啟用資料機密性和安全運算。
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