藉由單一 API 呼叫新增自然語言功能
識別主要詞彙和片語、了解情感,並在應用程式中建置交談介面。無需機器學習的專業知識即可使用適用於語言的認知服務,標註、訓練、評估及部署可自訂的模型。
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由突破性 AI 研究支援的最先進功能
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只要訓練一次就能用於其他語言的多語系模型,而且無須重新訓練
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可用來標註、訓練、評估及部署您模型的視覺化介面
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您的資料仍屬您所有,文字輸入僅用於模型訓練
自訂適用於您領域的多語系模型
識別實體,或根據您組織的需求量身打造文字分類。無需重新訓練即可用一種語言訓練特定領域關鍵字,並用於其他語言。不需要機器學習的專業知識,就像提供標籤和一些範例一樣簡單。
透過 Language Studio 加速開發
使用 Language Studio 快速部署模型。透過範例文件中的醒目提示文字進行標註。利用內建量化度量 (例如精確度和重新叫用率) 進行評估。透過方便使用的儀表板管理模型部署。
內建全方位安全性與合規性
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Microsoft 每年斥資超過USD10 億元研究與開發網路安全性。
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我們聘請了超過 3,500 名資訊安全專家專門保護資料安全性和隱私權。
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Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單。
開始使用 Azure 免費帳戶
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在點數用盡後,請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時,才需支付費用。
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受到各種規模公司的信任
語言服務的常見問題集
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先前在這些服務中提供的功能會使用最新的 AI 進行升級,並作為語言服務中的功能提供。語言服務提供整合的工作室體驗,以及使用熱門程式設計語言的整合 SDK,讓您在應用程式中建置自然語言 AI。您可以從 12 項立即可用的功能中選擇,並輕鬆地使用標記的資料進行自訂,或只使用資料標記畫布來標註資料。
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語言服務承諾提供您最新的自然語言功能。該服務將先前在文字分析、QnA Maker 和 LUIS 中提供的常見功能合併成一項整合服務。建立一項語言服務資源就能在單一便利的 SDK 中使用這些功能。
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若要開始使用,您必須建立語言服務資源。瀏覽 Azure 入口網站,選取 [建立資源],然後搜尋「語言服務」。一旦有了資源,請透過 API 或 SDK (適用於 Python 或 C#) 來使用功能。從 Azure 入口網站、PyPi 或 NuGet 下載 SDK。
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文字分析 (包括問題解答) 客戶可在不中斷的情況下利用整合的語言服務,而傳統 QnA Maker 和 LUIS 客戶則需要移轉才能使用整合的語言服務。移轉是一個簡單的程序。如需詳細的移轉步驟,請參閱此文件。
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請參閱語言服務文件中各功能支援的語言,以取得詳細資訊。
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是,您可以使用分析作業在同一個非同步呼叫中合併多項功能。此分析作業目前只以標準定價層提供,並遵循相同的定價準則。
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LUIS 作為 GA 服務將會繼續受到支援和維護。由於我們將會維護這兩項產品,客戶不需移轉到語言服務。