Azure Stack Edge

直接在建立和收集資料的邊緣，執行容器化應用程式和 VM。分析、轉換和篩選邊緣的資料，但只將您需要的資料傳送至雲端，以進一步處理或儲存。

在 Azure 中建置及訓練 Machine Learning 模型，或使用 Azure 認知服務，然後利用 Mini R 內建的 NVIDIA T4 GPU 或 Intel VPU，以加快產生本機的結果。將完整資料集或子集上傳至雲端，以重新訓練模型，並讓您的邊緣裝置更聰明。

Azure Stack Edge 扮演著雲端儲存體閘道的角色，可對 Azure 執行高速傳輸，同時保留本機存取檔案的能力。於上班尖峰時間利用 Azure Stack Edge 的本機快取功能和頻寬節流來限制使用量，以最佳化傳輸至 Azure 的資料。

了解倫敦希斯洛機場如何試驗適用於 AI 和機器學習工作負載的 Azure Stack Edge，並將 3D 掃描器與 Azure AI 模型結合，以防範非法販運野生動物的行為。