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Azure 時間序列深入解析定價

即時將 IoT 資料視覺化

Azure 時間序列深入解析 Gen2 是開放且可擴充的全程 IoT 分析服務,具備同級最佳的使用者體驗和豐富的 API,可將其強大的功能整合到您現有的工作流程或應用程式中。

您可以使用該服務收集、處理、儲存、查詢及視覺化物聯網 (IoT) 規模的資料,亦即與內容高度相關,而且最適合時間序列使用的資料。

Azure 時間序列深入解析 Gen2 專門針對臨機操作資料探索與作業分析而設計,可協助您揭露隱蔽的趨勢、偵測異常狀況,以及執行根本原因分析。該服務是開放且富有彈性的供應項目,符合產業 IoT 部署的廣泛需求。

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Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using Thomson Reuters benchmark rates refreshed on the first day of each calendar month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing.

價格
資料處理單位 每月每單位 $- (每單位允許客戶每月最多處理 100 GB)
額外處理的資料 每 GB $-
中繼資料存放區 每 MB $-
經常性存取資料分析 (用於分析隨選資料) 非經常性存取資料分析 (用於分析經過時間序列最佳化後的資料) 預覽
儲存體 每月每 GB $- Blob 定價*
查詢 免費 (最多 30 個並行查詢) 每 GB $- 已掃描
* 非經常性存取資料會儲存在客戶擁有的儲存體帳戶中,客戶可以在設定時間序列深入解析時設定此帳戶。對於時間序列深入解析服務對儲存在客戶擁有之 Azure 儲存體帳戶內的資料所進行的讀取及寫入,將會額外向客戶收取 Blob 交易費。

客戶可以繼續以舊有的定價模式使用時間序列深入解析 Gen1 (S1 及 S2)。但我們鼓勵您使用更新後的服務,因為新服務不僅在經過時間序列最佳化後的分析上提供了許多新功能,同時也提供了隨用隨付定價模式為您節省成本,以及隨時依照客戶需求相應調整規模的彈性。

S1 S2
每單位的儲存體2 30 GB 或 30 百萬個事件1 300 GB 或 300 百萬個事件1
每單位的每日輸入2,3 1 GB 或 1 百萬個事件1 10 GB 或 10 百萬個事件1
保留期上限5,6 13 個月5 13 個月5
查詢 無限制 無限制
單位數上限4 10 10
價格 (每個單位/月) $- $-
1事件是具有時間戳記的單一資料單位。為了計費,我們以 1 KB 區塊為單位來計算事件數目。 例如,0.8 KB 實際事件會作為一個事件計費,而 2.6 KB 事件則作為三個事件計費。實際事件的大小上限為 32 KB。
2輸入及儲存體總計的計算方式為事件數目或資料大小 (視何者先達到上限)。
3輸入會按分鐘計算。S1 可輸入最多 720 個事件/分鐘/單位,而 S2 可輸入最多 7,200 個事件/分鐘/單位。
4環境可透過新增更多單位,最多相應增加至 10 倍。
5資料會依據所選保留期天數或上限,在時間序列深入解析中保留。
6保留期可在 Azure 入口網站中設定。允許的保留期上限是連續一年 12 個月 + 1 個月,定義為 400 天。

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  • 許多客戶反應希望在定價上能夠讓他們分開調整資料處理、儲存體與查詢的規模。我們在推出重新改造的時間序列深入解析服務中,增加了一組工業 IoT 見解功能,並同步推出了一套新的商務模型,可以依據客戶的使用模式來調整定價。

  • 對於目前正在使用 S1 與 S2 SKU 的客戶,Microsoft 將繼續提供支援。但我們鼓勵這些客戶能夠轉移到新的商務模型,以享有其提供包括新工業 IoT 見解功能的多項優點,不僅入門價更低,整體解決方案的總費用更加優惠,還有隨用隨付的彈性,並能透過變更資料儲存與查詢模式來控制費用等等。

  • 假設有一位客戶擁有 10,000 部裝置,每部裝置每個月都會產生 5MB 的資料。

    處理的資料量是 10,000*[5MB]/[1024 MB/GB] = 48.83 GB。因為資料處理單位最多可讓您處理 100 GB 的資料,所以您每個月只須支付 $- 的資料處理費。

    在處理的資料中,若您將經常性存取資料分析設定為 10 GB,且每個月當儲存的資料超過 10 GB 時,執行查詢一次,則:

    經常性儲存體費用 = 10 GB*$-/GB = 每月 $-

    經常性查詢 = 免費

    若將剩餘的資料放入非經常性存取資料儲存體,並且每個月執行查詢一次,則:

    非經常性儲存體費用 = 38.83 GB*$-/GB = $- (採用 Blob 定價)

    非經常性查詢 = 38.83 GB*$-/GB = 每月 $-

    時間序列深入解析每月的費用總計 = 資料處理費 $- + 經常性儲存體費用 $- + 經常性查詢費用 $0 + 非經常性儲存體費用 $- + 非經常性查詢費用 $- = $-

  • 這套新 SKU 一方面引進了經過時間序列最佳化後的非經常性存取資料路徑分析這項新功能,一方面仍繼續保有經常性存取資料路徑的隨選資料探索功能。此服務在開放公開預覽時,將開始支援非經常性存取資料路徑分析功能。此服務在未來幾個月內仍會持續更新,以納入已經發行的經常性存取資料路徑隨選分析,以及將時間序列資料路由到您業務需要之一或兩個儲存體層的功能。

    目前在使用者體驗方面,設定時間序列環境將包括目前的 S1/S2 SKU 及更新後的新 SKU。預計在不久的將來,當經常性存取資料隨選分析功能納入新的 SKU 之後,我們將開始鼓勵客戶在時間序列深入解析服務中,從 S1/S2 SKU 轉移到只使用一個統一的 SKU,以享有更新後多項的定價優點,以及全程解決方案更多的全方位功能。

  • 每個 S1 單位包含最多 30 GB 的儲存體總計或 3 千萬筆事件 (視何者先達到上限),以及每日輸入上限和可設定的保留期。此外也包含時間序列深入解析視覺效果體驗。使用者數目或可進行的查詢數目沒有限制。

    例如,如果您佈建 1 個 S1 單位,您可以將環境設定為保留資料最多 400 天的保留期。如果設定為 400 天保留期,平均每日輸入不得超過已配置環境 (1 個 S1 單位 30 GB) 的 1/400。在此範例中,每天總儲存體容量的 1/400 為 .075 GB 或 75 MB。

    另一個範例假設您將具有一個 S1 單位的環境設定為保留資料 180 天,每日輸入不得超過每天 .166 GB (166 MB)。如果您的輸入速率超過每天 .166 GB,您的資料將不會儲存 180 天。例如,如果您的平均輸入速率為每天 .189 GB,則只會實現 158 天加上不到 1 天的保留期 (30 GB/.189 = 158.73 天保留期)。

    如果您想要將每日輸入提高到最大,您可以輸入最多每天 1 GB,並保留該資料最多 30 天。

  • 每個 S2 單位包含最多 300 GB 或 3 億筆事件 (視何者先達到上限) 的儲存體總計,以及可設定的每日輸入和保留期。 此外也包含時間序列深入解析視覺效果體驗。使用者數目或可進行的查詢數目沒有限制。

    例如,如果您佈建 1 個 S2 單位,並將環境設定為保留 400 天,則會達到 400 天保留期,且平均每日輸入為 300 GB 的 1/400 (每天 .75 GB 或 750 MB) 或更少。

    另一個範例假設您將具有一個 S2 單位的環境設定為保留資料 180 天,每日輸入只要不超過每天 1.66 GB (1,660 MB),就會達到 180 天保留期。如果您的輸入速率超過每天 1.66 GB,您的資料將不會儲存 180 天。例如,如果您的平均輸入速率為每天 1.89 GB,則只會達到 158 天加上不到 1 天的保留期 (300 GB/1.89 = 158.73 天保留期)。

    如果您想要將每日輸入提高到最大,您可以輸入最多每天 10 GB,並保留該資料最多 30 天。

  • 事件是最多 1 KB 的資料單位。較大型的事件會計為 1 KB 的倍數。例如,0.8 KB 作為一個事件計費,但 2.6 KB 事件就作為三個事件計費。大於上限 32 KB 的事件將遭到拒絕。

  • 您可透過 Azure 入口網站變更單位數。

  • 計費方式以每日按比例為基礎。每日的起始為 UTC 午夜,供計費目的使用。計費以每月為基礎產生。例如,若客戶使用三個單位的 Time Series Insights S1 共 5 天,客戶在月底所需支付的費用為 3 個單位 × 5 天 × ($-/31) = $-

    同樣地,若客戶使用三個單位的 Time Series Insights S2 共 5 天,客戶在月底所需支付的費用為三個單位 × 5 天 × ($-/31) = $-

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