即時將 IoT 資料視覺化
Azure 時間序列深入解析 Gen2 是開放且可擴充的全程 IoT 分析服務，具備同級最佳的使用者體驗和豐富的 API，可將其強大的功能整合到您現有的工作流程或應用程式中。
您可以使用該服務收集、處理、儲存、查詢及視覺化物聯網 (IoT) 規模的資料，亦即與內容高度相關，而且最適合時間序列使用的資料。
Azure 時間序列深入解析 Gen2 專門針對臨機操作資料探索與作業分析而設計，可協助您揭露隱蔽的趨勢、偵測異常狀況，以及執行根本原因分析。該服務是開放且富有彈性的供應項目，符合產業 IoT 部署的廣泛需求。
探索定價選項
套用篩選以根據您的需求自訂定價選項。
價格僅為估算值，並非實際價格報價。實際定價可能會根據與 Microsoft 簽訂的合約類型、購買日期和目前貨幣匯率而有所不同。價格是根據美元計算，並使用前一個月底最後一個工作天之前兩個工作天內擷取的倫敦即期匯率進行轉換。如果月底的前兩個工作天是主要市場中的銀行假日，則匯率設定日期通常為兩個工作天之前的那一天。此匯率適用於下個月的所有交易。登入 Azure 定價計算機查看依據您目前 Microsoft 方案/供應項目所訂的定價。如需定價的詳細資訊或要求報價，請連絡 Azure 銷售專員。請參閱 Azure 定價常見問題集。
美國政府機構有資格透過授權解決方案提供者購買 Azure Government 服務，無須預先支付費用；亦可直接透過隨用隨付線上訂用帳戶購買。
重要 - 以 R$ 表示的價格僅供參考；這是國際交易，因此最終價格需視匯率與是否內含 IOF 稅而定，而且不會發行 eNF。
美國政府機構有資格透過授權解決方案提供者購買 Azure Government 服務，無須預先支付費用；亦可直接透過隨用隨付線上訂用帳戶購買。
重要 - 以 R$ 表示的價格僅供參考；這是國際交易，因此最終價格需視匯率與是否內含 IOF 稅而定，而且不會發行 eNF。
| 價格 | |
|---|---|
| 資料處理單位 | 每月每單位 $- (每單位允許客戶每月最多處理 100 GB) |
| 額外處理的資料 | 每 GB $- |
| 中繼資料存放區 | 每 MB $- |
| 經常性存取資料分析 (用於分析隨選資料) | 極非經常性存取資料分析 (用於分析經過時間序列最佳化後的資料) 預覽 | |
|---|---|---|
| 儲存體 | 每月每 GB $- | Blob 定價* |
| 查詢 | 免費 (最多 30 個並行查詢) | 每 GB $- 已掃描 |
客戶可以繼續以舊有的定價模式使用時間序列深入解析 Gen1 (S1 及 S2)。但我們鼓勵您使用更新後的服務，因為新服務不僅在經過時間序列最佳化後的分析上提供了許多新功能，同時也提供了隨用隨付定價模式為您節省成本，以及隨時依照客戶需求相應調整規模的彈性。
| S1 | S2 | |
|---|---|---|
| 每單位的儲存體2 | 30 GB 或 30 百萬個事件1 | 300 GB 或 300 百萬個事件1 |
| 每單位的每日輸入2, 3 | 1 GB 或 1 百萬個事件1 | 10 GB 或 10 百萬個事件1 |
| 保留期上限5, 6 | 13 個月5 | 13 個月5 |
| 查詢 | 無限制 | 無限制 |
| 單位數上限4 | 10 | 10 |
| 價格 (每個單位/月) | $- | $- |
Azure 定價與購買選項
其他資源
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常見問題集
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許多客戶反應希望在定價上能夠讓他們分開調整資料處理、儲存體與查詢的規模。我們在推出重新改造的時間序列深入解析服務中，增加了一組工業 IoT 見解功能，並同步推出了一套新的商務模型，可以依據客戶的使用模式來調整定價。
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對於目前正在使用 S1 與 S2 SKU 的客戶，Microsoft 將繼續提供支援。但我們鼓勵這些客戶能夠轉移到新的商務模型，以享有其提供包括新工業 IoT 見解功能的多項優點，不僅入門價更低，整體解決方案的總費用更加優惠，還有隨用隨付的彈性，並能透過變更資料儲存與查詢模式來控制費用等等。
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假設客戶有 10,000 部裝置，每部裝置每個月會產生 5 MB 的資料。
處理的資料為 10,000*[5 MB]/[1,024 MB/GB] = 48.83 GB。由於資料處理單元允許您處理最多 100 GB 的資料，因此您只需要支付 $-/月的資料處理費用。
處理的資料中，如果您設定 10 GB 進行經常性儲存資料分析，而分析資料每個月在儲存的 10 GB 資料上需要 1 個查詢，則
經常性儲存體費用 = 10 GB*$-/GB = $- 每個月
經常性儲存查詢 = 免費
如果剩餘的資料會傳送到極非經常性儲存體，而且每個月會查詢一次，則
極非經常性儲存體費用 = 38.83 GB*$-/GB = $- (使用 Blob 定價)
極非經常性儲存查詢 = 38.83 GB*$-/GB = $-每個月
時間序列深入解析的每月總費用 = 資料處理$- + 經常性儲存體 $- + 經常性儲存查詢 $0 + 極非經常性儲存體 $- + 極非經常性儲存查詢 $- = $-。
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這套新 SKU 一方面引進了經過時間序列最佳化後的極非經常性存取資料路徑分析這項新功能，一方面仍繼續保有經常性存取資料路徑的隨選資料探索功能。此服務在開放公開預覽時，將開始支援極非經常性存取資料路徑分析功能。此服務在未來幾個月內仍會持續更新，以納入已經發行的經常性存取資料路徑隨選分析，以及將時間序列資料路由到您業務需要之一或兩個儲存體層的功能。
目前在使用者體驗方面，設定時間序列環境將包括目前的 S1/S2 SKU 及更新後的新 SKU。預計在不久的將來，當經常性存取資料隨選分析功能納入新的 SKU 之後，我們將開始鼓勵客戶在時間序列深入解析服務中，從 S1/S2 SKU 轉移到只使用一個統一的 SKU，以享有更新後多項的定價優點，以及全程解決方案更多的全方位功能。
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每個 S1 單位包含最多 30 GB 的儲存體總計或 3 千萬筆事件 (視何者先達到上限)，以及每日輸入上限和可設定的保留期。此外也包含時間序列深入解析視覺效果體驗。使用者數目或可進行的查詢數目則沒有限制。
例如，如果您佈建 1 個 S1 單位，您可以將環境設定為保留資料最多 400 天的保留期。如果設定為 400 天保留期，平均每日輸入不得超過已配置環境 (1 個 S1 單位 30 GB) 的 1/400。在此範例中，每天總儲存體容量的 1/400 為 0.075 GB 或 75 MB。
另一個範例則假設您將具有一個 S1 單位的環境設定為保留資料 180 天，每日輸入不得超過每天 0.166 GB (166 MB)。如果您的輸入速率超過每天 0.166 GB，您的資料將不會儲存 180 天。例如，如果您的平均輸入速率為每天 0.189 GB，則只會實現 158 天加上不到 1 天的保留期 (30 GB/0.189 = 158.73 天保留期)。
如果您想要將每日輸入提高到最大，您每天最多可以輸入 1 GB，並保留該資料最多 30 天。
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每個 S2 單位包含最多 300 GB 或 3 億筆事件 (視何者先達到上限) 的儲存體總計，以及可設定的每日輸入和保留期。 此外也包含時間序列深入解析視覺效果體驗。使用者數目或可進行的查詢數目則沒有限制。
例如，如果您佈建 1 個 S2 單位，並將環境設定為保留 400 天，則會達到 400 天保留期，且平均每日輸入為 300 GB 的 1/400 (每天 0.75 GB 或 750 MB) 或更少。
另一個範例則假設您將具有一個 S2 單位的環境設定為保留資料 180 天，每日輸入只要不超過每天 1.66 GB (1,660 MB)，就會達到 180 天保留期。如果您的輸入速率超過每天 1.66 GB，您的資料將不會儲存 180 天。例如，如果您的平均輸入速率為每天 1.89 GB，則只會達到 158 天加上不到 1 天的保留期 (300 GB/1.89 = 158.73 天保留期)。
如果您想要將每日輸入提高到最大，您每天最多可以輸入 10 GB，並保留該資料最多 30 天。
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事件是最多 1 KB 的資料單位。較大型的事件會計為 1 KB 的倍數。例如，0.8 KB 作為一個事件計費，但 2.6 KB 事件就作為三個事件計費。大於上限 32 KB 的事件將遭到拒絕。
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您可透過 Azure 入口網站變更單位數。
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計費方式以每日按比例為基礎。每日的起始為 UTC 午夜，供計費目的使用。計費以每月為基礎產生。例如，若客戶使用三個單位的 Time Series Insights S1 共 5 天，客戶在月底所需支付的費用為 3 個單位 × 5 天 × ($-/31) = $-。
同樣地，若客戶使用三個單位的 Time Series Insights S2 共 5 天，客戶在月底所需支付的費用為三個單位 × 5 天 × ($-/31) = $-。
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