Azure Data Lake Storage Gen2 定價

建置於 Blob 儲存體,兼具大幅調整能力與安全性的 Data Lake Storage

Azure Data Lake Storage Gen2 是全球生產力最高的 Data Lake。它結合 Hadoop 相容檔案系統與整合式階層命名空間的能力,以及 Azure Blob 儲存體的龐大規模與經濟效益,可協助您加速從概念證明轉換為實際執行。

  1. 完全與 Azure Blob 儲存體平台整合;Azure Data Lake Storage 可以使用所有 Blob 儲存體功能 (Azure Active Directory 整合、靜止加密、高可用性和災害復原、自動化生命週期原則管理、儲存體帳戶防火牆等)
  2. 已針對領先雲端分析引擎最佳化
  3. 與 Azure 巨量資料分析堆疊的所有項目緊密整合,提供快速見解
  4. 允許分析資料與物件資料共存於同一個存放區,無需進行程式設計變更或資料複製
  5. 執行起來比其他資料存放區更快,因此可更快執行您的分析工作負載並降低 TCO

利用一般目的 v2 可存取最新的 Azure 儲存體功能,包含非經常性及封存儲存體,而其價格最適用於最低價的 GB 儲存體價格。這些帳戶提供 Data Lake Storage、區塊 Blob、分頁 Blob、檔案及佇列的存取功能。

Azure Data Lake Storage Gen2 可讓您選擇以兩種方式組織資料。使用階層命名空間選項,客戶可以將其 Data Lake 組織成結構化目錄、資料夾和檔案。使用一般命名空間,客戶可以將其 Data Lake 當作非結構化 Blob 存放區來運作。不論是哪種選項,客戶都會依照下表支付相同的儲存體價格。不過,使用階層命名空間選項,客戶將需要針對與資料夾和目錄結構建立關聯的其他中繼資料支付費用,該筆費用會計入帳單。

資料儲存體價格

經常性存取 非經常性存取 封存檔案
前 50 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 450 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 500 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
前 50 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 450 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 500 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
前 50 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 450 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 500 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
前 50 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- N/A
超過 450 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- N/A
超過 500 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- N/A
經常性存取 非經常性存取 封存檔案
前 50 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 450 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 500 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
前 50 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 450 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 500 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
前 50 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 450 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
超過 500 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- 每 GB $-
前 50 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- N/A
超過 450 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- N/A
超過 500 TB / 月 每 GB $- 每 GB $- N/A

交易價格

經常性存取 非經常性存取 封存檔案
寫入作業* (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
讀取作業** (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
寫入作業* (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
讀取作業** (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
寫入作業* (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
讀取作業** (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
寫入作業* (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- N/A
讀取作業** (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- N/A
*下列 API 呼叫會視為寫入作業:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile **下列 API 呼叫會視為讀取作業: ReadFile、ListFilesystemFile
經常性存取 非經常性存取 封存檔案
寫入作業* (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
讀取作業** (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
寫入作業* (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
讀取作業** (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
寫入作業* (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
讀取作業** (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- $-
寫入作業* (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- N/A
讀取作業** (每 4MB,每 10,000 筆) $- $- N/A
*下列 API 呼叫會視為寫入作業:AppendFile、CreateFilesystem、CreatePath、CreatePathFile、FlushFile、SetFileProperties、SetFilesystemProperties、RenameFile、RenamePathFile、CopyFile **下列 API 呼叫會視為讀取作業: ReadFile、ListFilesystemFile

封存先前的刪除

除每 GB、每月的費用,移至封存的任何 Blob 都受封存為期 180 天的提前刪除約束。此費用按比例分配。例如,假設 Bob 移至封存後 45 天予以刪除或移至經常性存取層,則消費者需支付該 Blob 儲存在封存的 135 (180 減 45) 天提前刪除費。

其他作業和中繼資料儲存體計量

經常性存取 非經常性存取 封存檔案
List 與 Create Container 作業 (每 10,000 次) $- $- $-
反覆寫入作業 (100’s)* $- $- $-
刪除 (免費) 以外的所有其他作業 (每 10,000 筆) $- $- $-
資料擷取 (每 GB) 免費 $- $-
資料寫入 (每 GB) 免費 免費 免費
中繼資料儲存體 (GB/月) N/A N/A N/A
List 與 Create Container 作業 (每 10,000 次) $- $- $-
反覆寫入作業 (100’s)* $- $- $-
刪除 (免費) 以外的所有其他作業 (每 10,000 筆) $- $- $-
資料擷取 (每 GB) 免費 $- $-
資料寫入 (每 GB) 免費 免費 免費
中繼資料儲存體 (GB/月) N/A N/A N/A
List 與 Create Container 作業 (每 10,000 次) $- $- $-
反覆寫入作業 (100’s)* $- $- $-
刪除 (免費) 以外的所有其他作業 (每 10,000 筆) $- $- $-
資料擷取 (每 GB) 免費 $- $-
資料寫入 (每 GB) 免費 免費 免費
中繼資料儲存體 (GB/月) N/A N/A N/A
List 與 Create Container 作業 (每 10,000 次) $- $- N/A
反覆寫入作業 (100’s)* $- $- N/A
刪除 (免費) 以外的所有其他作業 (每 10,000 筆) $- $- N/A
資料擷取 (每 GB) 免費 $- N/A
資料寫入 (每 GB) 免費 免費 N/A
中繼資料儲存體 (GB/月) N/A N/A N/A
*下列 API 呼叫會視為反覆寫入作業:RenameDirectory、RenamePath、RenamePathDir
經常性存取 非經常性存取 封存檔案
List 與 Create Container 作業 (每 10,000 次) $- $- $-
反覆寫入作業 (100’s)* $- $- $-
刪除 (免費) 以外的所有其他作業 (每 10,000 筆) $- $- $-
資料擷取 (每 GB) 免費 $- $-
資料寫入 (每 GB) 免費 免費 免費
中繼資料儲存體 (GB/月) $- N/A N/A
List 與 Create Container 作業 (每 10,000 次) $- $- $-
反覆寫入作業 (100’s)* $- $- $-
刪除 (免費) 以外的所有其他作業 (每 10,000 筆) $- $- $-
資料擷取 (每 GB) 免費 $- $-
資料寫入 (每 GB) 免費 免費 免費
中繼資料儲存體 (GB/月) $- N/A N/A
List 與 Create Container 作業 (每 10,000 次) $- $- $-
反覆寫入作業 (100’s)* $- $- $-
刪除 (免費) 以外的所有其他作業 (每 10,000 筆) $- $- $-
資料擷取 (每 GB) 免費 $- $-
資料寫入 (每 GB) 免費 免費 免費
中繼資料儲存體 (GB/月) $- N/A N/A
List 與 Create Container 作業 (每 10,000 次) $- $- N/A
反覆寫入作業 (100’s)* $- $- N/A
刪除 (免費) 以外的所有其他作業 (每 10,000 筆) $- $- N/A
資料擷取 (每 GB) 免費 $- N/A
資料寫入 (每 GB) 免費 免費 N/A
中繼資料儲存體 (GB/月) $- N/A N/A
*下列 API 呼叫會視為反覆寫入作業:RenameDirectory、RenamePath、RenamePathDir

ADLS Gen2 的資料轉送價格

將資料寫入 GRS 帳戶時,該資料會複寫到另一個 Azure 區域中。異地複寫資料傳輸費用為將該資料複寫到另一個 Azure 區域的頻寬費用。當您將帳戶複寫設定從 LRS 變更為 GRS 或 RA-GRS 時,亦適用此費用。檢視 Blobs 定價頁面上的資料轉送價格

常見問題集

  • Azure Data Lake Storage 已最佳化,可對非結構化資料執行分析工作負載。Azure Data Lake Storage Gen2 已針對大量資料的快速 I/O 最佳化,因此可更快執行分析工作負載並降低分析作業的 TCO。此外,Azure Data Lake Storage Gen2 提供額外的彈性,可在一般或階層命名空間中組織資料。

  • 使用階層命名空間,您可以將資料組織成結構化資料夾和目錄。使用一般命名空間,您的檔案會組織成單層式結構,如同 Blob 儲存體。階層命名空間可在不可部分完成的單一作業中執行資料夾重新命名和刪除等作業,但使用一般命名空間時,作業數目必須與結構中的物件數目成比例。階層命名空間會儲存您目錄和資料夾結構的其他中繼資料。不過,當您的資料量增加時,階層命名空間可確保您的資料有組織,而且更重要的是,這會提升您分析作業上的存放效能,進而降低執行分析作業的整體 TCO。

    • 使用一般命名空間的計費

    假設您在一整個月內於使用一般命名空間的 Azure Data Lake Storage Gen2「經常性層」中儲存 120TB 的資料。在這個月內,您執行一億項作業,假設每項作業的大小為 6MB。此外,假設 20% 的作業是寫入作業,而另外 80% 是讀取作業。最後,假設您在該月內也重新命名 10K 個目錄。

    若是一般命名空間,則不會額外向您收取與檔案和資料夾相關的中繼資料費用,因此您會支付 120TB 資料的費用。此外,由於每項作業為 6MB,您會支付每項作業兩筆交易的費用 (4MB + 2MB),因為每讀取或寫入 4MB 資料會以一筆交易計費。最後,目錄重新命名使用不同的計量來計費。

    以下為總成本的計算方式:

    使用的資源 使用量 價格 每個月的成本
    儲存體 120TB

    $- 針對前 50TB

    $- 針對後 450TB

    $- * 50TB = $-

    $- * 70TB = $-

    總計 $-
    交易 寫入: 每 4MB = 2

    每 10K $-

    2 * 每 10K $- * 20M = $-

    讀取: 每 4MB = 2

    每 10K $-

    2 * 每 10K $- * 80M = $-

    總計 $-
    目錄重新命名 10K 每 100 $- 每 100 $- * 10K = $-
    每月總成本:

    儲存體

    交易

    目錄重新命名

    每月總成本

    $-

    $-

    $-

    $-


    • 使用階層命名空間的計費

    假設您在一整個月內於使用階層命名空間的 Azure Data Lake Storage Gen2「經常性層」中儲存 120TB 的資料。在這個月內,您執行一億項作業,假設每項作業的大小為 6MB。此外,假設 20% 的作業是寫入作業,而另外 80% 是讀取作業。最後,假設您在該月內也重新命名 10K 個目錄。

    若是階層命名空間,則會額外向您收取與檔案和資料夾相關的中繼資料費用,因此您會支付比 120TB 資料多一點的費用。此外,由於每項作業為 6MB,您會支付每項作業兩筆交易的費用 (4MB + 2MB),因為每讀取或寫入 4MB 資料會以一筆交易計費。最後,目錄重新命名使用不同的計量來計費。

    以下為總成本的計算方式:

    使用的資源 使用量 價格 每個月的成本
    儲存體 132TB

    $- 針對前 50TB

    $- 針對後 450TB

    $- * 50TB = $-

    $- * 82TB = $-

    總計 $-
    交易 寫入: 每 4MB = 2

    每 10K $-

    2 * 每 10K $- * 20M = $-

    讀取: 每 4MB = 2

    每 10K $-

    2 * 每 10K $- * 80M = $-

    總計 $-
    目錄重新命名 10K 每 100 $- 每 100 $- * 10K = $-
    每月總成本:

    儲存體

    交易

    目錄重新命名

    每月總成本

    $-

    $-

    $-

    $-

  • 是的,檔案越大,其成本效益越高,且會提升分析效能。針對大小 > 4MB 的檔案,Azure Data Lake Storage Gen2 針對前 4MB 之後讀取的每 4MB 資料區塊,提供更低的價格。因此,讀取 16MB 的單一檔案會比讀取 4 個 4MB 的檔案更便宜。在這兩個案例中,交易總數都是 4。不過,16MB 檔案的後 12MB (當作三筆交易讀取) 更便宜,因此讀取 16MB 檔案的總成本會比讀取 4 個 4MB 的檔案更便宜。

    更重要的是,Azure Data Lake Storage Gen2 已高度最佳化,在更大檔案上執行的速度更快。這表示在更大檔案上運作時,您的分析作業執行速度會更快,因此進一步降低執行分析作業的 TCO。

支援與 SLA

  • 免費的帳單及訂用帳戶管理支援。
  • 每月 $29 起的彈性支援方案。依方案購買
  • 保證 99.9% 或更高的可用性 (不含預覽服務)。閱讀 SLA

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