Intel 與 Azure
探索 Microsoft 與 Intel 的安全、彈性且高績效的聯合解決方案。
Microsoft 和 Intel 以長期投入的共同工程作業為基礎，致力於在 Azure 內提供差異服務。Intel 與 Microsoft 共同合作，結合創新軟體和服務與最新硬體，為工業 IoT 和電腦視覺邊緣 AI、Azure 上的 SAP、高效能運算 (HPC)、機密運算、混合式雲端、Microsoft SQL Server、AI、分析等項目提供最先進的雲端解決方案。
透過 Intel 支援的邊緣裝置與 Azure 雲端軟體和解決方案，深入了解智慧邊緣如何應用於雲端解決方案。
初始設計即為混合式
在您想要的地方進行開發和部署。使用 Azure Stack Hub 和 Azure Stack HCI 搭配 Intel Xeon® 可擴充處理器和 Intel 固態硬碟 (SSD) 來擴充 Azure 內部部署，並使用 Azure Stack Edge 搭配 Intel Xeon® 可擴充處理器、Intel 可現場程式化閘道陣列 (FPGA) 和 Intel SSD 進行快速和本機推斷。
「這項合作運用長期創新的歷史來發展，建立可提供整個企業的客戶和商務頂尖雲端服務的穩固基礎。我們會持續密切合作，為客戶提供最先進的技術和創造最大的商業機會。」
Intel 雲端平台暨技術事業群副總裁暨總經理 Jason Grebe
Intel 支援的 Azure 虛擬機器
無論您是在尋找企業 SAP 環境，或是 Windows Server 和 SQL Server 任務關鍵性效能的支援，Intel 支援的 Azure 工作負載都能提供廣泛選擇，滿足您的需求。如果您有 AI、機器學習和其他 HPC 工作負載等大量計算需求，請瀏覽 Intel Xeon® 支援的 Azure VM 各種組合，包括採用第 3 代 Intel Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) 處理器的 VM。
| 目標工作負載 | Azure VM 執行個體類型 | Intel 處理器 |
|---|---|---|
| 開發/測試、低流量網頁伺服器、程式碼存放庫及其他 | 入門層級 A 系列 | |
| 不需要 CPU 持續發揮完整效能的應用程式 | 高載 B 系列 | |
| 電子商務系統、桌面虛擬化、CRM、應用程式伺服器及其他 | 一般用途 D 系列 | |
| 區塊鏈安全記憶體保護區 | 機密運算 DC 系列 | |
| 高度耗用記憶體的企業應用程式、SAP Hana 工作負載、大型關聯式資料庫 | 記憶體最佳化的 E 和 M 系列 | |
| 計算密集型工作負載、EDA、網路設備、批次處理及其他 | 計算最佳化 F 系列 | |
| 高效能運算 | Big Compute H 系列 | Xeon® E5-2667 v3 |
工作負載
Azure 上的 SAP
Azure 上的 SAP 能運用 Intel Xeon® 支援的處理器，為 SAP Hana 提供高效能、可調整的基礎結構，其 VM 供應項目提供每部 VM 最多 12 TB 的 RAM，而專為特殊用途建置的裸機執行個體則配備最多 24 TB 的 RAM。在數分鐘之內，即可跨 60 多個區域的受信任 Azure 全球基礎結構，在 Azure 上啟用可高度調整且經 SAP Hana 認證的系統。
其他資源：
Azure 上的 HPC 工作負載
提升 Azure 上 HPC 工作負載的效能、MPI 可擴縮性和成本效益。Azure HC 系列 VM 由 Intel Xeon® 可調整處理器和已調整 AVX 的應用程式支援，可針對大規模、計算密集型的應用程式進行最佳化高效能運算。
其他資源：
閱讀有關 Azure HC 系列 VM 最先進的 HPC 技術的文章
深入了解可現場程式化閘道陣列 (FPGA)，以及如何使用 Azure Machine Learning 將機器學習模型部署至 FPGA
Azure 機密運算
Azure 上的機密運算可啟用多方機器學習等新案例，協助加強區塊鏈的安全性，以及提升一律加密技術。其建置於 Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) 之上，可為在雲端中處理的資料提供額外保護。Intel SGX 是一項工具，可讓開發人員在加密的記憶體保護區內，更妥善地保護記憶體內部最機密的資料和應用程式代碼，甚至可避免記憶體保護區遭受雲端提供者和低階系統處理程序的干擾。
其他資源：
Azure 上的 AI
使用企業級服務簡化機器學習模型的組建、訓練及部署，藉此加速端對端機器學習生命週期。使用 Azure Machine Learning 以及功能強大的 Intel CPU 和 FPGA 計算資源，快速且符合成本效益地組建、訓練及部署機器學習模型。使用 Azure Machine Learning 和 ONNX Runtime 建立並加速 Intel 硬體上的模型推斷；ONNX Runtime 為 Microsoft 所創建且由 Intel 支援的開放原始碼專案。
其他資源：
使用 Azure Machine Learning 大規模組建商務關鍵性機器學習模型
將最新的創新納入解決方案
利用 Azure 和 Intel 合作建立的工程架構和雲端服務，提升速度、可靠性並取得更多智慧型功能，讓解決方案更快上市。此外，由於 Intel Xeon® 處理器適用於所有 Azure 虛擬機器，因此您無論在任何工作負載中都能擁有掌控大小調整、效能及成本的彈性。
探索 Intel 以資料為中心的搭配組合產品：
適用於 Azure 計算及儲存體的 Intel Xeon® 處理器
Intel Optane TM DC 持續性記憶體 (PMEM)
Intel 可現場程式化閘道陣列 (FPGA)
Intel 乙太網路產品
Intel 固態硬碟 (SSD)
Intel 矽光子學 100G PSM4
Intel 開放原始碼機器學習架構與程式庫
Intel Clear Linux 專案
將任務關鍵性工作負載現代化
促進組織內的創新，持續讓客戶滿意，並在競爭中保持領先。了解如何利用經實證的建議與最佳做法，直接透過 Microsoft 與 Intel 將最重要的系統和應用程式開始移轉至雲端。
Azure Marketplace 中的 Intel
查看在 Intel 上執行的其他合作夥伴技術。
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BigDL 會使用 Scala 或 Python 開發深度學習應用程式，可更容易將應用程式作為標準 Spark 程式，接著會在現有的 Spark 或 Hadoop 叢集上執行應用程式，這樣就無需使用昂貴的專用硬體。Apache Spark 可讓應用程式在以 Intel Xeon® 處理器為基礎的節點上，大規模且順暢地調整大小，也能在以 Intel Xeon® 處理器為基礎的基礎結構上提供卓越效能。
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Analytics Zoo 是開放原始碼專案，可將 Spark、TensorFlow、Keras 及 BigDL 程式順暢地結合成單一的整合式管線。該管線能透明地擴增到大型 Hadoop/Spark 叢集，進行分散式訓練或推斷。
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此版本可讓開發人員降低與整合多個軟體元件相關的複雜度，以快速設定原型。堆疊包含跨作業系統 (Clear Linux OS)、深度學習架構 (TensorFlow 及其他項目)、深度學習程式庫 (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks)，以及其他軟體元件進行高度調整的軟體元件。
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Microsoft 資料科學 VM Ubuntu 版本的延伸項目，此資料科學 VM 隨附的 Python 環境已針對在 Intel Xeon® 處理器上進行的深度學習最佳化。這些環境包含具備 Intel MKL-DNN 後端的開放原始碼深度學習架構，藉此在 Xeon® 處理器上取得最佳效能。這些環境不需對現有程式碼進行任何變更，並能加速深度學習訓練和推斷。
合作夥伴：讓您的雲端業務成長
利用雲端解決方案深入了解客戶雲端需求、找出能讓獲利成長的商機，並取得行銷及技術支援，讓您能夠邁向成功。雲端解決方案提供者計劃可提供您擴展雲端商務所需的基本項目，包括技術支援、需求產生資金及上市獎勵。