以長期共同工程為基礎建置 Microsoft 與 Intel，以在 Azure 內啟用差異化服務。Intel 與 Microsoft 合作關係結合創新的軟體與服務與尖端硬體，為工業 IoT 和電腦視覺邊緣 AI、Azure 上的 SAP、高效能計算 (HPC)、機密運算、混合式雲端、Microsoft SQL Server，AI，分析等提供最先進的技術解決方案。
透過Intel 支援的邊緣裝置 及 適用於 Azure 的雲端軟體和解決方案來深入了解雲端解決方案的智慧邊緣。
原先設計即為混合式
依您的需求進行開發及部署。運用Azure Stack Hub及Azure Stack HCI並搭配 Intel Xeon® 可擴充處理器與 Intel 固態硬碟 (SSD) 以延伸 Azure 內部部署。運用Azure Stack Edge並搭配 Intel Xeon 可擴充處理器、Intel 可現場程式化閘道陣列 (FPGA) 和 Intel SSD 以快速取得區域性的推斷。
"This collaboration builds upon a long history of innovation to create a strong foundation for delivering best-in-class cloud services for customers and businesses across the enterprise. We continue to work closely together to maximize technology and business opportunities for our customers."
Intel 雲端平台暨技術事業群副總裁暨總經理 Jason Grebe
Intel 型 Azure 虛擬機器
無論您是要為 Windows Server 和 SQL Server 尋找企業 SAP 環境或任務關鍵性效能的支援，您都可以找到一系列以 Intel 為基礎的 Azure 工作負載的支援。針對需要大量計算的需求，例如 AI、機器學習及其他 HPC 工作負載，請瀏覽 Intel Xeon® 型 Azure VM 的眾多產品組合，包括具有第三代 Intel Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) 處理器的產品組合。
| 目標工作負載 | Azure VM 執行個體類型 | Intel 處理器 |
|---|---|---|
| 開發/測試、低流量網頁伺服器、程式碼存放庫及其他 | 初階 A 系列 | 請參閱 Av2 系列 VM 文件 |
| 應用程式不需要 CPU 持續的完整效能 | 可高載 B 系列 | 請參閱 B 系列可高載 VM 文件 |
| 電子商務系統、桌面虛擬化、CRM、應用程式伺服器及其他 | 一般用途 D 系列 | 請參閱一般用途的 D 系列 VM 文件 |
| 區塊鏈安全記憶體保護區 | 機密運算 DC 系列 | 請參閱 DCsv3 VM 文件 |
| 使用大量記憶體的企業應用程式、SAP Hana 工作負載、大型關聯式資料庫 | 記憶體最佳化 E 系列和 M 系列 | 請參閱 E 系列和 M 系列 VM 文件 |
| 耗用大量計算的工作負載、EDA、網路設備、批次程序及其他 | 計算最佳化 F 系列 | 請參閱 F 系列 VM 文件 |
| 高效能運算 | Big Compute H 系列 | Xeon® E5-2667 v3 |
工作負載
Azure 上的 SAP
Azure 上的 SAP 為 SAP Hana 提供了一個高效能、可擴充的基礎架構，每個 VM 提供高達 12 TB RAM 的 VM 和由 Intel Xeon® 處理器提供支援的專用建置的、高達 24 TB RAM 的裸機執行個體。在 Azure 上幾分鐘內即可啟動高度可擴充的 SAP Hana 認證系統，跨越 60 多個區域的受信任的 Azure 全球基礎架構。
Azure 上的 HPC 工作負載
改善 Azure 上 HPC 工作負載的效能、MPI 擴充性與成本效率。由 Intel Xeon® 可調整處理器和 AVX 微調應用程式所支援的 Azure HC 系列 VM，可啟用高效能運算，並針對大規模且大量計算的應用程式進行最佳化。
Azure 機密運算
Azure 機密運算啟用新案例，例如多方機器學習，有助於加強區塊鏈的安全性並增強永久加密技術。建置於 Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) 之上，它為在雲端中處理的資料提供額外保護。Intel SGX 是能讓開發人員在加密的記憶體保護區內，以更好的方式保護其記憶體內部最機密資料和應用程式程式碼的工具；記憶體保護區甚至可以免受雲端提供者和低階系統處理序的侵擾。
Azure 上的 AI
使用企業級服務來加速端對端機器學習生命週期，以簡化機器學習模型的建置、訓練及部署。使用 Azure Machine Learning 且強大的 Intel CPU 和 FPGA 計算資源，快速且符合成本效益地建置、訓練及部署機器學習模型。使用由 Microsoft 和 Intel 支援的開放原始碼專案 Azure Machine Learning 和 ONNX 執行階段，建立及加速跨 Intel 硬體的模型推斷。
將最新的創新納入解決方案
透過 Azure 與 Intel 合作關係的聯合工程架構與雲端服務，取得更快速、更具可靠性和智慧型的功能，讓您的解決方案更快地進入市場。此外，在所有工作負載中發現大小、效能和成本的彈性 —Intel Xeon® 處理器可在所有 Azure 虛擬機器上使用。
使用下列方法探索 Intel 產品組合:
- 適用於 Azure 計算及儲存體的 Intel Xeon® 處理器
- Intel OptaneTM DC 持續性記憶體
- Intel 可現場程式化閘道陣列 (FPGA)
- Intel 乙太網路產品
- Intel 固態硬碟 (SSD)
- Intel 矽光子學 100G PSM4
- Intel 開放原始碼機器學習架構與程式庫
- Intel Clear Linux Project
現代化任務關鍵工作負載
促進組織內的創新、讓客戶滿意，並保持競爭優勢。了解如何透過直接從 Microsoft 和 Intel 取得的經實證的建議和最佳做法，開始將最重要的系統與應用程式移轉到雲端。
Azure Marketplace 中的 Intel
查看在 Intel 上執行的其他合作夥伴技術。
BigDL 能透過使用 Scala 或 Python 來讓開發深度學習應用程式作為標準 Spark 程式變得更容易，然後在現有的 Spark 或 Hadoop 叢集上執行那些應用程式，而不需使用昂貴且特製化的硬體。Apache Spark 讓應用程式能夠在以 Intel Xeon® 處理器為基礎的節點上大規模地進行順暢的規模調整，而且它能在以 Xeon® 處理器為基礎的基礎結構上提供卓越效能。
Analytics Zoo 是一種開放原始碼專案，可將 Spark、TensorFlow、Keras 及 BigDL 程式順暢地結合成單一的整合式管線。該管線能以透明方式擴增到大型 Hadoop/Spark 叢集，以進行分散式定型或推斷。
此版本可讓開發人員減少與整合多個軟體元件相關的複雜度，以快速製作原型。堆疊包含整個作業系統 (Clear Linux OS)、深度學習架構 (TensorFlow 及其他)、深度學習程式庫 (適用於深層神經網路的 Intel 數學核心程式庫) 以及其他軟體元件的高度調整軟體元件。
作為 Ubuntu 版本的 Microsoft 資料科學 VM 的延伸模組，此資料科學 VM 隨附針對 Intel Xeon® 處理器上的深度學習進行最佳化的 Python 環境。這些環境包含具備 Intel MKL-DNN 後端的開放原始碼深度學習架構，以在 Xeon® 處理器上取得最佳效能。這些環境不需對現有程式碼進行任何變更並能加速深度學習訓練和推斷。
合作夥伴:讓您的雲端業務成長
深入了解客戶雲端需求、利用雲端解決方案找出能讓獲利成長的商機，並獲得行銷及技術支援，讓您能夠邁向成功。雲端解決方案提供者方案可為您提供建置區塊，包括技術賦予、需求產生資金及上市獎勵，以擴展您的雲端業務。