Intel og Azure
Utforsk sikre, fleksible og høyt ytende fellesløsninger fra Microsoft og Intel
Microsoft og Intel bygger på langvarig utviklingssamarbeid for å muliggjøre differensierte tjenester i Azure. Ved å kombinere nyskapende programvare med den nyeste maskinvaren leverer Intel- og Microsoft-partnerskapet teknologier og forretningsløsninger for SAP, databehandling med høy ytelse (HPC), konfidensiell databehandling, hybrid sky, Microsoft SQL Server, kunstig intelligens, analyse og mer.
Designet for hybrid
Utvikle og distribuer der du vil. Utvid Azure lokalt ved å bruke Azure Stack Hub og Azure Stack HCI med Intel Xeon-skalerbare® prosessorer og Intel-halvlederstasjoner (SSD-er). Og bruk Azure Stack Edge med Intel Xeon® Skalerbare prosessorer, Intel feltprogrambare portmatriser (FPGA-er) og Intel SSD-er for raske og lokale følgeslutninger.
"This collaboration builds upon a long history of innovation to create a strong foundation for delivering best-in-class cloud services for customers and businesses across the enterprise. We continue to work closely together to maximize technology and business opportunities for our customers."
Visepresident og daglig leder Jason Grebe i Cloud Platform and Technologies Group, Intel
Intel-baserte Azure Virtual Machines
Uansett om du leter etter støtte for et SAP-miljø i organisasjonen eller en driftskritisk ytelse for Windows Server og SQL Server, finner du støtte for en rekke Intel-baserte Azure-arbeidsbelastninger. Bla gjennom en bred portefølje av Intel Xeon®-baserte Azure VM-er for for eksempel kunstig intelligens, maskinlæring og andre HPC-arbeidsbelastninger, inkludert dem med tredjegenerasjons Intel Xeon® Platinum 8370C-prosessorer (Ice Lake).
| Målarbeidsbelastninger | Forekomsttype for Azure VM | Intel-prosessor(er) |
|---|---|---|
| Utvikling/test, nettservere med lav trafikk, koderepositorier og andre | Inngangsnivå A-serie | Se dokumentasjon for virtuell maskin i Av2-serien |
| Programmer som ikke krever full ytelse fra prosessoren kontinuerlig | Burstable B-serien | Se dokumentasjonen for virtuelle maskiner B-serien, hvor ytelsen kan økes |
| Systemer for e-handel, skrivebordsvirtualisering, CRM, programservere og andre | D-serien til generell bruk | Se dokumentasjon for D-serien virtuell masking for generelt bruk |
| Sikre blokkjede-enklaver | DC-serien for konfidensiell databehandling | Se dokumentasjon for virtuell maskin DCsv3 |
| Minneintensive organisasjonsapper, SAP HANA-arbeidsbelastninger, store relasjonsdatabaser | Minneoptimalisert E- og M-serie | Se dokumentasjon for virtuell maskin i E- og M-serien |
| Beregnekrevende arbeidsoppgaver, EDA, nettverksapparater, satsvise prosesser og andre | Beregningsoptimalisert F-serie | Se dokumentasjon for virtuell maskin i F-serien |
| Databehandling med høy ytelse | Big Compute H-serien | Xeon® E5-2667 v3 |
Arbeidsbelastninger
SAP i Azure
SAP i Azure tilbyr en skalerbar infrastruktur med høy ytelse for SAP HANA – med virtuelle maskiner som tilbyr opptil 12 TB RAM per virtuelle maskin og spesialbygde rene maskinvareforekomster med opptil 24 TB RAM, drevet av Intel Xeon®-prosessorer. Sett opp svært skalerbare SAP HANA-sertifiserte systemer på Azure på få minutter, på tvers av den anerkjente globale Azure-infrastrukturen i mer enn 60 områder.
HPC-arbeidsbelastninger på Azure
Forbedre ytelse, MPI-skalerbarhet og kostnadseffektivitet for HPC-arbeidsbelastninger på Azure. Virtuelle maskiner i Azure HC-serien, drevet av Intel Xeon® Scalable-prosessorer og AVX-justerte programmer, aktiverer databehandling med høy ytelse som er optimalisert for store, beregningsintensive programmer.
Tilleggsressurser:
- Les HPC-dokumentasjon for virtuelle maskiner i Azure HC-serien
- Les artikkelen om banebrytende HPC-teknologi med virtuelle Maskiner i Azure HC-serien
- Mer informasjon om feltprogrammerbare portmatriser (FPGA-er) og hvordan du distribuerer maskinlæringsmodeller til FPGA-er ved hjelp av Azure Machine Learning
Azure-konfidensiell databehandling
Konfidensiell databehandling på Azure muliggjør nye scenarioer, for eksempel maskinlæring med flere parter, bidrar til å styrke sikkerheten for blokkjede og forbedrer alltid-kryptert-teknologi. Den bygger på Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), og gir ekstra beskyttelse for data mens de behandles i skyen. Intel SGX er et verktøy som gjør det mulig for utviklere å bedre beskytte sine mest sensitive data og programkode i minnet i en kryptert enklave som til og med beskyttes fra skyleverandøren og systemprosesser på lavt nivå.
AI i Azure
Få fart på ende-til-ende-livssyklusen for maskinlæring med en tjeneste i foretaksklassen for å forenkle bygging, opplæring og distribusjon av maskinlæringsmodeller. Utvikle, lær opp og distribuer maskinlæringsmodeller raskt og kostnadseffektivt med Azure Machine Learning og kraftige Intel CPU- og FPGA-databehandlingsressurser. Opprett og akselerer modellslutning på tvers av Intel-maskinvare ved hjelp av Azure Machine Learning og ONNX Runtime, et prosjekt med åpen kildekode grunnlagt av Microsoft og støttet av Intel.
Få den nyeste innovasjonen for dine løsninger
Få raskere hastighet, pålitelighet og intelligente funksjoner for å få løsningene dine til på markedet raskere med felles teknisk arkitektur og skytjenester fra Azure- og Intel-partnerskapet. Du får også fleksibilitet i størrelse, ytelse og kostnader på tvers av alle arbeidsbelastninger – Intel Xeon®-prosessorer er tilgjengelige på tvers av alle Azure Virtual Machines.
Utforsk Intels datasentrerte portefølje med:
- Intel Xeon-prosessorer® for Azure-databehandling og -lagring
- Intel OptaneTM DC fast minne
- Intel felt-programmerbare portmatriser (FPGA-er)
- Intel Ethernet-produkter
- Intel-halvlederstasjoner (SSD-er)
- Intel Silicon Photonics 100G PSM4
- Rammeverk og biblioteker for Intel-maskinlæring med åpen kildekode
- Intel Clear Linux Project
Moderniser de driftskritiske arbeidsbelastningene
Skap innovasjon i organisasjonen, hold kundene fornøyde og hold deg i forkant av konkurrentene. Lær hvordan du begynner å overføre de viktigste systemene og appene dine til skyen med velprøvde anbefalinger og beste fremgangsmåter – direkte fra Microsoft og Intel.
Intel i Azure Marketplace
Ta en titt på andre partnerteknologier som kjører på Intel
BigDL gjør det enklere å utvikle programmer for dyp læring som standard Spark-programmer, ved hjelp av Scala eller Python, og deretter kjøre disse programmene på eksisterende Spark- eller Hadoop-klynger uten dyr, spesialisert maskinvare. Apache Spark gjør det mulig for programmer å skalere sømløst på tvers av Intel Xeon®-prosessorbaserte noder i massiv skala, og leverer en utrolig ytelse på tvers av den Xeon®-prosessorbaserte infrastrukturen.
Analytics Zoo er et prosjekt med åpen kildekode som sømløst forener Spark-, TensorFlow-, Keras- og BigDL-programmer i et integrert datasamlebånd. Datasamlebåndet kan skaleres gjennomsiktig ut til en stor Hadoop/Spark-klynge for distribuert opplæring eller følgeslutning.
Denne utgaven gjør det mulig for utviklere å raskt lage prototyper ved å redusere kompleksiteten knyttet til integrering av flere programvarekomponenter. Stakken inneholder svært finjusterte programvarekomponenter på tvers av operativsystemet (Clear Linux OS), et rammeverk for dyplæring (TensorFlow og andre), biblioteker for dyplæring (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks) og andre programvarekomponenter.
Denne virtuelle datavitenskapsmaskinen er en utvidelse av Ubuntu-versjonen av virtuelle maskiner for datavitenskap fra Microsoft, og leveres med Python-miljøer som er optimalisert for dyp læring på Intel Xeon®-prosessorer . Disse miljøene inkluderer dyplæringsrammeverk med åpen kildekode med en Intel MKL-DNN-serverdel for optimal ytelse på Xeon®-prosessorer . Disse miljøene krever ingen endringer i eksisterende kode og akselererer opplæring og følgeslutning for dyp læring.
Partnere: Øk skyvirksomheten
Få en dypere forståelse av kundenes skybehov, identifiser muligheter til å være mer lønnsom med skyløsninger, og få markedsførings- og teknisk støtte for å øke suksessen din. Leverandør av skyløsninger-programmet gir deg byggeklossene – inkludert teknisk kompetanse, behovsgenereringsmidler og markedslanseringsinsentiver – for å utvide skyvirksomheten.