Intel og Azure
Utforsk sikre, fleksible og høytytende fellesløsninger fra Microsoft og Intel.
Microsoft og Intel bygger på et langvarig samarbeid for å muliggjør differensierte tjenester innenfor Azure. Ved å kombinere nyskapende programvare og tjenester med banebrytende maskinvare leverer Intel- og Microsoft-partnerskapet toppmoderne kant-til-sky-løsninger for industriell IoT og kunstig intelligens for visuelt innhold på kanten, SAP i Azure, databehandling med høy ytelse (HPC), konfidensiell databehandling, hybrid sky, Microsoft SQL Server, kunstig intelligens, analyse og mer.
Mer informasjon om intelligente kant til sky-løsninger med Intel-drevne kantenheter og skyprogramvare og -løsninger for Azureskyprogramvare og -løsninger for Azure.
Designet for hybrid
Utvikle og distribuer hvor du vil. Utvid Azure lokalt ved å bruke Azure Stack HubAzure Stack Hub og Azure Stack HCI med skalerbare prosessorer og SSD-er fra Intel. Og bruk Azure Stack Edge med skalerbare prosesserer av typen Intel Xeon®, FPGA-er og SSD-er fra Intel for rask og lokal følgeslutning.
Intel-drevne virtuelle maskiner i Azure
Enten du er ute etter støtte for et SAP-miljø for bedrifter eller driftskritisk ytelse for Windows Server og SQL Server, finner du støtte for et bredt spekter av Intel-baserte Azure-arbeidsbelastninger. For databehandlingsintensive behov som kunstig intelligens, maskinlæring og andre HPC-arbeidsbelastninger kan du bla gjennom en bred portefølje av Intel Xeon®-baserte virtuelle maskiner i Azure – inkludert de med tredjeparts Intel Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake)-prosessorer.
Mål-arbeidsbelastninger | Azure VM-forekomsttype | Intel Prosessor(er) |
---|---|---|
Utvikling/testing, webservere med lav trafikk, koderepositorier og annet | A-serien på inngangsnivå | |
Programmer som ikke krever den fullstendige ytelsen til prosessoren kontinuerlig | B-serien med høy burstkapasitet | |
E-handelssystemer, skrivebordsvirtualisering, CRM, programservere og andre | D-serien for generell bruk | |
Sikre blokkjede-enklaver | DC-serien med konfidensiell databehandling | |
Minneintensive bedriftsapper, SAP HANA-arbeidsbelastninger, store relasjonsdatabaser | E- og M-serien med minnoptimalisering | |
Databehandlingsintensive arbeidsbelastninger, EDA, nettverksapparater, satsvise prosesser og andre | F-serien med optimalisering for databehandling | |
Databehandling med høy ytelse | Big Compute H-serien | Xeon® E5-2667 v3 |
Arbeidsbelastninger
SAP i Azure
SAP i Azure gir en skalerbar infrastruktur med høy ytelse for SAP HANA, med VM-er som tilbyr opptil 12 TB med RAM per virtuelle maskin og spesialbygde forekomster uten operativsystem med opptil 24 TB med RAM, drevet av Intel Xeon®-prosessorer. Sett i gang høyst skalerbare SAP HANA-sertifiserte systemer på Azure på bare minutter, på tvers av den klarerte globale Azure-infrastrukturen på over 60 områder.
Tilleggsressurser:
Finn virtuelle SAP HANA-maskiner tilgjengelig etter Azure-område
Lær strategier for å overføre SAP-systemer til Azure
Les dokumentasjon om SAP HANA-sikkerhetskopiering av databaser i virtuelle Azure-maskiner
HPC-arbeidsbelastninger i Azure
Forbedre ytelse, MPI-skalerbarhet og kostnadseffektivitet for HPC-arbeidsbelastninger i Azure. Virtuelle maskiner i Azure HC-serien drevet av skalerbare Intel Xeon®-prosessorer og AVX-konfigurerte programmer aktiverer databehandling med høy ytelse som er optimalisert for databehandlingsintensive programmer i stor skala.
Tilleggsressurser:
Les HPC-dokumentasjon for VM-er i Azure HC-serien
Les artikkelen om banebrytende HPC-teknologi med VM-er i Azure HC-serien
Konfidensiell databehandling i Azure
Konfidensiell databehandling i Azure muliggjør nye scenarioer, for eksempel maskinlæring med flere parter, bidrar til å styrke sikkerhet for blokkjeder og forbedrer always encrypted-teknologi. Den bygger på Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) og leverer økte beskyttelser for data mens de behandles i skyen. Intel SGX er et verktøy som gjør det mulig for utviklere å bedre beskytte de mest sensitive dataene de har, og programkode i minnet innenfor en kryptert enklave som er beskyttet selv fra skyleverandøren og systemprosesser på lavt nivå.
Tilleggsressurser:
Få mer informasjon om konfidensiell databehandling i Azure
AI i Azure
Akselerer livssyklusen for maskinlæring fra ende til ende med en tjeneste i bedriftsklasse for å forenkle byggingen, opplæringen og distribusjonen av maskinlæringsmodeller. Utvikle, lær opp og distribuer maskinlæringsmodeller raskt og kostnadseffektivt med Azure Machine Learning og kraftige Intel CPU- og FPGA-databehandlingsressurser. Opprett og akselerer modellfølgeslutninger på tvers av Intel-maskinvare ved hjelp av Azure Machine Learning og ONNX Runtime, et prosjekt med åpen kildekode som ble grunnlagt av Microsoft og støttet av Intel.
Tilleggsressurser:
Bygg forretningskritiske maskinlæringsmodeller i stor skala med Azure Machine Learning
Mer informasjon om optimalisering av maskinlæring med ONNX Runtime
Få den nyeste innovasjonen for dine løsninger
Få raskere, mer pålitelighet og intelligent funksjonalitet for å få løsningene dine på markedet raskere med felles ingeniørarkitektur og skytjenester fra Azure- og Intel-partnerskapet. I tillegg kan du finne fleksibilitet i dimensjonering, ytelse og kostnader for enhver arbeidsoppgave – Intel Xeon®-prosessorer er tilgjengelige på tvers av alle virtuelle Azure-maskiner.
Utforsk Intels datasentrerte portefølje med:
Intel Xeon®-prosessorer for Azure-databehandling og -lagring
Intel OptaneTM DC vedvarende minne
Intel field-programmable gate arrays (FPGAs)
Ethernet-produkter fra Intel
Intel-halvlederstasjoner (SSD-er)
Intel silicon photonics 100G PSM4
Rammeverk og biblioteker for Intel-maskinlæring med åpen kildekode
Intel Clear Linux-prosjekt
Moderniser dine driftskritiske arbeidsoppgaver
Skap innovasjon i organisasjonen, hold kundene fornøyde og hold deg i forkant av konkurrentene. Få informasjon om hvordan du starter overføringen av de viktigste systemene og appene dine til skyen med gjennomprøvde anbefalinger og anbefalte fremgangsmåter, direkte fra Microsoft og Intel.
Intel i Azure Marketplace
Ta en titt på andre partnerteknologier som kjører på Intel.
-
BigDL gjør det enklere å utvikle apper for dyp læring som standard Spark-programmer, ved hjelp av Scala eller Python, og deretter kjøre disse appene på eksisterende Spark- eller Hadoop-klynger uten dyr, spesialisert maskinvare. Apache Spark gjør det mulig for apper å sømløst skalere på tvers av Intel Xeon®-prosessorbaserte noder på massiv skala, og det leverer ekstraordinær ytelse på tvers av Xeon®-prosessorbasert infrastruktur.
-
Analytics Zoo er et prosjekt med åpen kildekode som forener sømløst programmene Spark, TensorFlow, Keras og BigDL i et integrert datasamlebånd. Datasamlebåndet kan skaleres gjennomsiktig ut til en stor Hadoop/Spark-klynge for distribuert opplæring eller følgeslutning.
-
Denne utgaven gjør det mulig for utviklere å raskt lage prototyper ved å redusere kompleksiteten knyttet til integrering av flere programvarekomponenter. Stakken inkluderer finjusterte programvarekomponenter på tvers av operativsystemet (Clear Linux OS), rammeverket for dyp læring (TensorFlow og andre), biblioteker for dyp læring (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks) og andre programvarekomponenter.
-
Denne datavitenskaps-VM-en er en utvidelse av Ubuntu-versjonen av Microsoft-datavitenskaps-VM-er og kommer med Python-miljøer som er optimalisert for dyplæring på Intel Xeon®-prosessorer. Disse miljøene inkluderer rammeverk for dyp læring med åpen kildekode med en Intel MKL-DNN-serverdel for optimal ytelse på Xeon-prosessorer. Disse miljøene krever ingen endringer på eksisterende kode og akselererer opplæring og følgeslutning for dyp læring.
Partnere: Øk skyvirksomheten
Få bedre forståelse av dine kunders skybehov, identifiser muligheter for å få bedre fortjeneste med skyløsninger, og få hjelp med markedsføring og teknisk støtte for større suksess. Leverandør av skyløsninger-programmet gir deg byggeblokkene – blant annet til tekniske muligheter, midler for etterspørselsgenerering og insentiver til markedslansering – for å utvide din skybaserte bedrift.