This is the Trace Id: 620ba04a6b135a7b8b1968e7a43ed6e3
Gå til hovedinnhold Bli kjent med Azure Microsoft som kunde null Vis alle produkter(minst 200) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Virtuelle Linux-maskiner i Azure Foundry-modeller Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry-verktøy Foundry Control Plane Observasjon i Foundry-kontrollplan Azure OpenAI i Foundry-modeller Azure Speech i Foundry Tools Azure Machine Learning Vis alle databaser Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Virtuelle Linux-maskiner i Azure Windows Server på Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Container Storage Azure Arc Azure Local Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Vis alle løsninger (minst 40) Skyløsninger for små og mellomstore bedrifter Senter for skyoverføring og modernisering Dataanalyse for kunstig intelligens Azure Databases KI-apper og -agenter Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud KI-apper og -agenter Ansvarlig kunstig intelligens med Azure KI-infrastruktur Dataanalyse for kunstig intelligens Maskinlæringsdrift (MLOps) Lavkodebasert programutvikling i Azure Integration Services Serverløs databehandling DevOps Senter for overføring og modernisering Overføring av .NET-apper Databaser i Azure Linux i Azure Oracle i Azure SAP på Microsoft Cloud Adaptiv sky Databehandling med høy ytelse (HPC) Infrastruktur som tjeneste (IaaS) Robusthet Azure Essentials Frontier Accelerate for Azure FinOps på Azure Microsoft Marketplace Azure-prisoversikt Opprett en Azure-konto Gratis Azure-tjenester Fleksible kjøpsalternativer Priskalkulator FinOps på Azure Maksimer avkastning på investering fra KI Azure-spareplaner Azure-reservasjoner Azure hybridfordel Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender for skyen Vis mer Programvareutviklingsfirmaer Microsoft Marketplace Finn en partner Ressurser for Azure-partnere Kom i gang med Azure Kundehistorier Analyserapporter, tekniske dokumenter og e-bøker Videoer Mer informasjon om databehandling i skyen Dokumentasjon Utforsk Azure Portal Utviklerressurser Hurtigstartmaler Ressurser for oppstartsbedrifter Utviklerfellesskap Studenter Azure for Partners Blogg Arrangementer og nettseminarer Lær Kundestøtte Kontakt salgsavdelingen Kom i gang med Azure Logg inn

Intel og Azure

Utforsk sikre, fleksible og høytytende fellesløsninger fra Microsoft og Intel.

    Finn de riktige virtuelle Azure-maskinene for dine behov og ditt budsjett med velgeren av virtuelle maskiner

    Microsoft og Intel bygger på et langvarig samarbeid for å muliggjør differensierte tjenester innenfor Azure. Ved å kombinere nyskapende programvare og tjenester med banebrytende maskinvare leverer Intel- og Microsoft-partnerskapet toppmoderne kant-til-sky-løsninger for industriell IoT og kunstig intelligens for visuelt innhold på kanten, SAP i Azure, databehandling med høy ytelse (HPC), konfidensiell databehandling, hybrid sky, Microsoft SQL Server, kunstig intelligens, analyse og mer.

    Mer informasjon om intelligente kant til sky-løsninger med Intel-drevne kantenheter og skyprogramvare og -løsninger for Azureskyprogramvare og -løsninger for Azure.

    En kvinne snakker på mobilen sin
    En person som sitter på en stol og jobber på en stasjonær datamaskin

    Designet for hybrid

    Utvikle og distribuer hvor du vil. Utvid Azure lokalt ved å bruke Azure Stack HubAzure Stack Hub og Azure Stack HCI med skalerbare prosessorer og SSD-er fra Intel. Og bruk Azure Stack Edge med skalerbare prosesserer av typen Intel Xeon®, FPGA-er og SSD-er fra Intel for rask og lokal følgeslutning.

    Intel-drevne virtuelle maskiner i Azure

    Enten du er ute etter støtte for et SAP-miljø for bedrifter eller driftskritisk ytelse for Windows Server og SQL Server, finner du støtte for et bredt spekter av Intel-baserte Azure-arbeidsbelastninger. For databehandlingsintensive behov som kunstig intelligens, maskinlæring og andre HPC-arbeidsbelastninger kan du bla gjennom en bred portefølje av Intel Xeon®-baserte virtuelle maskiner i Azure – inkludert de med tredjeparts Intel Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake)-prosessorer.

    støtteplan for hele organisasjonen
    Mål-arbeidsbelastninger Azure VM-forekomsttype Intel Prosessor(er)

    Utvikling/testing, webservere med lav trafikk, koderepositorier og annet

    A-serien på inngangsnivå

    Programmer som ikke krever den fullstendige ytelsen til prosessoren kontinuerlig

    B-serien med høy burstkapasitet

    E-handelssystemer, skrivebordsvirtualisering, CRM, programservere og andre

    D-serien for generell bruk

    Sikre blokkjede-enklaver

    DC-serien med konfidensiell databehandling

    Minneintensive bedriftsapper, SAP HANA-arbeidsbelastninger, store relasjonsdatabaser

    E- og M-serien med minnoptimalisering

    Databehandlingsintensive arbeidsbelastninger, EDA, nettverksapparater, satsvise prosesser og andre

    F-serien med optimalisering for databehandling

    Databehandling med høy ytelse

    Big Compute H-serien

    Xeon® E5-2667 v3

    Arbeidsbelastninger

    SAP i Azure

    SAP i Azure gir en skalerbar infrastruktur med høy ytelse for SAP HANA, med VM-er som tilbyr opptil 12 TB med RAM per virtuelle maskin og spesialbygde forekomster uten operativsystem med opptil 24 TB med RAM, drevet av Intel Xeon®-prosessorer. Sett i gang høyst skalerbare SAP HANA-sertifiserte systemer på Azure på bare minutter, på tvers av den klarerte globale Azure-infrastrukturen på over 60 områder.

    Tilleggsressurser:

    Finn virtuelle SAP HANA-maskiner tilgjengelig etter Azure-område

    Lær strategier for å overføre SAP-systemer til Azure

    Les dokumentasjon om SAP HANA-sikkerhetskopiering av databaser i virtuelle Azure-maskiner

    HPC-arbeidsbelastninger i Azure

    Forbedre ytelse, MPI-skalerbarhet og kostnadseffektivitet for HPC-arbeidsbelastninger i Azure. Virtuelle maskiner i Azure HC-serien drevet av skalerbare Intel Xeon®-prosessorer og AVX-konfigurerte programmer aktiverer databehandling med høy ytelse som er optimalisert for databehandlingsintensive programmer i stor skala.

    Tilleggsressurser:

    Les HPC-dokumentasjon for VM-er i Azure HC-serien

    Les artikkelen om banebrytende HPC-teknologi med VM-er i Azure HC-serien

    Mer informasjon om feltprogrammerbare portmatriser (FPGA-er) og hvordan du distribuerer maskinlæringsmodeller til FPGA-er ved hjelp av Azure Machine Learning

    Konfidensiell databehandling i Azure

    Konfidensiell databehandling i Azure muliggjør nye scenarioer, for eksempel maskinlæring med flere parter, bidrar til å styrke sikkerhet for blokkjeder og forbedrer always encrypted-teknologi. Den bygger på Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) og leverer økte beskyttelser for data mens de behandles i skyen. Intel SGX er et verktøy som gjør det mulig for utviklere å bedre beskytte de mest sensitive dataene de har, og programkode i minnet innenfor en kryptert enklave som er beskyttet selv fra skyleverandøren og systemprosesser på lavt nivå.

    Tilleggsressurser:

    Få mer informasjon om konfidensiell databehandling i Azure

    Les dokumentasjon for løsninger på Azure for Intel SGX

    Få en oversikt over konfidensiell databehandling

    AI i Azure

    Akselerer livssyklusen for maskinlæring fra ende til ende med en tjeneste i bedriftsklasse for å forenkle byggingen, opplæringen og distribusjonen av maskinlæringsmodeller. Utvikle, lær opp og distribuer maskinlæringsmodeller raskt og kostnadseffektivt med Azure Machine Learning og kraftige Intel CPU- og FPGA-databehandlingsressurser. Opprett og akselerer modellfølgeslutninger på tvers av Intel-maskinvare ved hjelp av Azure Machine Learning og ONNX Runtime, et prosjekt med åpen kildekode som ble grunnlagt av Microsoft og støttet av Intel.

    Tilleggsressurser:

    Bygg forretningskritiske maskinlæringsmodeller i stor skala med Azure Machine Learning

    Mer informasjon om optimalisering av maskinlæring med ONNX Runtime

      Få den nyeste innovasjonen for dine løsninger

      Få raskere, mer pålitelighet og intelligent funksjonalitet for å få løsningene dine på markedet raskere med felles ingeniørarkitektur og skytjenester fra Azure- og Intel-partnerskapet. I tillegg kan du finne fleksibilitet i dimensjonering, ytelse og kostnader for enhver arbeidsoppgave – Intel Xeon®-prosessorer er tilgjengelige på tvers av alle virtuelle Azure-maskiner.

      Utforsk Intels datasentrerte portefølje med:

      Intel Xeon®-prosessorer for Azure-databehandling og -lagring

      Intel OptaneTM DC vedvarende minne

      Intel field-programmable gate arrays (FPGAs)

      Ethernet-produkter fra Intel

      Intel-halvlederstasjoner (SSD-er)

      Intel silicon photonics 100G PSM4

      Rammeverk og biblioteker for Intel-maskinlæring med åpen kildekode

      Intel Clear Linux-prosjekt

        Moderniser de forretningskritiske systemene og programmene med skyen

        Moderniser dine driftskritiske arbeidsoppgaver

        Skap innovasjon i organisasjonen, hold kundene fornøyde og hold deg i forkant av konkurrentene. Få informasjon om hvordan du starter overføringen av de viktigste systemene og appene dine til skyen med gjennomprøvde anbefalinger og anbefalte fremgangsmåter, direkte fra Microsoft og Intel.

        Intel i Azure Marketplace

        Ta en titt på andre partnerteknologier som kjører på Intel.

        • BigDL gjør det enklere å utvikle apper for dyp læring som standard Spark-programmer, ved hjelp av Scala eller Python, og deretter kjøre disse appene på eksisterende Spark- eller Hadoop-klynger uten dyr, spesialisert maskinvare. Apache Spark gjør det mulig for apper å sømløst skalere på tvers av Intel Xeon®-prosessorbaserte noder på massiv skala, og det leverer ekstraordinær ytelse på tvers av Xeon®-prosessorbasert infrastruktur.

        • Analytics Zoo er et prosjekt med åpen kildekode som forener sømløst programmene Spark, TensorFlow, Keras og BigDL i et integrert datasamlebånd. Datasamlebåndet kan skaleres gjennomsiktig ut til en stor Hadoop/Spark-klynge for distribuert opplæring eller følgeslutning.

        • Denne utgaven gjør det mulig for utviklere å raskt lage prototyper ved å redusere kompleksiteten knyttet til integrering av flere programvarekomponenter. Stakken inkluderer finjusterte programvarekomponenter på tvers av operativsystemet (Clear Linux OS), rammeverket for dyp læring (TensorFlow og andre), biblioteker for dyp læring (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks) og andre programvarekomponenter.

        • Denne datavitenskaps-VM-en er en utvidelse av Ubuntu-versjonen av Microsoft-datavitenskaps-VM-er og kommer med Python-miljøer som er optimalisert for dyplæring på Intel Xeon®-prosessorer. Disse miljøene inkluderer rammeverk for dyp læring med åpen kildekode med en Intel MKL-DNN-serverdel for optimal ytelse på Xeon-prosessorer. Disse miljøene krever ingen endringer på eksisterende kode og akselererer opplæring og følgeslutning for dyp læring.

        Partnere: Øk skyvirksomheten

        Få bedre forståelse av dine kunders skybehov, identifiser muligheter for å få bedre fortjeneste med skyløsninger, og få hjelp med markedsføring og teknisk støtte for større suksess. Leverandør av skyløsninger-programmet gir deg byggeblokkene – blant annet til tekniske muligheter, midler for etterspørselsgenerering og insentiver til markedslansering – for å utvide din skybaserte bedrift.

        Oppnå mer med Azure og Intel – la oss konfigurere din gratis Azure-konto

        Start gratis