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Machine Learning

Bluware and Microsoft Azure develop OSDU-enabled interactive AI seismic interpretation solution for energy super major

2022年8月8日

Bluware, which develops cloud-native solutions to help oil and gas operators to increase exploration and production workflow productivity through deep learning by enabling geoscientists to deliver faster and smarter decisions about the subsurface and today announced its collaboration with Microsoft for its next-generation automated interpretation solution, InteractivAI™, which is built on the Azure implementation of the OSDU™ Data Platform.

Principal Program Manager, Microsoft

Azure empowers easy-to-use, high-performance, and hyperscale model training using DeepSpeed

2022年7月26日

Large-scale transformer-based deep learning models trained on large amounts of data have shown great results in recent years in several cognitive tasks and are behind new products and features that augment human capabilities. Azure Machine Learning (AzureML) brings large fleets of the latest GPUs powered by the InfiniBand interconnect to tackle large-scale AI training.

Principal Software Engineer

MLOps Blog Series Part 4: Testing security of secure machine learning systems using MLOps

2022年7月12日

The growing adoption of data-driven and machine learning-based solutions is driving the need for businesses to handle growing workloads, exposing them to extra levels of complexities and vulnerabilities. Here are some key approaches and tests for securing your machine learning systems against attacks with Azure Machine Learning using MLOps.

Product Marketing Manager, Data and AI Marketing

MLOps Blog Series Part 2: Testing robustness of secure machine learning systems using machine learning ops

2022年6月22日

Robustness is the ability of a closed-loop system to tolerate perturbations or anomalies while system parameters are varied over a wide range. There are three essential tests to ensure that the machine learning system is robust in the production environments: unit tests, data and model testing, and integration testing.

Product Marketing Manager, Data and AI Marketing

Azure Arc でどこでもイノベーションを起こす方法

2022年6月15日

Azure Hybrid, Multicloud, and Edge Day へようこそ - デジタル イベントにぜひご参加ください。本日は、Azure Arc が Azure プラットフォームの機能をデータセンター、エッジ、マルチクラウド環境に拡張する方法を、ライブおよびオンデマンドで視聴できる 90 分間の基調講演、分科会、技術セッションのインパクトあるラインアップを通じてご紹介します。

Corporate Vice President, Azure Marketing

MLOps ブログ シリーズ パート 1: MLOps を使用した機械学習システムのテスト術

2022年6月14日

機械学習システム開発のライフ サイクルにおいて、テストは高品質な運用を保証するための重要な作業です。このブログでは、機械学習システムのテストを機械学習運用 (MLOps) の観点から見て、堅牢でスケーラブル、かつ安全な機械学習システムを構築するために使用できる優れた事例の実践とテスト フレームワークについて学んでいきます。

Product Marketing Manager, Data and AI Marketing

Azure NC A100 v4 VMs for AI now generally available

2022年6月1日

AI is revolutionizing the world we live in—from the way we entertain ourselves, to the products and services that we consume, to the way we care for our bodies, and how we go about our daily work. At Microsoft, our NC series virtual machines (VMs) allow our customers and partners access to almost limitless AI hardware infrastructure with Microsoft tools and services so that they can be productive quickly and more easily.

Senior Program Manager, Azure HPC and AI

Meta は AI イノベーションの推進と PyTorch 連携の深化のため、戦略的クラウド プロバイダーとして Azure を選択

2022年5月25日

Microsoft は、すべての人と組織がより多くのことを達成できるよう、AI の責任ある発展に取り組んでいます。ここ数か月、Microsoft は Azure インフラストラクチャ、Cognitive Services、および Azure Machine Learning の進歩について、その規模にかかわらず、すべてのお客様の AI ニーズを Azure でより適切にサポートできるようにすることをお話ししてきました。

Corporate Vice President, AI Platform