Data Science

Azure での分析では常に他に類を見ない新たなイノベーションを取り入れています


デジタル ディスラプションは、ビジネスで競争優位に立つためにデータを利用する企業に、無限の可能性を与えてきました。結果として、分析は、企業の最優先事項の 1 つであり続けています。分析に関しては、最適な価格、パフォーマンス、セキュリティ、プライバシーや、組織全体にわたる強力な分析情報を簡単に提供できるシステムを提供するソリューションが必要であるというお客様の声をいただいています。Azure はこれらを対象にしてきました。

Corporate Vice President, Azure Data

Understanding HDInsight Spark jobs and data through visualizations in the Jupyter Notebook


The Jupyter Notebook on HDInsight Spark clusters is useful when you need to quickly explore data sets, perform trend analysis, or try different machine learning models. Not being able to track the status of Spark jobs and intermediate data can make it difficult for data scientists to monitor and optimize what they are doing inside the Jupyter Notebook.

Senior Program Manager, Big Data Team

Microsoft and NVIDIA bring GPU-accelerated machine learning to more developers


With ever-increasing data volume and latency requirements, GPUs have become an indispensable tool for doing machine learning (ML) at scale. This week, we are excited to announce two integrations that Microsoft and NVIDIA have built together to unlock industry-leading GPU acceleration for more developers and data scientists.

Principal Program Manager (Machine Learning Platform)