Data Science

Announcing preview of Azure Data Share


Collaborating on data across organizations and integrating it into business decision making is foundational to digital transformation initiatives in organizations. To enable rich data collaboration, a new capability is needed to make sharing data of any size and shape, simple and governed.

Director of Program Management, Information Management & Governance

Azure Machine Learning Notebook VM の 3 つの特長


データ サイエンティストの職務は絶えず変化します。そのため、高速かつ柔軟な環境が必要になる一方で、組織のセキュリティ ポリシーやコンプライアンス ポリシーに従う必要もあります。2019 年 5 月に発表された Notebook Virtual Machine (VM) は、そうした相反する要件を満たすと同時に、データ サイエンティストのエクスペリエンス全体を簡素化します。

Principal Program Manager, Azure Machine Learning

Azure での分析では常に他に類を見ない新たなイノベーションを取り入れています


デジタル ディスラプションは、ビジネスで競争優位に立つためにデータを利用する企業に、無限の可能性を与えてきました。結果として、分析は、企業の最優先事項の 1 つであり続けています。分析に関しては、最適な価格、パフォーマンス、セキュリティ、プライバシーや、組織全体にわたる強力な分析情報を簡単に提供できるシステムを提供するソリューションが必要であるというお客様の声をいただいています。Azure はこれらを対象にしてきました。

Corporate Vice President, Azure Data

Understanding HDInsight Spark jobs and data through visualizations in the Jupyter Notebook


The Jupyter Notebook on HDInsight Spark clusters is useful when you need to quickly explore data sets, perform trend analysis, or try different machine learning models. Not being able to track the status of Spark jobs and intermediate data can make it difficult for data scientists to monitor and optimize what they are doing inside the Jupyter Notebook.

Senior Program Manager, Big Data Team