2019年7月18日
MileIQ automates mileage logging to create accurate records of miles driven, minimizing the effort and time needed with manual calculations. Real-time mileage tracking produces over a million location signal events per hour, requiring fast and resilient event processing that scales.
2019年7月18日
Cloud data lakes solve a foundational problem for big data analytics—providing secure, scalable storage for data that traditionally lives in separate data silos. Data lakes were designed from the start to break down data barriers and jump start big data analytics efforts.
2019年7月16日
Azure Stream Analytics is a fully managed PaaS offering that enables real-time analytics and complex event processing on fast moving data streams. Thanks to zero-code integration with over 15 Azure services, developers and data engineers can easily build complex pipelines for hot-path analytics within a few minutes.
2019年6月26日
最新のビジネスでは、リアルタイム処理とバッチ処理に分析パイプラインが採用されています。これらのパイプラインに共通するのは、データが多様なソースから不規則な間隔で到達するという特性です。このため、タイムリーにデータを処理できるようにパイプラインを調整する必要があるという点で複雑さが増します。
2019年6月13日
Learn how to monitor performance and resource utilization on Azure HDInsight by keeping tabs on metrics, such as CPU, memory, and network usage, to better understand how your cluster is handling your workloads and whether you have enough resources to complete the task at hand.
2019年6月10日
There is a lot more data in the world than can possibly be captured with even the most robust, cutting-edge technology. Edge computing and the Internet of Things (IoT) are just two examples of technologies increasing the volume of useful data.
2019年6月6日
Automated Machine Learning の機能のリリースにより、予測の精度を向上できます。トレーニング データにギャップが必要なシナリオ、予測の精度を向上させるためにコンテキスト データを適用する必要があるシナリオ、特徴量にラグを適用する必要があるシナリオに役立つ新機能の詳細について説明します。
2019年6月4日
For businesses today, data is indispensable. Innovative ideas in manufacturing, health care, transportation, and financial industries are often the result of capturing and correlating data from multiple sources.
2019年5月30日
Apache Kafka は、今日特に人気の高いオープン ソース ストリーミング プラットフォームの 1 つです。しかし、そのデプロイと運用の面では、多くのケースで依然として課題があります。
2019年5月21日
We are excited to announce the preview of the autoscale feature for Azure HDInsight. This feature enables enterprises to become more productive and cost-efficient by automatically scaling clusters up or down based on the load or a customized schedule.
