Artificial Intelligence

Exploring the Microsoft Healthcare Bot partner program


Every day, healthcare organizations are beginning their digital transformation journey with the Microsoft Healthcare Bot Service built on Azure. The Healthcare Bot service empowers healthcare organizations to build and deploy an Artificial Intelligence (AI) powered, compliant, conversational healthcare experience at scale.

Product Manager - Microsoft Healthcare

Form Recognizer の新機能で領収書の内容を理解する


Azure AI ポートフォリオに新しく追加された Form Recognizer では、高度な機械学習を応用して、ドキュメントからテキスト、キーと値のペア、テーブルを正確に抽出できます。ほんの数個のサンプルを使用することで、オンプレミスとクラウドの両方で、指定されたドキュメントに対する解釈をカスタマイズすることができます。

Program Manager, Microsoft Azure

Using natural language processing to manage healthcare records


The next time you see your physician, consider the times you fill in a paper form. It may seem trivial, but the information could be crucial to making a better diagnosis. Now consider the other forms of healthcare data that permeate your life—and that of your doctor, nurses, and the clinicians working to keep patients thriving.

Principal Healthcare Program Manager, Industry Experiences

Customers get unmatched security with Windows Server and SQL Server workloads in Azure


Customers such as Allscripts, Chevron, J.B. Hunt, and thousands of others are migrating their important workloads to Azure where they find unmatched security. While understanding cloud security is initially a concern to many, after digging in, customers often tell us the security posture they can set up within Azure is easier to implement and far more comprehensive than what they can provide for in other environments.

General Manager, Microsoft Azure

MLflow を使用してデータ サイエンス ワークフローの効率性と再現可能性を確保


データ サイエンティストが機械学習モデルの構築に取り組む際には、多くの場合、実験によって大量のメタデータが生成されます。たとえば、テストしたモデルのメトリック、実際のモデル ファイル、プロットやログ ファイルなどのアーティファクトが挙げられます。また、多数のモデルやパラメーターを試すことも少なくありません。たとえば、ランダム フォレストの深さを変えたり、線形モデルの正則化率を変えたり、ディープ ラーニング モデルの各アーキテクチャをトレーニングする学習率を変えたりといったケースです。

Senior Program Manager

Azure Machine Learning Notebook VM の 3 つの特長


データ サイエンティストの職務は絶えず変化します。そのため、高速かつ柔軟な環境が必要になる一方で、組織のセキュリティ ポリシーやコンプライアンス ポリシーに従う必要もあります。2019 年 5 月に発表された Notebook Virtual Machine (VM) は、そうした相反する要件を満たすと同時に、データ サイエンティストのエクスペリエンス全体を簡素化します。

Principal Program Manager, Azure Machine Learning

Automated Machine Learning の新機能を使用して予測の精度を向上


Automated Machine Learning の機能のリリースにより、予測の精度を向上できます。トレーニング データにギャップが必要なシナリオ、予測の精度を向上させるためにコンテキスト データを適用する必要があるシナリオ、特徴量にラグを適用する必要があるシナリオに役立つ新機能の詳細について説明します。

Senior Program Manager, Azure Machine Learning